160亿美元!智能语音巨头Nuance将被微软收购,或
新智元报道
来源bloomberg
编辑yaxin
【新智元导读】微软目前正在与智能语音巨头Nuance进行谈判,计划以160亿美元完成收购。Nuance是一家公司,也是苹果 Siri 语音分析背后的技术供应商。微软这是要在语音人工智能领域大展拳脚?
出资160亿美元,简直大手笔!
报道称,微软正在进行一项高级谈判,以高达160亿美元的价格收购智能语音巨头 Nuance Communications。
或许你还没有听说过这家公司,并不清楚它的重要性。
它跟苹果合作的一个产品大家再熟悉不过,那就是存在于各大Apple产品中的语音助手Siri。
Siri 便是由Nuance帮助苹果公司开发的。
网友这样比喻,「Nuance 就是美国的科大讯飞」。
据知情人士表示,目前两家公司之间的收购讨论还在进行中,可能会在周一(美国时间)宣布达成交易。
第二大收购案160亿美元,押注AI医疗
收购Nuance将是微软的第二大收购案。
此前最大一笔收购案是在2016年,微软以262亿美元收购了专业社群网站领英(LinkedIn)。
内部人士并没有透露微软为什么要进行这笔收购 。,微软如果对Nuance完成收购可以带来多种优势。
微软可以将Nuance的技术和其他人工智能工具(包括那些用于客户服务的工具)结合到其产品中,提升自身在语音软件领域的实力。
目前,微软已经提供一些工具帮助开发者在应用中实现语音转录功能,并将功能整合到自家的必应搜索和Teams沟通应用中。
Nuance于1992年创立,它的创收渠道主要是出售在医疗诊断记录听写、客服电话和语音邮件中使用的和记录工具。
微软一直试图进入医疗保健领域,向医院和医生销售更多的云软件。这笔潜在的交易体现了微软想要在医疗保健领域不断发展的雄心。
这两家公司此前曾有一段合作的历史。
2019年,微软宣布与 Nuance 合作开发一项技术医生可以在就诊时记录与病人的对话,并自动将这些信息上传到电子病历中。
Nuance 的首席执行官Mark Benjamin曾表示,「与微软的合作将加快我们共同应对医疗保健领域最紧迫挑战的能力。」
消息人士向彭博社透露,由于Nuance与Siri的关系,此次谈判可能对苹果产生重大影响。
虽然Nuance的人工智能和软件并不是家喻户晓的名字,但它被广泛应用于从医疗保健到汽车行业的各个领域,并为苹果语音助理的技术支持奠定了基矗
苹果使用 Nuance 的引擎,使其数字助理能够听到并理解用户的要求。
如果微软确认收购,还不清楚这将如何影响苹果和 Siri 的近期发展。
虽然 Nuance 在 2013 年确认其技术是 「苹果的基础供应商」,但目前这两家公司的合作具体是什么模式还是未知。
目前,微软和Nuance尚未对此做出回应。
起底微软10亿美元以上级别的收购史
对Nuance收购谈判凸显出微软最近通过并购交易扩张业务的野心。
一个月前,微软以75亿美元完成对《上古卷轴》开发者Bethesda工作室的母公司Zenimax的收购。
,报道称微软还与视频游戏聊天社区Discord进行谈判,收购价超过100亿美元。
数据显示,这家软件巨头已经完成了8起数十亿美元的收购案。
在过去20年里,微软在多个领域进行了收购,包括硬件(诺基亚)、视频游戏(minecrafi制造商Mojang)和社交媒体(LinkedIn)。
就在2020年,在美国频频打压TikTok的背景下,通过出售TikTok美国业务来缓解这以问题。
当时,微软就TikTok美国业务的收购表现出了最大意向,包括TikTok在美国、加拿大、澳大利亚和新西兰的业务,甚至要出资500亿美元进行收购。
微软对LinkedIn的收购是该公司目前最大的一笔收购案。2016年,微软以 262 亿美元的价格收购了 LinkedIn。
微软主要是想借助 LinkedIn 的职场社交关系来推动微软企业级服务的增长。
多年来,微软一直在通过各种服务帮助企业成长,而 LinkedIn 则是在通过自己的产品帮助职场人士成长。
如今,这两家的服务合并到一起后,微软让职场人士和企业都可以更快的发展,也促进自身业务的成长。
此次微软对Nuance的收购,看来微软是要在语音人工智能领域大展拳脚。
参考资料
https://.engadget./microsoft-nuance-acquisition-talks-171450294.html
https://gizmodo./microsoft-is-reportedly-in-talks-to-scoop-up-ai-firm-nu-1846662275
https://.bc./2021/04/11/microsoft-in-advanced-talks-to-buy-speech-recognition-pany-nuance.html
https://.beta./articles/tech/1113463.htm
机器人技术
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