美媒：日本寄望人工智能重振科技业

Daisuke Okanohara与学习技术的崛起

华尔街日报12月独家报道，日本科技业正在经历一场由Daisuke Okanohara引领的变革。作为东京人工智能公司Preferred Networks Inc.的联合创始人，Daisuke正努力重塑日本科技产业的格局，而学习的革命性浪潮成为了他瞄准的关键点。

在全球科技领域的心脏地带——硅谷，学习市场已经展现出巨大的潜力。谷歌母公司Alphabet斥资数亿美元收购了DeepMind Technologies，而全球科技巨头如苹果、亚马逊、Facebook以及特斯拉也纷纷涉足这一领域。中国互联网巨头百度也不甘落后，于硅谷设立了学习研究中心。

市场研究公司Tractica预测，到2024年，学习在企业应用软件领域的收入将达到惊人的104亿美元，而当前这一领域的收入尚处于起步阶段。尽管硅谷的学习技术主要用于优化软件性能，如Siri等智能系统的自然语言交互能力，但日本企业则展现出不同的创新方向，致力于将学习应用于硬件优化。他们认为，学习的机器在自我优化方面远超传统机器，因为它们能够与其他机器共享学习成果，并且具备无限学习的能力。

日本工业机器人制造商Fanuc Co.，作为苹果的供应商，入股Preferred Networks，期望共同研发能够自我优化组装和修复设备的先进机器人技术。Preferred Networks首席执行官Yoshiharu Inaba自豪地宣称，公司拥有全球领先的技术并与丰田汽车和松下电器产业公司展开合作，共同推进学习的应用。这家初创公司推出的学习操作系统Chainer，已经引起了业界的广泛关注。

Preferred Networks志在成为企业学习应用领域的佼佼者，如同微软在个人电脑革命中的核心地位。虽然作为初创公司面临资源限制和人才竞争的压力，但该公司的估值已在短短时间内飙升至1.2亿美元。执行副总裁Daisuke Okanohara看到了未来的巨大机遇，特别是在汽车、物联网等领域，当大量设备联网时，数据处理和分析的能力将成为关键。

面对海量数据，Okanohara意识到计算机需要像人类一样学会过滤无关信息，判断哪些数据重要并与其他设备分享。他坚信自己的专长将在这一变革中发挥关键作用。虽然日本在新技术采纳方面的步伐可能较慢，但这并未阻止Preferred Networks等创新型企业引领日本科技业的未来。