从0.1开始，做人工智能服务“双碳”目标的“设计师”

时光荏苒，距离我国正式宣布碳达峰碳中和目标已经过去三年。在这段期间，一位名为曾佑轩的90后年轻人的职业生涯与国家双碳战略同频共振，展现出了新一代青年的担当与智慧。

曾佑轩，就职于上海南洋万邦软件技术有限公司的智能物联部门。他长期致力于人工智能与物联网的深度融合，助力企业实现数字化转型，提升信息系统的价值。在2020年的一次深度思考中，他发现人工智能在节能减碳领域同样拥有巨大的潜力。于是，他将自己比作一位“设计师”，开始为企业量身定制节能降碳的解决方案。

随着全国生态环境保护大会的召开，我国对于实现双碳目标的决心愈发坚定。曾佑轩深入化工、医药等行业的数十家工厂和园区进行调研，发现企业对节能降碳的需求日益迫切。面对碳达峰、碳中和的时间表，许多企业感到困惑，而曾佑轩则试图通过AI技术为他们指明方向。

在他的眼中，AI不仅仅是一种技术，更是一种工具，一种能够为双碳目标赋能的神器。他运用AI技术，为企业设计“能耗心电图”，通过实时监测和分析，找出能耗高的环节，提出优化建议，帮助企业实现节能降碳。

能源变革正在不断提速，而曾佑轩这样的年轻人，正是这场变革中的一股清新之风。他们拥有敏锐的洞察力和前瞻性的思维，能够为国家的双碳目标贡献自己的力量。曾佑轩的故事，不仅仅是一个个人的成长轨迹，更是一个时代的缩影，展现出了新一代青年在双碳目标下的责任与担当。在我国能源领域，可再生能源的发展势头可谓空前强劲。据国家能源局新能源和可再生能源司的最新数据显示，今年上半年，我国可再生能源装机容量已飙升至13.22亿千瓦，同比增长近18.2%，历史性超越了煤电，占据了我国总装机容量的近半壁江山。这一跃升，彰显了我国在新能源和可再生能源领域的决心与实力。

能源问题，无疑是企业在降低碳排放过程中必须攻克的难题。曾佑轩认为，要实现企业的节能减碳目标，管理者需具备洞察能力，明确企业在何时何地的能耗出现异常或高峰，并深入探究其背后的原因。只有如此，才能针对性地设计出有效的节能减碳方案。

在数据采集环节，智能化的手段显得尤为重要。借助物联网技术，我们可以轻松获取工业园区的能耗信息。对于配备数据传输接口的设备，可以通过接入网关收集数据。而对于传统仪电盘这类无接口设备，则可通过摄像头拍摄照片，再利用百度飞桨的文字识别开发套件，将照片中的文字迅速识别并转换为数据，为后续的分析处理提供便利。

数据采集完成后，如何让管理者直观地看到能耗异常和趋势成为关键。曾佑轩及其团队利用百度飞桨的时序建模算法库，构建了工业园区能耗异常检测和时序预测模型，并创新地推出了“能耗地图”和“能耗心电图”。这不仅让管理者能实时掌握能源消耗情况，还让人工智能基于现有数据及时发现能耗异常、预警能耗高峰。

以夏季为例，当工厂温度随室外温度升高时，空调系统会自动增加能耗以维持室内温度。但这时，企业管理者可以通过用能预测、整体集控，及时优化空调系统的运行策略，达到节能减碳的效果，同时也能有效削减尖峰负荷。这样的智能化管理，不仅有助于降低碳排放，还能提高能源使用效率，为企业的可持续发展注入新动力。曾佑轩在物联网和工业互联网领域积累了丰富的解决方案经验。他认为，“双碳”目标与工业互联网有着相似的技术理念。过去，我们主要收集生产线和大型机械设备的数据，而现在，我们转向收集能源数据。以前运用AI进行设备故障预测，现在则利用AI进行节能降碳优化。

曾佑轩表示，他们正在精心打造产品，致力于降低技术落地的成本，以便能够实现大规模复制和应用。他们的目标不仅在于此，更是要助力实现“双碳”数据的全国一盘棋。虽然人工智能在节能减碳系统中的具体应用还在探索阶段，但帮助企业实现10%的节能目标并非难事。

曾佑轩强调，看似微小的节能数字，实则蕴含巨大的经济价值。对于许多园区来说，每年在能耗方面的投入高达数千万甚至上亿元。如果能实现节能优化，就相当于为企业节省了几百万甚至上千万的费用。这些努力不仅有助于实现双碳目标，还能为企业带来实实在在的经济效益。未来，人工智能将不仅帮助企业实现节能降耗，更能助力业务优化统筹。想象一下，企业可以根据“能耗心电图”直接找到问题的症结所在，甚至替代人工承担一些需要日夜巡守的岗位。借助人工智能的力量，企业可以在信息总览、问题预警、解决建议到自动执行等多个环节实现智能化和自动化，超越传统的人工管理效果。

在这背后，有一位“设计师”的角色至关重要，那就是曾佑轩。他表示，那小小的0.1只是人工智能的起点，远非我们的最终目标。在构建“双碳”数据基础设施的过程中，人工智能扮演着不可或缺的角色。智能系统是这一基础设施的重要组成部分。

众多专家学者也积极呼吁推进“双碳”领域的数字化解决方案。我们需要多方知情参与，开展数据驱动的有效评价，建立责任和激励机制。正如公众与环境研究中心主任马军所说，我们不仅要监测和发布PM2.5、臭氧等污染物数据，还要让社会认识到这些“双碳”数据的重要性。我们要在全国的视野下看待“双碳”指标，将其置于全国一盘棋的大局之中。这不仅关乎环境保护，更是对可持续发展的追求。在这个过程中，人工智能将是我们实现目标的重要工具。数据如今已成为支撑企业在“双碳”领域发展的核心要素。全国碳市场正在迅速扩张，CCER（国家核证自愿减排量）有望在今年内重新启动，ESG（环境、社会和公司治理）也日益成为企业竞争力、创新力和领先力的重要体现。这一切的背后，都离不开数据的基础支撑。

曾佑轩指出，借助能耗数据系统，企业可以进一步形成碳积分，打造绿色工厂，参与绿色供应链，形成ESG行动报告等。这将有助于企业抓住绿色发展的机遇，真正融入可持续发展的大局。

随着技术的不断迭代和升级，大模型的出现才真正开启了人工智能的新时代。曾佑轩表示，大模型让人工智能开始和人类交流并碰撞出新的作品和知识，这是一种革命性的技术进化。他和他的同事已经基于文心大模型打造了一个全新的企业知识库，利用大语言模型的自然语言理解和生成能力，为用户提供便捷的双碳知识咨询和企业政策答疑服务。

在这个新时代，人工智能的发展将带来更多可能性，大模型的应用也将进一步拓展。曾佑轩和他的团队将继续探索大模型在企业的应用场景，为企业提供更多高效、智能的解决方案，助力企业实现可持续发展目标。未来，他们将引领大模型在节能减碳系统中发挥更大的作用，打造智能助手，成为企业管理者的得力参谋。通过运用尖端技术，他们将为应对气候变化提供有效的解决方案，助力人类迈向更高层级的发展阶段。

曾佑轩的博士研究课题聚焦于能源优化，他敏锐地观察到近年来极端天气频发，全球高温纪录不断被刷新。他深感大自然已经向我们发出警示，需要我们积极应对。“人工智能时代的曙光犹如普罗米修斯所盗之火，我们需利用这团火焰照亮前行的道路。”曾佑轩表示。

新技术的涌现为我们提供了应对气候变化的有力武器。他期待自己的研究能够为应对气候变化做出一份贡献，与后来者携手，共同迎接新的技术时代。他坚信，通过大家的共同努力，我们定能克服挑战，创造更美好的未来。