同学们，能多考就多考点，这样可以优先选择“人工智能”类的专业。

编者寄语：在这高考之际，回顾行业发展，人工智能的崛起似乎给高考带来了更多的思考。难道高考分数高就一定能避免失业吗？未必。但人工智能时代，高考依然有其存在的价值。

“技术性失业威胁”如今愈发紧迫，人工智能正逐步涉足更多领域，预示着一场前所未有的就业变革。财政部部长Steve Mnuchin对此持否定态度，然而科学技术界以数据和事实回应了他的观点。人工智能正在改变我们的生活和就业市场，这是无法否认的事实。

“高德纳机器学习研究所”副总裁Alex Linden指出，尽管自动化操作会受到重用，但在非制造业领域，一些工作者仍需警惕失业的威胁。历史告诉我们，每一次工业革命都会催生新的机遇和就业领域。人工智能的到来也将如此。它虽然可能取代部分工作，但同时也会为人类创造新的机遇和可能性。

人工智能公司Inbenta的主控制师Joe Lobo指出，人工智能能高效完成重复性工作，从而让人们专注于更有创造力、更有趣的工作和任务。与此“Narrative science”公司总裁Stuart Frankel强调，科技是推动就业的重要力量，而非破坏者。随着数据导向型企业的崛起，技术型人才的需求正在全面增长。例如，网络安全、软件开发和数据科学等领域正面临人才短缺的问题。而随着人工智能的发展，这一需求还将持续增长。

面对这样的未来，我们是否应该重新思考高考的意义呢？尽管人工智能可能取代部分工作，但技术和专业技能的要求将迅速改变。对于那些因人工智能而失业的人来说，他们需要具备从事技术型工作的能力和知识来应对未来的就业市场。幸运的是，人工智能已经开始对教育进行革新，包括个性化教育和优化学习体验，这将帮助人们更快地学习和掌握新技术。高考依然有其存在的价值，它为我们提供了获取知识和技能的机会，使我们能够更好地适应未来的就业市场变化。我们应该重视高考，同时积极适应和利用人工智能带来的机遇和挑战。和社会各界也应该共同努力，提供更多的培训和教育机会，帮助那些因人工智能而失业的人重新融入就业市场。只有这样，我们才能充分利用人工智能带来的机遇，同时减少其带来的负面影响。在这个变革的时代，让我们共同迎接挑战，创造更美好的未来。人工智能的力量：重塑工作格局，拓宽知识边界

人工智能正在打破任务的复杂性，使得更多人能够迅速掌握必备的知识和技能，甚至在短时间内胜任那些曾需要多年教育和训练的工作岗位。这一变革的引擎，正是自然语言处理（NLP）与自然语言生成（NLG）两大分支的崛起。

NLP和NLG技术正在重新定义我们与计算机的互动交流方式，扫除工作障碍，让我们更高效地完成任务。就像Narrative Science的Frankel所描述的那样，自然语言生成（NLG）是一项强大的技术，当它与人类技能相结合时，能产生超越个体能力的成果。就如同Excel对于会计师和经济分析师的助力，NLG让更多的人得以驾驭复杂的工作。

Narrative Science公司将NLG整合至商业智能平台（BI），提供智能叙述和洞察力的交流方式。Frankel坚信，这项技术正在帮助那些并不具备专业技能，如数据科学的人完成他们的工作。他进一步指出，无论是技术水平高低的人，都能使用这些BI工具快速获取所需信息，更好地完成工作。

与此NLP技术使得人们能够更轻松地与分析工具和数据源互动。在IBM Watson分析的平台上，自然语言命令让查询数据源变得简单直观。这大大降低了进入数据科学行业的门槛，让拥有数学技能的人无需经过冗长的编程课程培训就能大展身手。

Alex Linden，高德纳公司的研究专家，认为这一趋势能够创建更多有效的知识图谱——一种能够驱动人工智能引擎的松散结构的数据存储库。AI和NLP的潜力巨大，但我们现在仍在探索其边界。Alex指出：“AI或NLP能建立一个真正的知识产业，而我们现在还处于这个新兴领域的起点。”

IBM推出的Watson项目不仅强化了人工智能在网络安全领域的地位，也为这一领域带来了新的机遇。Watson通过机器学习算法筛选大量的结构化和非结构化数据，对反复出现的威胁有所了解，从而帮助安全分析员更有效地完成工作。人工智能也在医疗和卫生保健领域展现出巨大的潜力，神经网络和人工智能助理能够快速准确地完成疾病的检测、诊断和治疗。

Rose在他的论文《机器如何理解黑白对错？人类智慧的指引》中深入探讨了这一问题。他强调了人类学家、哲学家和文化专家的重要性，这些领域的专家将成为弥合机器与人类认知鸿沟的桥梁。他们将在人工智能的发展过程中发挥至关重要的作用。

Inbenta公司为了提升其服务品质，聘请了一批语言学家为其搜索引擎开发词汇库。公司的负责人Lobo指出：“传统的语言学毕业生往往会选择教育和翻译领域的工作，但随着人工智能的崛起，语言学领域已经打开了全新的职业前景。未来数年，将会有更多类似的工作岗位涌现，人们无需担心自己的技能会过时。”

在机器人全面替代人类工作之前，还有许多岗位需要人类的参与和贡献。面对即将到来的变革，我们应该积极拥抱，不断提升自我，为未来做好准备。这是一个充满机遇和挑战的时代，我们需要利用自己的智慧和技能去填补机器与人类之间的空白，共同迈向一个更加美好的未来。