iPhone机器学习编程框架让运行模型更容易

科技讯在6月6日报道，Venturebeat在发布会上透露了一个重要消息：苹果在全球开发者大会上发布了其全新的编程框架——Core ML。这一框架将极大地帮助开发者在苹果移动设备上更便捷地运行模型。随着苹果的移动操作系统iOS 11的临近发布，Core ML无疑将成为其核心组成部分之一。它不仅赋予了开发者在iPhone或iPad上加载训练好的模型的能力，而且让应用能够借助这些模型洞察内部数据，进而产生相关的价值。过去，开发者虽然也可能完成类似的任务，但新的编程框架却能在本地层面上处理数据，极大地减少了云端处理的依赖，无需将用户信息发送到云端即可完成数据处理。这不仅提升了数据处理的速度，还大大提高了用户数据的隐私保护程度。想象一下，无需联网就能享受模型带来的便利，无需等待信息在网络间来回传输就能获得更快的数据处理速度，这在当下无疑是领先的技术突破。并且对于计算密集型任务（比如推理）来说，Core ML框架的优化能够显著减少RAM使用和电量消耗，这无疑是一大福音。苹果并非唯一一家致力于将应用到移动设备上的公司。谷歌也在几周前的开发者大会上推出了新的TensorFlo Lite编程框架，旨在帮助开发者更轻松地在低功耗Android设备上运行模型。开发者需要通过特定格式将训练好的模型转化为Core ML兼容的形式，才能将其加载到苹果的Xcode开发环境中并在iOS设备上部署。为此苹果已经推出了四个基于流行开源项目的预建模型，并且提供了转换器以帮助开发者更方便地使用模型转换器能够与流行框架兼容，包括Caffe、Keras、scikit-learn等框架。这意味着即使是利用这些不同框架开发的模型也可以轻松转化为Core ML格式在苹果设备上使用对于那些需要处理复杂任务的开发者来说这无疑是一大福音Core ML是苹果的Core框架家族的一员其他还包括如Core Location、Core Audio以及Core Image等这些框架通过处理复杂的任务帮助开发者创建更高级的应用对于苹果未来的硬件业务来说Core ML也扮演着至关重要的角色据传闻苹果正在开发专门处理任务的芯片而Core ML很可能成为开发者利用这种芯片的首要工具随着科技不断进步我们可以看到Core ML在未来的潜力将是无限的期待苹果会为我们带来更多惊喜。