观察：运营商AI投资开始增加，这对自动化意味着

来自全球领先技术研究机构Omdia的报告揭示，电信运营商对AI的投资终于与现实市场的期望趋于一致。运营商们逐渐意识到，必须借助AI赋能的工具，实现网络和服务管理的自动化，并提升客户交互程度。

根据Omdia的ICT-Enterprise Insights调查，近八成的通信服务提供商认为利用AI/分析实现网络活动自动化是2021年一项至关重要的IT项目。其中，近六成的通信服务提供商计划加大对AI工具的投资。预计最主要的AI用例包括网络故障预测和预防、端到端生命周期管理自动化以及网络切片管理。AI还将广泛应用于客户交互的自动化和个性化等非网络用例，提供深入客户洞察。

Omdia研究主管Kris Szanianski指出，电信运营商对AI驱动能力的兴趣日益浓厚，只是在追赶供应商的软件和服务组合长期以来的转变。那么，以AI为重点的投资将支持什么？又如何衡量电信运营商的积极成果呢？

对于电信运营商而言，衡量自动化结果远比初看更为复杂。直接比较采用基于AI的解决方案前后的运营成本固然有用，但此非全部。真正重要的是确定能带来业务成果的优化流程，包括提高流程的准确性、一致性和可预测性，确保满足特定的服务等级协议（SLA），提升可靠性、生产率或缩短周转时间等。

一个自动化项目的成功实施不仅仅是各个部分的总和。要想实现成功的自动化，必须从整个流程周期的角度减少流程时间，避免额外工作，并以具体的关键绩效指标（KPI）为目标。AI驱动的自动化必须是可持续的，即使网络/IT元素进行了升级或更换供应商，流程自动化也需要保持相关性。

目前行业内尚无公认的方法来评估电信领域的自动化程度。虽然存在许多AI相关的培训和支持资源以及行业机构的最佳实践指导和模型，但电信运营商如何知道自己的自动化是否比同行更成功仍然是一个问题。

在短期内，对供应商或电信运营商自动化成功的任何评估都必须与实现特定的业务目标或直接支持这些目标的KPI挂钩。随着市场的成熟和AI能力的普及，将需要越来越有效的方法来衡量自动化举措的有效性。毕竟，可见性是改进任何流程的关键，而电信行业在自动化的道路上正稳步前行。

注：Omdia由Informa Tech的研究部门（Ovum、Heavy Reading和Tractica）与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成，是一家全球领先的技术研究机构。C114通信网报道此消息。