中国抗疫阶段胜利后，为什么机器换人的智能制造成为主要趋势？

近年来，随着经济快速发展和人口结构的显著变化，中国劳动力市场面临前所未有的挑战。劳动年龄人口的拐点已经出现，人口红利逐渐消失。据国家统计局数据显示，劳动年龄人口比重自2011年开始下降，绝对数量也在2014年后开始减少。这一趋势在劳动力市场上表现为劳动力短缺、招工难和成本上升等现象。

随着劳动年龄人口的逐渐减少，制造业的工资水平也在持续上升。机器换人的需求应运而生。制造业企业的用工成本迅速提升，直接影响了企业的盈利状况。在此背景下，工业机器人市场迅速崛起。全球工业机器人的均价总体呈现稳中有降的趋势，使得机器换人的经济性更加凸显。

从长期角度看，中国的人口老龄化、劳动年龄人口数量减少等问题依然严峻。人口结构的变化可能成为推动智能制造升级的长期因素。预计在未来几十年内，劳动力成本将持续上升，而制造业利用廉价劳动力竞争的模式也将逐渐改变。机器替代人工将成为未来长期的发展趋势，对自动化、智能化设备的需求有望持续提升。

伴随技术的发展，工业机器人对制造业的影响已经超越了单纯的机器换人，转变为智能制造的革新。工业机器人作为提高生产效率的关键手段，与工业制造技术相结合，在传统装备制造业中起到了革命性的作用。它们不仅提高了工作效率和制造精度，还帮助企业降低了运营成本，提升了利润。

未来，工业机器人将不再是孤立的存在。智能制造装备将朝着自动化、标准化、集成化和信息化的方向发展。完整的智能工厂将包括智能仓储系统、智能搬运系统、智能机械设备等。智能制造领域的技术不断升级迭代，新技术如传感、机器视觉等系统的应用，推动了大数据的采集、反应和对未来的预测。

互联网的发展也推动了智能制造行业的改造升级。领先的业内企业正采用一系列先进技术实现生产乃至整条供应链的数字化，构建数字化工厂、智能工厂。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联等。

在机器换人的基础上，技术的飞速进步正在为各行各业开启智能制造的新需求。智能化工厂可以解决产品设计到制造实现的转化过程，有效地降低不确定性，提高产品的合格率和可靠性，缩短生产周期。未来的智能工厂中，机器将自行组织，供应链将自动协调，产品的开发、制造、设计和管理形成有效闭环，生产效率将进一步提升。

随着人口结构的变化和技术的飞速发展，机器换人和智能制造成为制造业的必然趋势。业内领先的自动化设备提供商将向数字化、信息化领域拓展，为客户提供整体智能工厂规划方案。这是一个激动人心的时代，技术的力量正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。智能制造先锋：富士康深圳“熄灯工厂”之旅

走进工业富联2018年的年报，一幅智能制造的壮丽画卷跃然纸上。富士康深圳的“熄灯工厂”为我们展示了制造业的未来面貌。在这座工厂里，富士康工业云平台（FiiCloud）担当了沟通桥梁的角色，连接设备与设备、设备与人、人与人。

海量设备被无缝地接入边缘计算和云端，应用场景涵盖了表面贴装、数控加工、机器人操作、组装测试以及环境数据采集等各个领域，目标是实现全行业的数据采集覆盖。借助机器人传感器的模式，这些机器人被赋予了自感知、自诊断、自修复、自优化、自适应的智能功能，从而显著提高了产品的良品率，并降低了成本浪费。富士康成功地采集了核心数据，并将其延伸至云网层、平台层、应用层以及数据安全等多个领域。

深圳“熄灯工厂”的改造成果尤为显著：生产线人员从318人锐减至38人，生产效率却提升了30%，库存周期也降低了15%。

新冠肺炎疫情：全球制造业的新挑战与机遇

在全球对抗新冠肺炎的战争取得阶段性胜利的背后，我们发现这场疫情正在深刻地改变全球的制造业格局。

随着疫情升级，《约旦时报》在4月5日的评论中指出，全球供应链正面临前所未有的风险。先进经济体的企业越来越倾向于选择成本较低的机器人，而非依赖充足的劳动力。自2008年至2011年间，世界不确定性指数（WUI）上升了200%。而在SARS期间和英国脱欧后，这一指数也有显著上升。

当不确定性升高时，全球价值链难免受损。预计新冠肺炎疫情将导致300%的不确定性，使全球供应链活动减少35.4%。企业开始重新评估风险与收益，机器人的低成本成为吸引他们的关键因素。特别是在汽车行业，机器人的应用尤为普遍，占一国机器人总量的半数以上。

一些国家在金融危机时就已经意识到机器人的重要性，如德国在2008年金融危机后，通过提高机器人的应用率来降低生产成本。面对新冠疫情的冲击，预计机器人应用率将进一步提高。由于不确定性的增加会阻碍投资，机器人的应用并不会无限增长。

这一趋势主要集中在受全球价值链影响最大的行业，如德国的汽车和运输设备、电子产品和纺织业。这些行业的原材料部分依赖于低工资国家的供应。随着疫情和贸易保护主义的双重影响，许多发展中国家依赖低成本制造业的增长模式面临重大威胁。而一些国家则通过投资机器人技术来应对挑战。

在疫情之后，亚洲的低成本制造中心可能会遭遇困境。与此发达经济体似乎正为制造业的复兴做好准备。虽然这有助于减少大企业的风险，但并不一定能带来大量的就业机会，也不能简单地将生产转移到发展中国家。各国需要适应新的经济秩序，认识到机器替代人工向智能制造转型是全球价值链重塑的重要过程。