Twitter的人工智能:最初目的是删除色情内容
Titter正在全力推进其在人工智能领域的研究,为此,他们不仅扩大了研究团队,还特意组建了一支名为“Cortex”的新团队。
近期的招聘公告透露了一些关于Titter新团队Cortex的重要线索。这个团队致力于更好地为其3亿用户提供个性化的服务,并在人工智能的激烈竞争中追赶Google和Facebook等科技巨头。
Titter正在积极招募架构工程师和系统软件工程师,专注于“学习”领域的研究。这一职位的招聘公告特别指出,工作地点位于纽约,这正是Titter去年收购的人工智能创业公司Madbits的所在地。
Cortex团队的目标是实现“自动化的内容理解”。从职位列表的描述中,我们可以看出Titter打算构建一个核心学习系统,旨在自动标注用户在社交网络上发布的海量内容。这些内容的形式多样(如推文、照片、视频、音乐、超链接、图表等),主题分布广泛,信息容量巨大,这使得Titter在自动和连续地呈现相关内容方面面临巨大挑战。
人工智能是许多互联网公司日益重视的领域。Google在2014年收购了DeepMind,并在此领域进行了大量研究。Facebook的CEO马克·扎克伯格也将AI视为公司的关键任务之一。尽管Titter可能没有Google或Facebook那么雄厚的资源,但从Cortex团队的组建来看,Titter在人工智能方面有着宏大的计划。
对于Titter而言,人工智能的能力将帮助他们开发强大的新功能和产品,以应对用户增长的放缓。Titter的工程总监Alex Roetter在《连线》杂志的一篇报道中透露了有关Cortex的一些细节。
最初,Titter的人工智能主要用于识别网站上的不良内容,如内容等。这使得Titter能够更有效地识别和删除这些不良内容,为用户提供更加安全和健康的网络环境。随着技术的发展和研究的深入,Titter的Cortex团队已经远远超越了这一初始目标。他们现在正致力于开发更高级的功能,以改善用户体验并增强服务的个性化。
可以预见,随着Cortex团队的不断发展壮大,Titter将能够推出更多创新的功能和产品,以吸引和满足用户的不断变化的需求。在人工智能的竞赛中,Titter正通过组建强大的Cortex团队,努力迎头赶上Google和Facebook等竞争对手。未来,我们有理由期待Titter在人工智能领域取得更大的突破和成就。
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