AI+医疗走出两会焦点 千亿级赛道走向规模化

随着时代进步和技术飞跃，百姓的健康福祉始终是国家的心头所系。在今年的工作报告中，我们看到了国家对于医疗领域的坚定投入与决心，公布了多项重点工作任务，致力于解决百姓求医问药的难题。虽然两会已落幕，但分级诊疗、医防融合以及AI赋能等议题依然是医疗领域的焦点。

科技的浪潮中，大数据与人工智能的蓬勃发展，为医疗行业注入了新的活力。我国智慧医疗正处在一个蓬勃发展阶段，广泛应用于健康管理、疾病筛查、诊断治疗以及慢病管理等领域。特别是在“AI+医疗”的助力下，推动医疗体系迈入了新的发展阶段。

值得关注的是，分级诊疗制度正在加速推进。AI技术以其独特的优势，快速复制专业医生的能力，为基层医疗机构赋能。全国人大代表和政协委员们纷纷热议，如何借助AI技术推动分级诊疗，提升基层防治能力。

随着基层医疗机构体制改革的深入，民众对基层医疗服务的需求日益增长，这对基层医疗机构的服务能力提出了更高的要求。优质医疗资源主要集中在大城市和高层级医疗机构，基层医疗机构的基础设施和诊疗能力仍有待提升。在这个过程中，服务能力与群众的健康需求不匹配的问题逐渐凸显。

那么，如何解决这个问题呢？AI技术或许是一个重要的答案。鹰瞳科技首席技术官和超表示，算法可以快速复制专业医生的能力，提高医生的工作效率。他进一步解释道，医生的成长是一个长期的过程，而AI技术可以学习有经验医生的技能、经验和知识，将其转化为算法，并形成产品。

这样的产品可以被送到基层医疗机构，帮助那里的医生提升疾病诊断的能力。即使是一些眼底疾病诊断经验不丰富的基层年轻医生，也可以通过使用这些产品做出基本判断。这无疑是AI技术的明显价值所在，让基层医生也能掌握更多的疾病诊断知识，提升服务能力。这不仅有助于实现医疗资源的均衡分布，更能为百姓的健康福祉带来实实在在的益处。推动医防融合：一分钟预测未来十年心脑血管风险

近年来，我国居民面临心脑血管疾病威胁日益严峻。据最新报告显示，我国心脑血管疾病患病率持续上升，目前已有约3.3亿患者。随着高血压、血脂异常、糖尿病和肥胖等人群的不断扩大，未来我国心脑血管疾病的死亡率可能会进一步上升。在此背景下，推动医防融合，提高疾病防治能力成为刻不容缓的任务。

值得一提的是，北京大学临床研究所与鹰瞳科技合作的一项最新研究为我们带来了希望。他们利用超过40万的健康数据，开发了一种基于眼底照片的人工智能算法模型。这一创新工具能够在短短一分钟内估算个体未来10年的缺血性心脑血管疾病风险。这是我国首个尝试结合人工智能技术和眼底照片信息预测心脑血管疾病风险的研究。

传统的评估方式耗时耗力且成本高昂，往往需要在病人出现症状后才得以发现，而此时已经可能造成不可逆的损伤。鹰瞳科技首席医学官陈羽中表示：“我们要做的是在疾病发生前，提前发现并提示风险，以便进行及时的干预。”这一新的预测工具的出现，意味着未来只要医疗机构安装一台便捷的眼底自动照相设备，即可方便、快速、无创且价廉地评估受检者未来的心脑血管疾病风险。这无疑对于早期发现心血管病高危人群，指导积极干预，监测和评价干预效果等起到重要的作用。

基层卫生机构在心血管疾病防控中发挥着关键作用，但受限于诊疗能力，往往无法有效控制“三高”，特别是在偏远和欠发达地区情况更为严重。诊断延误、治疗依从性不足和无法及时获得专科照护是制约有效防控心血管疾病的难题。而这一新的预测工具的出现，有望解决这一问题，推动基层卫生机构在心血管疾病防控方面发挥更大的作用。这一创新工具的推广使用将有助于提高我国心脑血管疾病的防治能力，为健康中国行动注入新的动力。在浩瀚的医疗健康领域，人工智能正在崭露头角，成为引领未来的重要力量。特别是在AI医学影像领域，它更是商业化的前沿阵地。鹰曈科技作为行业领军者之一，已经在等级医院、社区诊所、体检中心等多场景落地应用，为用户提供健康风险评估服务。尽管取得了显著进展，但仍面临两大难题待解。

是认知问题。眼底照片的重要性在近年来逐渐被大众所认识，但基层群众对于眼底检查及眼底自动拍照设备的认知仍需普及。尤其需要提升对慢病风险及体检的重视程度。这是一个长期而艰巨的任务，需要行业同仁共同努力。

是服务成本问题。医学影像设备作为医疗器械行业的第一大细分市场，市场规模不断扩大，但同时也面临着服务成本的问题。鹰曈科技在硬件方面正致力于优化生产效率、降低成本，以便将眼底相机普及到基层医疗机构。而在软件方面，通过持续迭代AI算法，鹰曈科技正在提升设备的服务能力，实现以相对便携的硬件提供复杂的服务。

展望未来，医疗AI行业的发展前景广阔。医学影像设备作为医疗AI领域的重要应用领域，其市场规模将持续扩大。预计在未来十年内，医学影像设备市场将迎来高速增长期，行业将朝着智能化、高效化、规模化发展的方向迈进。而鹰曈科技等领军企业也将继续引领行业潮流，推动医疗AI技术的不断创新与发展。