中国AI+医疗行业研究报告

人工智能 2021-06-01 11:12www.robotxin.com人工智能专业
AI+医疗研究范畴关注在临床诊疗各环节中,利用人工智能开展的医疗活动。

2020年医疗融资事件数持续递减,但融资总额却强劲走高,到达历史最高的40亿元,其中新药研发是今年最热门医疗AI融资领域,占已披露投资额的54%。AI+影像占融资额的比例连续三年保持在20%左右,成为另一热门融资领域。

对比2019年与2020年的融资项目轮次,其中天使轮、A轮与B轮占融资项目的比例由85.7%降低到70.6%,说明市场成熟度有所提高。

笔均融资额从0.39亿元/笔上升至1.14亿元/笔。目前行业处于快速成长期,随着市场融资集中度增加,,未来拥有医疗牌照或技术领先的优质标的公司会更受资本市场青睐,能吸引更多的资源与资金。

中国AI+医疗政策导向政府高度重视AI+医疗发展,持续释放政策红利

从政策层面来说,2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出要发展便捷高效的智能服务,推广应用人工智能治疗新模式、新手段,建立快速精准的智能医疗体系。

从2017年开始,我国已把人工智能作为一个国策进行推动,近几年的两会上AI也被多次写入政府工作报告中。而AI+医疗则作为AI中的先行者,得到了政府的大力倡导。2018年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透,2019年将AI+医疗的范围进一步扩大到康养范畴,2020年进一步提出未来的建设指南,期望在2023年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。

AI+医疗市场规模2019年市场规模超过20亿元,市场将进入快速成长期

2019年由于智慧病案的兴起,使得整体AI+核心医疗软件服务市场规模超过20亿,同比增速高达93.9%,其中CDSS占比最多,达到55.2%。

2019年之前,由于大部分细分领域的盈利模式尚未明朗,导致AI+医疗市场一度陷入低谷。但如前所述,国家、社会各界及居民对于AI+医疗的需求一直很旺盛。再加上疫情影响,AI+医疗的优势更加凸显,,国家开始逐步发放各类医疗影像AI软件三类证,并进一步出台鼓励AI+医疗发展的政策,这些将会使各细分领域的盈利模式逐渐明晰,市场也将会进入快速成长期。

由此可推算,2020-2022年的CAGR将达到51.9%,2022年预计市场规模将超过70亿元。

AI+医疗产业链分析基础层技术层布局完备,应用层可触达全医疗服务场景

AI+核心医疗产业链可以分为AI基础层,AI医疗技术层与应用层

1)基础层,除数据服务外,芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒,市场呈寡头局面,中、短期内市场格局不会改变;

2)技术层,算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克,目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局,中小企业生存空间较少;

3)应用层,应用层可触达全医疗服务场景,如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发等,已有大量的互联网医疗公司和传统医疗公司涌入。

AI+医疗成熟期应用分析-CDSSAI赋能诊断及治疗全过程,为临床工作提供切实有效的帮助

CDSS是AI与医疗在院内融合的体现,也是现代医疗体系中各医疗机构在近年来关注的重点内容。CDSS在临床工作中的应用,使得医师的诊疗水平得到提升,有效降低了临床上的误诊率和漏诊率。CDSS通过真实病历与循证医学库的积累,经过人工智能的优化处理得到最佳实践库,并以此为根据辅助支持医生的临床诊断与治疗决策。

2018年12月国家卫健委出台政策,对医院电子病历评级做出了规定,并提出至2020年所有三级医院要达到评级4级以上的要求,而4级以上评级的重要标准之一即是要拥有不同程度的CDSS。这一政策的实施使得CDSS获得了极为广大的发展前景以及巨大的发展潜力。

案例介绍

百度大脑AI技术驱动循证AI赋能基层医疗

百度2018年成立智慧医疗部门,2019年品牌升级为灵医智惠,目前提供智慧筛查、智慧医院与智慧家医等院内外全场景解决方案。技术底层构建在百度大脑6.0之上,医疗数据的安全与合规性受到专业技术的保障,百度资深医疗专家团队与几十家三甲医院的医生紧密合作,为灵医智惠提供专业医学知识。公司凭借资深医疗团队与强大的AI通用能力构建了专业的医学知识图谱。

灵医智惠不仅拥有B端与C端资源,近年更积极开拓G端市场,与基层卫生机构、政府和监管部门合作,共同推动基层医疗发展。

科大讯飞人工智能语音语义识别技术优势,助力升级CDSS相关业务

讯飞医疗提供的核心解决方案包括

1)AI电子病案系统,覆盖诊前病史采集,诊中录入与诊后质控全环节,具有专业定制医用语音录入、医学特殊专科词汇语音快速生成的优势;

2)CDSS系统,结合专科领域专家经验与医学临床知识库,提供专科领域诊断治疗决策辅助与信息支持;

3)全科辅诊诊疗系统,2017年通过执业医师资格考试笔试测试,通过语音、文字等交互方式,为基层全科医生在不同诊疗环节提供有循证依据的辅助诊断建议。

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