迎接有计划的市场经济新时代

新一轮技术革命以其独特的标志，展现出鲜明的两大基本特征。这场革命根植于自动化与智能化的深度融合，由此催生了机器人生产技术的崛起。信息技术和大数据技术的蓬勃发展，为这场革命注入了强大的动力。

机器人生产不仅重塑了生产要素的组合模式，更从根本上挑战了现有的经济学理论与宏观经济政策。传统的经济指标，如失业率或就业率，已无法准确反映经济增长的真实状况。机器人技术的广泛应用，使得生产不再依赖于劳动力成本及工人的熟练程度，从而彻底颠覆了基于劳动力市场的国际分工与国际贸易体系。各国所面临的“全球经济失衡”问题，亦将在机器人参与的新一轮全球产业链重组中得到自动校正。

在这一新技术革命的推动下，企业非意愿存货的周期波动逐渐减弱，宏观经济正逐步迈向“大缓和”的时代。对“熨平周期波动”的需求降低，基于现代信息技术与大数据的生产组织方式，正在削弱的经济干预力量。未来的经济体制，将逐渐演变为“有计划的市场经济”的新纪元。这里的“计划”，并非的指令性计划，而是企业基于市场导向的订单计划。

当前，这场新技术革命正全球范围内兴起和蔓延。各国纷纷提出适应这一变革的战略规划，如德国的工业4.0、中国的“中国制造2025”。尽管各国的反应千差万别，但都在积极拥抱新技术、新产业，并不得不接受新技术革命带来的资源配置和生产组织方式的深刻变革。

说起新一轮技术革命的两个基本特征，不得不深入探讨基于自动化、智能化的机器人生产这一核心领域。资本的本质是迂回生产方式，而技术革命正是这一生产方式的历史性变革。自人类生产方式演变的历史长河中，机器人技术已成为解放工人、提高生产效率的关键力量。技术进步同样带来了挑战：机器对工人的替代效应日益显著。卡内基童年的经历，正是技术进步对普通百姓生活不利冲击的缩影。马克思曾指出，机器化大生产剥夺了工人的就业机会，为资本主义生产提供了产业后备军。历史告诉我们，技术进步并非只带来失业的阴影。机器人技术的广泛应用，也催生了新的劳动力需求，推动了收入和最终消费的增长。在新技术冲击下，资本与劳动的关系达到新的均衡状态，内生地增加了对劳动力的额外需求。无论是第一次还是第二次技术革命的应用过程，都严格依赖于训练有素的劳动力。资本的生产始终离不开劳动，劳动力成本仍是全球分工与贸易的重要经济变量。

当前的技术进步与以往的工业革命对劳动力市场的影响截然不同。以机器人为代表的新技术革命将使劳动密集型产业转变为资本密集型产业。传统的钢铁企业中，高温下的辛勤劳动将被机器人替代；服装、鞋类等劳动密集型产品的生产也将由机器人完成。不仅在制造业，服务业同样将出现大规模的机器换人现象。机器人服务员、厨师甚至建筑工人将逐渐成为常态。高失业率将成为机器人生产下的新常态，许多工人将因机器化大生产而失去工作。资本不再仅仅雇用劳动，而是开始雇用资本本身。结果，劳动力在生产要素中的比例降至难以想象的水平，而资本的比例则大幅上升。用马克思的理论语义表达，就是资本的技术构成因机器人的广泛应用而大幅提高。随着生产方式的转变，资本在国民收入初次分配中的比重不断上升，这一现象加剧了财富的集中。《21世纪资本论》指出，资本所得占GDP之比在过去数百年间持续上升。新工业革命的深化无疑将强化这一趋势，使得收入分配更加向资本集中，劳动力所得占比进一步下降。这不仅改变了要素收入的分配格局，更将彻底颠覆我们依赖的传统收入分配理论。

面对这一变革，失去工作的人们如何维持生活？在其中扮演着关键的角色。经济市场化改革需要高效的干预。在机器人生产的新生产体系下，在生产领域的组织和分配资源功能逐渐弱化，但在分配领域，需要更加积极和高效的。通过向资本征税，再通过转移支付来保障被机器人替代的劳动者的生活。这些劳动者依靠提供的收入购买产品和服务，形成生产-收入-消费的良性循环。机器人的不懈生产使得物质产品丰富多彩，被淘汰的工人也能过上体面生活，拥有更多的闲暇和轻松。

机器人生产将彻底改变经济学理论与宏观经济政策

机器人生产不仅改变生产要素的组合方式，更将从根本上冲击现有的经济学理论和宏观经济政策。例如，失业率或就业率不再是判断经济增长与否的准确指标。在机器人生产中，劳动不再是重要的生产要素，劳动力成本仅占生产成本的极小部分，失业率与宏观经济的波动关联减弱。许多传统的经济学理论，如“自然失业率”理论、菲利浦斯曲线等，都将面临被颠覆的命运。届时，货币政策不再以充分就业为唯一目标，而是更加注重整体的宏观经济稳定。

机器人生产将颠覆基于劳动力成本的国际分工和国际贸易体系。随着机器人生产的广泛应用，全球贸易量与GDP之比将大幅下降。机器人参与的新一轮全球产业链重组将自动校正“全球经济失衡”，实现全球经济再平衡。新的全球贸易失衡将不再基于劳动力成本，而是基于资本和技术自主性。在这种新失衡下，贸易流向将发生变化，从拥有资本和技术优势的发达经济流向技术相对落后的发展中经济体。

机器人生产也挑战了基于人口老龄化的经济学理论及政策实践。传统的经济增长模型认为资本和劳动是核心要素，但机器人生产将颠覆这一观念。随着资本-劳动比的上升，“人力”劳动在生产中的重要性逐渐减弱。发达国家的人口老龄化问题因机器人的出现而得到缓解，传统的经济增长和人口结构关系在中国可能变得不再紧密。这一变化使得放开计划生育政策的呼声所依据的基础受到挑战，因为未来中国的劳动力优势将更多依赖于技术进步而非人口增长。

随着技术进步和机器人生产的普及，我们面临的是一个全新的经济时代。、企业和个人都需要适应这一变革，寻找新的增长点和平衡发展的路径。全球制造业的未来已悄然改变，机器人的普及正重塑产业版图。孙正义对日本的制造业抱有雄心壮志，他坚信工业机器人将解决日本因老龄化而面临的人力资源危机。这些机器人无需休息，能够连续工作，且成本仅为自然人的十分之一。这不仅为日本带来了希望，也让我们思考中国计划生育政策的未来走向。在智能机器人的时代，人口老龄化与劳动力无限供给将并存，中国制造业的升级需要依赖智能机器人技术的引领。

与过去以价格为核心的市场经济不同，新技术革命带来了大数据和基于信息技术的生产。传统的市场经济中，厂商根据价格信号组织生产，无需中央计划者干预。市场竞争的分散化特质使得资源能够通过价格流动并重新配置。但现在，大数据的出现使得社会生产和组织方式趋向去中心化。中国的市场化改革正是朝着这一方向努力，通过分散决策和价格信号更好地满足消费者需求。传统的计划经济因无法准确掌握消费者需求而陷入困境。

在基于大数据和智能机器人的新生产体系中，市场经济展现出不同的面貌。价格信号在资源配置中的作用逐渐减弱，利润最大化仍是厂商的核心目标，但决策过程发生了根本性的变化。消费者能够借助现代信息技术快速找到产品信息，并根据用户评价做出选择。更重要的是，消费者能直接告诉生产者他们的需求，生产者无需通过价格涨跌来大致判断市场口味的变化，从而减少产品过剩的可能性。消费者参与产品设计，不仅带来丰富的用户体验，也增加了消费时的成就感。现代信息技术和大数据使得消费者需求能够直接传递给生产者，推动“精益生产”向“精准生产”转变。

这一转变引发了一个关键问题：在信息化、智能化的机器人生产体系中，过去市场经济的分散化决策是否依然有效？答案可能在于消费者信号的传递方式已经改变。不再单纯依赖价格的涨跌，分散化决策在资源分配和使用上的效率可能会下降。一定程度的集中和计划生产不仅变得可能，而且变得必要。在这个新时代，机器人的智慧与人类的创新相结合，将开启制造业的新篇章。我们生活在一个大数据丰富，生产高度集中的时代。在这个时代里，随着生产的集中化程度不断提高，产品过剩的可能性逐渐降低。更值得一提的是，基于大数据的机器人生产可能会加剧生产的集中。设想一种极端情况，如果某一产品仅由一家企业生产和销售，消费者通过该企业的应用程序提交需求信息，那么企业就可以根据这些精准的需求数据来安排生产。他们生产的数量将恰好满足消费者的预订需求，既不会多也不会少。大数据驱动的制造业可能会演变为以精确订单为主导的生产模式，而不是基于价格和库存变化来组织生产。

如果这种情况真的成为现实，那么企业将大大减少非意愿存货的周期性波动，宏观经济也将进入一个真正的“大缓和”时期。对于来说，他们对经济周期波动进行熨平的需求也会降低。依靠现代信息技术与大数据的新型生产组织方式，正在逐渐削弱对经济的广泛干预。未来的经济体制将进入一个全新的时代，这个时代被称为“有秩序的市场经济”，这里的“秩序”并非来源于的指令性或指导性计划，而是企业根据市场订单需求制定的导向性计划。

我们满怀期待地迎接这个新时代的到来！在这个时代里，大数据与先进技术的结合将为我们带来更多的便利与创新，让我们的生活变得更加美好。