发展人工智能是让人和机器更好地合作

在数字经济和人工智能迅猛发展的浪潮下，算力成为了不可或缺的核心驱动力。那么，人工智能、算力和数字经济之间究竟有着怎样的紧密关系？中国科学院院士王怀民为我们揭示了其中的产业逻辑和未来趋势。

王怀民，一位在分布计算领域研究和人才培养方面作出杰出贡献的科学家，他的工作涉及分布计算模型、技术与平台，为我国在该领域的自主创新做出了突出贡献。他曾多次荣获国家级技术发明奖和技术进步奖。

当谈到人工智能时，王怀民认为这不仅仅是一个技术的革新，而是一个全新的数字经济生态。在这个生态中，人和机器可以更好地协作，共同学习、成长和演化。

那么，算力在这个生态中扮演了怎样的角色呢？王怀民强调，算力是数字经济的基础和驱动力。随着数字经济的快速发展，各界都在强调算力的重要性。正是因为计算技术的不断进步，才使得数字经济的蓬勃发展成为可能。

对于记者提出的关于算力和数字经济及人工智能之间的关系问题，王怀民表示，数字经济离不开算力。产业数字化过程中，需要将计算能力、软件定义的能力和连接网络的能力等嵌入到生产活动中去。而数字产业化则是将支持这些能力的数字技术转化为实际的产品。

数字经济风起云涌，软件成为核心驱动力。在这个时代，我们依赖技术连接形成强大的网络效应，将分散的算力汇聚成一股强大的力量。算力，如同工业化时代的能源和电力，已成为数字经济发展的重要引擎。数字芯片作为算力的物理载体，承载着未来的无限可能。

人工智能的发展对算力提出了更高的要求。为了应对大规模数据处理的需求，算力中心如雨后春笋般涌现。这些中心按照应用场景可分为智算中心、超算中心等，它们共同构成了庞大的云边端算力基础设施。未来的算力将如同电力一般，实现从端到中心的全面布局。

那么，人工智能的终极目标是什么呢？简单来说，就是让机器像人一样。当我们谈论人工智能时，其实是在讨论如何用人造装置来模拟人类的智力。没有现代计算机，就无法实现人工智能。人工智能的终极目标是让机器能够承担越来越多需要人类智力才能完成的任务。

我们追求的，不仅是让机器能够识别车牌，而是希望机器能够像人一样，完成各种复杂的任务。通用人工智能，成为我们追求的目标。我们希望通过不断的研究和探索，让机器拥有更广泛的智力能力，为人类带来更多的便利和进步。

实际上，关于智能的定义，我们现在仍在探索中。智能本身是一个在不断发现与创新中逐渐丰富的概念。我们尝试为其设定目标，这些目标基于我们当前的想象——我们希望机器能够完成更多人类智能所能完成的事情，简单说，就是让它们像人类一样思考。

人工智能并非要取代人类，而是要实现人与机器的更好合作。今年，正值中国第一台超级计算机银河机诞生40周年。想象一下，1983年那台超级计算机的算力已经超越了现在普通手机的算力，因此算力的提升是随着时间不断演进的。

那么，今年由生成式AI引发的人工浪潮所带来的算力需求与之前的经济发展所需的算力有何不同呢？未来人工智能将发展到何种程度？它将如何影响我们的生活和工作？

王怀民表示，这确实是一次巨大的变化。今天用于人工智能的大模型训练所需的大算力，是我们集中使用算力的最高状态。这就像40年前我们使用银河机进行特定领域的工程数值计算，相对于当时的小型计算机而言，它的算力非常强大。而现在的人工智能算力，虽然还不是最终的形态，但它已经带来了惊人的惊喜。

使用这种算力来训练大规模的数据，可以生成超出人们预期的大模型。大模型未来将带来更多的变化。它的发展充满想象力，这也是它如此活跃的原因。那么，大模型将带来哪些具体的变化呢？比如未来的采访，我们可能只需要与大模型交流，它就会整理出一篇稿子。最终还需要人的确认，因为这个世界总需要有人负责，大模型虽然强大，但并不负责。

如果你是一位编辑，但缺乏判断力，那么人工智能就像一个得力的助手，能够替代你的部分工作。如果你觉得助手表现不佳，那就展示你的判断力、价值观和标准，对其进行调整和改进。每次修改后，稿件都会被存储到数字空间中，这些数据会被大模型不断学习，进一步提升其能力。

人工智能是一个人机协作、持续学习、不断演化的数字经济新生态。它并不是要让人离开，而是让人和机器更好地协同工作。我们的进步不再仅仅依赖于个人的阅读和实践，而是依赖于与无处不在的、甚至未被察觉的人工智能系统的合作。在这个合作中，我们的能力和效率都会得到大幅提升。

对于如何更好地抓住人工智能的发展机遇，特别是在算力方面，专家们提出了一个核心问题：生态营造至关重要。对此，我国拥有独特的优势。我们有庞大的消费市场和工程师群体，这使得我们在推动新兴市场构建方面具有巨大的潜力。

站在专家的角度，对于如何在算力方面做出更多努力，王怀民表示，我们需要发展计算系统的硬件、软件以及支持算力应用和投送的算力网构建。除了这些基础要素外，还有一个重要的差距就是生态。生态是由相互联系的人和他们的创作构成的，包括模型、数据、应用的相互联系以及由此产生的市场要素联系。在这方面的差距中，我国拥有庞大的消费市场和工程师群体这一独特优势显得尤为重要。有了这个优势，我们的市场和技术就能相互促进，共同推动人工智能生态的发展。这也提醒我们，作为消费者，我们要认识到自己的巨大力量，坚定地拥抱最有价值、最有前途、最可持续性的技术。在当前美国芯片禁令的背景下，我国面临无法获取国际先进芯片的困境，但这恰恰为我国发展芯片及生态系统带来了机遇。我们必须充分利用这一机遇，积极应对国际竞争压力，提升自主发展能力。

我们要团结一心，共同营造算力发展的生态环境，吸引国内外市场和消费者。通过优化政策环境，提供更好支持产业发展的资金和政策，引导消费者使用国产算力技术，促进市场的稳定增长。

在这个过程中，生态的培育是关键。长期以来的坚持与努力才能促成产业的繁荣。全球化背景下，我们应当以开放、包容的竞争姿态，通过市场、、社会等多方力量共同营造良好生态。我们也要把握机遇，不断推出先进技术，确保我国在技术层面不落后。

关于人工智能的发展，我们不仅要关注其技术进步，也要关注其道德问题。技术本身是中性的，但一旦被滥用就可能产生负面影响。我们需要建立有效的社会机制，扬善除恶，确保人工智能的发展造福人类。

对于算力技术的大规模应用，会面临诸多挑战和阻碍。我们需要做好配套工作，如算力安全、法律监管等。建议加强算力安全建设，完善法律法规，规范新兴技术的发展和应用。我们也要鼓励创新，推动大模型技术的健康发展，例如要求大模型生成的作品必须声明使用者署名，以确保责任明确。

在这个敏感时期，我们要充分利用国际竞争的背景，发展自己的技术产业，提高我国在国际舞台上的竞争力。让我们共同努力，推动人工智能和芯片技术的发展，为我国的技术进步做出贡献！