人工智能学什么？专家表示基础科学教育需发力

新华通讯社于北京7月20日电讯，记者董瑞丰报道，我国的大学已纷纷响应人工智能的号召，设立了众多人工智能学院或研究院。在由中国计算机学会举办的盛大会议上，专家们发出强烈呼声，指出尽管我们已经取得了显著进展，但仍需大力提升人工智能基础科学的层次，以在全球科技竞争中形成核心竞争力。

这场名为“未来计算机教育峰会”的会议于本月十九至二十日在中国计算机学会举办，吸引了众多知名高校和科研机构的专家共同参与。会议的焦点集中在人工智能人才培养问题上。专家们深入了人工智能的现状和未来发展方向，分享了人才培养的经验和挑战。

中国计算机学会副秘书长唐卫清在会议上指出，当前我们国家的人工智能领域在应用层面人才充足且表现优异。当我们试图突破关键核心技术时，却面临基础科研人才和战略性人才的短缺问题。我们不仅需要大批能够实施技术的工程师，更需要一批能够引领技术发展的科研人才。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松则把人工智能领域分为三个层次：基础科学、技术科学和工程技术。他认为目前我国的大学研究和人才培养主要集中在工程技术层面，而在基础科学和技术科学方面还有很大的提升空间。

南京大学人工智能学院副院长黎铭强调，高水平的人才需要具备源头创新力以及解决企业实际问题的能力。他比喻说，我们不是在培养普通的建筑工人，而是要培养能够设计创新建筑的大师。我们需要建立全新的培养体系，注重培养人才的创新能力和实践能力。

近年来，我国在人工智能领域实施了一系列重大举措，包括推动人工智能学科建设、布局人工智能创新发展实验区等。这些举措不仅强化了人工智能基础理论和关键技术研究，也促进了人工智能与经济社会的高度融合。

根据国务院在2017年印发的《新一代人工智能发展规划》，我国已设定目标，计划在2030年前使人工智能的理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要的人工智能创新中心。在这场全球科技竞赛中，我们仍需努力提升人工智能基础科学的层次，为我国的科技创新打造坚实的基石。