AI人才争夺战：应届博士年薪涨至上百万，没出校门就被挖走

未来世界，人工智能的发展潜力无限，但归根结底，驾驭这一科技浪潮的关键还是人才。在这个人才紧缺的时代，一些领域顶尖人才的争夺已经进入白热化阶段。正如同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬所言，一个优秀的AI博士生，其起薪甚至可能高达百万，还不算股票收益。这并非夸大其词，而是当前AI人才市场的真实写照。

中关村人才协会项目总监陈文杰在一次关于产业级大模型的活动中也分享了他的观察，一些顶尖实验室的教授甚至透露，他们的团队学生还未毕业就被各大公司以高薪挖走。是的，AI人才如今已成为炙手可热的资源。

年初以来，中国的大模型从业者和投资人频繁穿梭于中美之间，一方面是为了交流学习，另一方面则是为了招募AI技术人才。在这场全球范围内的人才争夺战中，人工智能相关的优秀人才往往被多家猎头公司争抢。为了满足企业的需求，寻找一个合适的人工智能候选人可能需要花费数月的时间。行业面临着巨大的寻访压力。

不仅仅是企业和猎头在积极寻找AI人才，甚至北京、杭州等地的丈母娘们也加入了这场“抢人大战”。她们频繁出现在AI行业的大型会议上，开出的条件十分丰厚，希望能为儿子觅得一位优秀的AI人才作为伴侣。

面对如此激烈的人才争夺战和巨大的人才缺口，如何培养和应用AI技术人才成为了新的挑战。在初冬的北京，一场关于AI人才培养的话题讨论如火如荼。AI应用工作组的成员们纷纷表示，算法工程师尤为紧缺，他们是推动AI企业发展的关键力量。随着大模型技术的不断发展，企业对掌握新技术、能够推动技术产业应用的人才需求也日益迫切。但现实是，这样的人才稀缺至极。开普云未来科技研究院的副院长倪金松在招聘过程中发现，尽管应聘人数众多，但真正符合要求的人才寥寥无几。除了大厂之外，创业公司也面临着同样的困境。百川智能在获得巨额融资的也在积极寻找自然语言处理、计算机视觉等关键领域的人才。王小川对此深有感触：“我们一直在寻找真正有技术实力的人才。”而这正是当下AI行业的真实写照。除此之外，AIGC领域的人才需求也越来越多元化不仅需要计算机科学和数据科学方面的人才还需要具备AI模型优化自然语言处理机器人操作系统等综合知识和经验的人才。除了技术和算法方面的挑战外企业在人才培养和应用方面也面临着巨大的挑战需要更多的合作和共享以应对这一挑战同时需要企业加大人才培养力度为未来的技术变革做好准备。因此培养AI应用人才迫在眉睫麦肯锡公司的报告预测到2030年中国将面临高达400万的AI人才缺口因此需要积极采取行动加快人才培养的步伐以适应未来人工智能发展的需求。在AI人才紧缺的大背景下，多位行业人士向第一财经记者揭示了目前AI人才培养体系的现状。当前，无论是学校还是培训机构，都鲜有能够结合产业需求的成体系AI人才培养计划。尽管AI大模型行业内部正在自发进行人才培养，但仍未形成完整体系。

学堂在线运营总监李新娟表示，其慕课平台上的课程大多源于高校，具备系统化和科学化特点，但却与产业界需求脱节。特别是在新兴的AI技术领域，课程主要集中于底层算法和原理，难以满足用户对与产业结合课程的强烈需求。对此，学科网数据中心总监王庆也提到，在基础教育领域，对于AI的教材、教育规范标准和课程标准几乎空白。他认为，AI教育的空白也意味着大量的机会，相关部门、产业界和教育界应携手合作，共同培育AI人才。

面对人才短缺的问题，如何破解成为关键。AI本身给出的建议涵盖了学习基础知识、独立研究、掌握数学和统计学、社交与合作、实践经验和了解法规等多个方面。从产业链的角度看，AI应用人才与AI算法人才应有所区别，前者更应注重将AI技术与成熟产品相结合，应用于产业实践中，帮助企业降本增效。这也意味着未来AI人才的培养将在各行各业全面展开。

李新娟和王庆都看到，尽管当前空白，但这也孕育着巨大的机会。他们期待相关部门以及产业界、教育界等多方形成合力，共同培育AI人才。清控至道教育科技副总裁秦宝波则持乐观态度，他透露今年高分学生更倾向于选择电子信息相关专业，预示着未来将有更多高质量的AI人才源源不断地涌现。

产业界内部的自我变革已经开始。一些公司已经开始从高层开始组织算法工程团队学习，培养员工实现AI应用技能的落地。腾讯设计总监任婕所在的团队就开始内部自我学习、自我提升以适应AIGC的需求。一些公司甚至要求行政人员也要考虑人工智能如何改进自己的工作，并将使用人工智能的程度与员工涨薪直接挂钩。百度CTO王海峰表示，百度将与产学研各界密切合作，深化产教融合，为社会培养更多大模型人才。

相关《AI应用人才从业能力评估》标准也在征集中，这标志着AI应用领域的人才评价正在逐步规范化。郝晓伟，小象智合副总裁，以广告设计行业为例，讲述了AI在广告行业的应用如何提升效率并改变工作方式。他认为，AI的应用并没有让真正有能力的设计师失业，反而扩大了人类设计师的能力边界。对于AI应用的人才来说，未来更注重的是产品整合的组织能力。

AI人才的培养已成为业界共识，从高校、培训机构到企业都在积极应对这一挑战。未来，随着AI技术的深入应用和普及，各行各业都将展开AI人才的培养，这既将带来一些职业岗位的消亡，也将催生出新的就业机会。