谷歌的AI眼科医生进军印度 数亿糖尿病患者将受

Google正致力于一项大型的医疗健康实验，旨在通过尖端技术为数百万人带来福音，特别是对糖尿病患者来说。这一实验的成功将有望帮助那些可能陷入失明等并发症的患者。

去年，Google的研究团队已经取得了令人瞩目的进展。他们运用图像识别算法，专门针对与糖尿病相关的眼疾进行检测。特别是针对糖尿病视网膜病变（简称「糖网病」），一种可能导致失明的并发症。这些算法被开发出来，以识别视网膜照片中的微小动脉瘤，这是糖网病的早期征兆。如果未经早期治疗，这些病变最终可能导致失明。这一重大突破被报道在各大媒体上。

在最近的商业大会上，Google的一位项目负责人透露了该公司已经开始在印度的一些眼科医院应用这项技术。Lily Peng，作为Google医疗大脑的AI研究小组产品经理，强调了这一技术在印度的实际应用情况。印度是世界上眼科医生最缺乏的国家之一，这意味着许多糖尿病患者无法获得有效的糖网病年度筛查。由于无法及时筛查，许多人失去了预防失明的机会。这项技术的广泛应用被视为使医疗健康更加普及的关键一步。目前全球有超过4亿人患有糖尿病，其中中国和印度是患者人数最多的国家之一。

Google正在与印度的Aravind眼科护理系统合作，共同推进这一技术在实际医疗环境中的应用。Aravind眼科系统通过提供训练Google图像算法所需的图像，帮助开发视网膜筛查系统。这一系统运用了学习技术，类似于Google的图像搜索和照片存储服务中的技术，能够识别并区分不同的图像内容，如狗、猫和人等。这些技术现在被应用于医疗领域，以提供更准确的诊断和治疗方案。Lily Peng表示，Google刚刚与Aravind在印度完成了一项临床研究，证明该技术已经准备好用于患者诊断。她坚信这项技术将很快推广到更多地区，让患者受益。

关于这项技术可能取代医生的担忧，Lily Peng进行了反驳。她指出，Google的算法将会接手那些由于技能短缺而无法完成的筛选工作，这将使医生能够专注于更复杂的病例和治疗方案。她坚信，技术的进步是为了解放医生，让他们能够将更多的精力和时间投入到真正需要他们专业技能和判断力的地方。「没有足够的医生来完成所有的筛选工作，我们需要依靠技术来帮助我们找到那些需要专家治疗的患者。」这一观点得到了广大医疗专业人士的认同和支持。