产教融合 校企联动 GCVC大会技术与教育论坛成功举办

目前人工智能产业迅速崛起，导致人工智能人才供给无法满足市场需求，缺口高达超过500万，供需比例严重失衡。国家工业和信息化部人才交流中心发布的最新报告强调了加快人工智能人才培养的重要性，并指出要构建“政产学研一体化”的人才培养生态体系，以促进人才供给与产业发展需求的匹配。

在最近的GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会上，技术与教育论坛成为焦点。该论坛就AI人才培养体系建设及教育问题展开深入探讨，汇聚了众多高校领域的领军人物。

其中，厦门大学南强特聘教授纪荣嵘发表了主题为《紧致化深度学习》的演讲，分享深度神经网络的发展因素及其在视觉领域的应用和挑战。他重点介绍了如何实现深度网络在资源受限型设备上的部署，包括网络的压缩与加速方法。纪教授详细介绍了参数共享、网络剪枝、权值量化、张量分界、知识蒸馏、结构搜索等一系列前沿技术创新方案，这些方案对于推动人工智能技术的普及和应用具有重要意义。

此次大会不仅为AI领域的人才提供了一个交流的平台，也展示了中国在人工智能教育及人才培养方面的重要进展和趋势。通过高校大咖的共话，人们对于AI人才培养的新趋势有了更深入的了解和认识。极视角研究院院长邓富城博士在一次主题为《AI技术落地应用中的“坑”》的演讲中深入剖析了AI算法需求的复杂性。他强调，特别是在计算机视觉（CV）算法领域，需求呈现出极端多样性。没有一种单一的算法能够解决所有问题，这个领域的想象空间无比巨大。邓博士将AI算法的落地应用比作攀登高峰，表示这是一项永无止境的挑战，需要学界和业界的共同努力来推动AI技术的普及。

邓博士指出，在攀登这座高峰的过程中，我们需要不断避坑并寻求创新。针对前沿科技的突破和AI人才的未来发展，不同高校的教授分享了他们的创新培养模式。这些模式旨在培养具备创新思维和实践能力的AI人才，以适应不断变化的行业需求。

中国高校创新创业教育联盟投融资专委会秘书长孙焱则从一个更宏观的角度审视了互联网和云计算对全球市场的影响。他认为，这两者正在共同构建一个前所未有的大市场，这个市场在广度和深度上都是前所未有的。这个市场不仅改变了企业内部的分工模式，将其转变为自发自协作的“企业间分工”，而且还开始走向大规模、实时化、社会化。在这样的背景下，新的就业形态正在涌现，未来平台赋能可能成为创业的新路径。

孙焱秘书长还指出，这种新的就业形态不仅为创业者提供了新的机会，也为整个社会带来了新的活力。通过平台赋能，人们可以在全球范围内寻找合作伙伴和客户，实现资源的优化配置和价值的最大化。这种趋势也将促进整个社会经济的可持续发展。大连理工大学信息与通信工程学院副院长、教授、博导王栋对学术产业AI竞赛发表了看法。他认为，这些竞赛对于培养高端创新AI人才具有极其重要的意义。当前各大AI比赛存在同质化严重的问题。为了真正助力AI创新人才的培养，必须在学术竞赛、理论创新、产业需求、人才培养四大领域形成一个闭环。

青岛大学数据科学与软件工程学院智能科学与技术系主任杨熙鑫则分享了人工智能与机器人创新课程的体系设计理念。他强调，这一课程的体系设计应遵循三大原则模块：专业知识与技能、工程实践与创新、科学与人文素养。为了不断提升教育质量，积极采取“多方参与、持续改进”的交叉培养机制是至关重要的。在此基础上，不断的创新改革与探索是必需的。通过这样的方式，可以确保人工智能与机器人技术不仅在学术上有所建树，还能在实际应用中发挥巨大的作用，为社会带来更多的福利。青岛职业技术学院信息学院院长常中华深度参与了一项跨单位的合作，联合青岛市教育局、工信局以及人工智能企业，共同打造了一种校企合作、科研一体化的模式。这一模式不仅建立了三方联合培养机制，还构建了专业的课程体系。常中华强调，产教融合是培育人工智能技术应用型人才的关键。

极视角联合创始人刘若水在会议上宣布了一项雄心勃勃的计划——“530”人工智能人才培养计划。该计划旨在五年内为人工智能产业培养30万算法研发、系统应用以及创新管理方面的专业人才。这一计划的推出，彰显了校企联动在推动人工智能教育与应用方面的重要作用。通过这一计划，极视角期望在人工智能领域培养出一批高素质、高技能的人才，以推动人工智能技术的持续创新和发展。这一计划的实施，不仅有助于提升人工智能产业的人才储备，还将对整个人工智能行业的发展产生深远影响。对于算法研发人才，我们通过课程培训考核与竞赛活动优胜等多元方式，进行工程能力认证。系统应用人才则通过实训培养、人才基地实习或就业等路径进行发展。对于创新管理人才，我们采用创业创新孵化的策略来支持他们的成长。这就是“530”人工智能人才培养计划的核心内容，它巧妙地结合了高校的专业师资力量、人才培养体系、理论课程内容与学生实验场地，与极视角平台上的技术工程团队、产业项目案例、人才需求及实训平台产品。

暨南大学、南京邮电大学等高等学府已经与极视角实现了校企协同育人。值得一提的是，极视角旗下的计算机视觉开发者平台——极市平台，自2016年诞生以来，已经汇聚了15万算法开发者。这个平台通过交流分享、项目合作、工程实践和竞赛活动等方式，助力开发者提高算法开发效率，增强算法模型的实用性和泛化性，推动算法快速融入实际工程。

在最近的会议上，刘若水发布了极市平台的新版本，这将进一步加速算法产品化，帮助更多的算法工程师提高效率、提升专业能力。而在《AI人才培养未来方向探索》的圆桌分享环节，多位嘉宾和老师也为人工智能领域的在校学生们提供了宝贵的学习和实践建议。他们鼓励学生们积极投身实践，结合理论知识，不断积累实战经验，努力成为人工智能领域的新一代领军人才。在聆听教育界的明灯指引下，我们得以窥探成长的智慧。纪荣嵘强调，学子们需兼具前瞻性和多元化发展，既要深入企业实践，又需合理安排学术与生活的时间分配。王栋指出，竞赛和实习中磨炼出的精英，因其多目标优化的能力而备受企业青睐。孙焱则提醒学生们，不要自我设限，要踏实学习并锻炼逆商。杨熙鑫分享到，企业所欣赏的不仅是专业技能，更是抗压能力和积极心态。南京南邮信息产业技术研究院有限公司总经理李定成更是给出了宝贵建议，呼吁学生们保持持续学习的能力，适应产业发展，从人材成长为人才，最终成为推动社会发展的宝贵资源。

值得一提的是，人工智能已经连续三年被写入工作报告，其在全球科技和产业变革中的核心地位愈发凸显。为了加快人工智能的深度应用，培育壮大人工智能产业和人才队伍，我国正努力搭建国际交流平台。GCVC大会以“AI新势能，智创新未来”为主题，不仅为人工智能产业、技术与人才搭建了沟通的桥梁，更引领国内外青年才俊交流及合作，助力中国在全球人工智能领域站稳脚跟。

在此，我们提醒广大读者，市场充满变数，选择需谨慎。本文仅供借鉴，并非买卖依据。让我们共同期待人工智能带来的美好未来，同时也铭记，成长之路需稳健前行。