抓住人工智能“牛鼻子” 加快形成新质生产力
在数字化、网络化、智能化快速发展的背景下,新质生产力正在加速形成,成为推动经济社会发展的新引擎。习近平总书记在黑龙江考察期间,强调了整合科技创新资源、发展新兴产业、加快形成新质生产力的紧迫性和重要性。特别是在数字经济时代,新质生产力的时代特征更加鲜明。
新质生产力以数字化、网络化、智能化新技术为支撑。当前,科技创新进入密集活跃期,新一代信息技术、生物技术、能源技术、新材料等领域的技术不断取得突破,呈现出深度交叉融合、高度复杂和多点突破的发展态势。这些新技术相互融合,推动了支撑社会发展的基础设施进一步升级,形成了数字化智能化的新型基础设施。
数据是新质生产力的关键生产要素。数据要素的独特性,如低边际成本、强渗透性和融合性等,使其能够推动生产工具和设备、生产方式、资源配置方式不断优化升级,成为物质生产力创新的重要驱动力。在数字经济大趋势下,数据的收集、处理、分析和应用成为新质生产力发展的重要环节。
除此之外,新质生产力还具有以下几个方面的时代特征:一是强调人工智能等智能技术的关键作用,二是注重绿色低碳发展,三是强调产业协同和跨界融合,四是注重创新和创业的深度融合。这些特征表明,新质生产力的发展需要综合施策,探索适合中国特色的发展路径。
新质生产力具有鲜明的时代特征,是数字经济时代的重要推动力。我们需要牢牢抓住人工智能这个“牛鼻子”,加强科技创新,发展新兴产业,加快形成新质生产力,为打造经济发展新引擎和构建国家竞争新优势提供有力支撑。只有这样,我们才能在激烈的国际竞争中立于不败之地,实现全面建设社会主义现代化国家的目标。在新时代的浪潮下,科技创新已成为新质生产力的核心驱动力。传统的粗放式发展方式,依赖大规模的资源投入,其弊端日益显现。为了走向高质量发展,我们必须寻找新的方法和路径,而这一切的源泉,就在科技创新之中。
在激烈的国际竞争中,要开辟新的领域和赛道,塑造新的动能和优势,根本途径仍是科技创新。新质生产力不仅以科技创新为核心,更以深化新技术的广泛应用为重要特征。互联网、大数据、云计算、人工智能等新型通用技术,正为越来越多的行业和产业带来赋能效应。这些新技术渗透的各个领域,都在不断孕育出新的生产力。战略性新兴产业和未来产业,更是培育和发展新质生产力的主阵地,也是未来竞争制高点的关键所在。
人工智能,作为新质生产力的核心引擎,正为科技创新提供源源不断的动力。回顾过去100多年,基础研究领域经历了飞速的发展和革命性的突破。如今,人工智能为我们在基础科技领域实现新的突破,提供了新的路径。无论是新材料研发,还是医药、生物等新技术领域,都能看到人工智能的广泛而深入的应用。
新质生产力带来的影响具有广泛性和革命性。在数据要素和新一代技术的共同作用下,新业态新模式如雨后春笋般涌现,传统产业的升级转型也在持续推进。这一切不仅影响着自然科学领域和生产力范畴,更从根本上重塑着人类社会的劳动方式、生产组织方式、社会组织运行和社会制度体系,进而推动人类文明迈向新的阶段。前沿科技:人工智能塑造新质生产力的风险亦需警惕
自今年三月我国针对“人工智能驱动的科学研究”作出专项部署以来,人工智能在科技创新领域的作用愈发显著。以ChatGPT为代表的生成式人工智能在多个领域取得了重大突破,标志着人工智能正在成为推动社会进步的重要力量。
人工智能不仅赋能各行各业形成新质生产力,更通过塑造新型劳动者在新时代展现其独特价值。智能机器人的自主性使其在无人实验室和无人工厂中成为人类的得力助手。与此适应数字经济时代需求的技术型复合型人才的培养,也在推动社会生产力的创新。
人工智能的快速发展潜藏着诸多风险。信息传播失序、数据滥用、算法歧视以及新型技术控制等问题愈发凸显。这些问题在信息技术的应用过程中已存在,但在人工智能快速发展的背景下显得更加复杂。如不及时妥善处理,可能会对社会造成更大的危害。在人工智能赋能形成新质生产力的对其的有效治理亦不可忽视。
探索特色发展之路,智启未来新篇章
在新时代的浪潮中,要想加快形成新质生产力,我们必须紧紧抓住人工智能这一“牛鼻子”,综合施策,勇敢探索一条具有中国特色的独特发展路径。让我们从以下几个方面切入,共绘宏伟蓝图。
我们要全面激发人工智能技术的创新活力。以问题为导向,设立国家级人工智能基础研究项目,集中力量攻克关键核心技术。建立产学研一体化的创新体系,让重点科研机构和大型科技企业优势互补,共同推动新一代人工智能关键共性技术体系的建立。这样,我们就能以科技自强自立为支撑,为新质生产力的发展注入强大动力。
我们要大力推进人工智能技术的产业化进程。紧密围绕新需求,发挥我国的独特优势,积极培育人工智能新产品和新服务。坚持企业的创新主体地位,加快人工智能科技成果的转化和产业技术创新。我们还要谋划和布局一系列高技术产业,建设具有国际影响力的科技创新中心,培育和发展新兴产业集群,精心引育一批“专精特新”企业。
我们要加快推进人工智能与实体经济的深度融合。利用人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势,促进人工智能与一、二、三产业的深度融合,用人工智能技术推动各产业变革。我们还要助力传统产业实现数字化智能化转型,探索构建“产业创新+企业创新”的平台体系,让企业在人工智能的助力下,实现科技成果的转化。
在新一轮科技革命的浪潮中,让我们以人工智能为引领,综合施策,探索出一条具有中国特色的新发展路径,为打造新质生产力注入源源不断的动力,共同书写未来的辉煌篇章!在新时代的大背景下,我们面临着如何为新型生产力提供坚实人才保障的艰巨任务。为此,我们必须大力培养创新型复合型数字化人才。为了满足人工智能前沿技术领域对高层次和紧缺人才的需求,我们要深化改革,健全人才引进、培养、使用和评价制度。
一方面,我们要搭建对外交流平台,畅通引进渠道,完善相关服务,积极吸引这些人才回国发展。另一方面,要加强高校、职业院校和企业的紧密合作,促进产学研的深度融合,为我们的数字化人才培养注入新的活力。
我们还应秉承“在发展中治理”的理念,建立健全人工智能治理体系,确保人工智能技术的发展真正造福全人类。这需要我们加快制度创新,推进国家层面关于人工智能的立法和制度建设,解决监管制度的稳定性和前瞻性问题。我们还要注重将人文观念融入智能化产品和服务中,确保技术的道德底线。
我们还应积极参与人工智能治理领域的国际合作,分享我们的经验和智慧,为人工智能的全球治理贡献中国力量。这是一项长期而艰巨的任务,需要我们共同努力,不断创新和进步。
(作者:于凤霞,国家信息中心正高级经济师)
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