Google要做手机芯片 但和苹果的不太一样

Google即将进军手机芯片市场：开启智能识别新纪元

在周三的半导体技术盛会上，硅谷的Movidius公司与Google联手宣布了一项重磅合作——共同研发一款面向智能手机的图像识别芯片。这标志着手机将拥有超越拍照功能的能力，实现如同人眼般的“认知”现实物体的功能。

Google在此之前已在类似技术上有所布局。其云端图片管理应用Google Photos，不仅提供“无限、免费”的云端存储，还能通过大量的计算机训练，自动识别和归类照片。只需搜索关键词如“楼房”、“花朵”或“斗牛犬”，Google Photos便能迅速在图片库中找到对应的图片。

当前该功能仍依赖云端处理，意味着图片需上传至服务器，使用时也需要保持手机联网状态。这无疑对速度和便捷性造成了一定的限制。而内置图像识别芯片的手机将大大改善这一状况，实现更快速、更方便的图像识别。手机可以实时识别身边的物体，完成诸如翻译路标、帮助盲人导航等任务。

Movidius公司长期致力于图像识别技术的研究。此前，他们与Google合作的Project Tango项目，能对环境做出3D建模，拍摄出立体图像。如今，第一部面向消费者的Project Tango手机将由联想生产，而Google与Movidius的合作则标志着其在硬件生产领域的进一步拓展。

与其他科技巨头如三星和苹果一样，Google也希望在硬件产品如Nexus手机和平板上获得更多的控制。苹果的芯片团队自第一代iPhone起就建立起来，他们在ARM芯片的基础上自主设计，将生产任务交给制造商。这一自主设计策略使苹果能够掌控芯片的差异化，成为iPhone的重要竞争优势。

制造芯片并非易事，苹果的A9芯片研发成本估计在5000万至1亿美元之间。对于并不生产手机的Google来说，研发像A9这样的全功能芯片风险较大。有分析师指出，除非Google的硬件销量能像苹果那样庞大，否则很难收回芯片研发的成本。

Google选择从人工智能领域切入是一个合理的路径。目前尚未有类似芯片问世，因此Google有机会在这一领域取得领先地位。最终的问题在于消费者是否会接受这种图像识别的手机。无论如何，这一创新无疑为手机技术带来了新的突破和期待。