AI加速落地后，华为呼吁加大发展数权研究

在华为公司的二十余年研发历程中，郑叶来副总裁参与了众多机器与技术的研发，积累了深厚的行业见解。在2019年的数博会上，他向我们提出了一个引人深思的问题：“我在华为公司研发机器这么多年，深入研究、倾听汇报、与专家研讨，究竟现在AI面临的困难何在？”他的声音在华为云城市峰会上回荡，揭示了AI产业的一些深层次问题。

郑叶来坦诚地分享了他对AI产业的理解。尽管AI在各行业的应用落地遭遇了许多挑战，导致了市场热度的暂时回落，但这正是AI产业转型升级的关键时刻。第三方机构的统计数据显示，人工智能的投资正在调整阶段，而这恰恰预示着AI产业即将迈入全新的发展阶段。

对于AI落地难的问题，郑叶来将其归结为三大主要原因：机器瓶颈、人才稀缺以及AI知识与行业知识间的理解差异。人才短缺的问题容易理解，而机器瓶颈则表现为计算能力的昂贵和供应周期的长。为了突破这一瓶颈，我们需要从芯片、基础硬件、全堆栈AI等方面进行战略性的投入，以确保计算能力的充足和经济的可行性。

郑叶来深刻指出，掌握行业知识的专家与AI专家之间存在一座难以逾越的山，那就是彼此对对方领域知识的理解差异。这种差异导致了AI在行业中的应用难以落地。为了推动AI的普及和应用，我们需要努力弥合这一鸿沟。

郑叶来认为，要实现普惠AI，我们需要思考三大问题：数权要像物权一样被尊重，服务方要有明确的边界意识，数权和AI产权也需要被进一步研究和讨论。他强调，AI的未来发展是为了更好地协助人类，而不是取代人类。

数权问题成为郑叶来关注的焦点。他强调，未来是机器和人交互产生更大数据的时代，数据的主权问题不容忽视。与此人类管理物理世界的物权有悠久的历史，但对数字世界的数权的理解和管理才刚刚开始。作为AI基础的数据，必须被合法、合规地尊重。其中最重要的是，服务方需要明确自身的边界意识，对用户数据保持清晰的边界和足够的敬畏。这样才能确保AI技术的健康发展，更好地服务于人类社会。