谷歌利用深度学习提高机器翻译准确度

据VentureBeat报道，谷歌正在利用一种被称为学习的人工智能技术改进其多项产品，如我们所熟知的谷歌地图、谷歌照片以及Gmail。而接下来的重要布局，将是谷歌翻译。

谷歌翻译已经部分地采用了学习技术。例如，移动设备的即时视觉翻译功能，只需用智能手机摄像头对准想要翻译的文字，便能瞬间将其翻译成你理解的语言。即便是使用谷歌翻译，文字翻译的准确度并不能总是达到百分之百。

在旧金山的结构数据大会上，谷歌高级研究员杰夫·迪安接受了采访。这位曾参与开发谷歌核心搜索和广告技术的专家，如今是负责开发学习的谷歌大脑团队的主管。他透露，他的团队正与谷歌翻译团队合作，基于学习来扩大翻译试验。

具体地说，他们正在运用2014年一篇名为“序列到序列学习”的论文中描述的技术。迪安对《MIT科技评论》的汤姆·西蒙尼特表示，他们的目标是将这一技术应用于谷歌翻译，“我有信心，这将带来出色的翻译结果”，意在提高翻译的精确度。

目前，谷歌翻译依赖多种技术来实现翻译功能。展望未来，迪安希望更多地依赖于论文中提到的那种技术——长短期记忆网络（LSTM）。而事实上，不仅谷歌，百度和微软也在研究如何将学习更好地应用到机器翻译中。这场技术革新正在推动翻译领域的巨大进步，让我们期待更多精彩的突破。谷歌大脑的团队及其他科技巨头正在引领一场翻译领域的革新，我们热切期待其未来的表现。