吴恩达现在是中国互联网巨头百度公司的首席科学家，上文提到的这款小耳机设备则是他们最新的几款原型产品中的一个，名字叫做百度小明DuLight。该设备包含一个微型摄像头，可以捕捉你面前的一切景象（人脸，街景路标，或是一包食物），然后它会把这些图像发送到你智能手机的App里面。这款App随即会分析相关图像，然后判断出该如何描述这些图像，并且将对图像的理解翻译成语音通过耳机播放给你听。如果你是个盲人，那么至少对自己面前的东西会产生一个大致印象。
DuLight目前仍然处在开发初期阶段，虽然现在它无法正常工作，但有朝一日肯定会变得非常有用。不过，DuLight向我们展示了一个未来，那就是机器可以感知、理解他们周围的环境，而且甚至能比人类自己理解的更好。这种类型的人工智能不仅改变了我们使用计算机和智能手机的方式，而且还改变了我们和世界互动的方式。
吴恩达的原型产品依赖于一种名叫“深度学习”的技术。在以百度线上服务为基础的大规模计算机数据中心里，他们运行大规模神经网络-------一种硬件和软件的网络，和人类大脑里的的神经组织有些类似。通过分析海量数据图像集合，这些网络可以学习识别物体，编写文字，甚至识别人脸。举个例子，如果在一个神经网络里放入足够多的猫咪照片，那么它就能够学会识别一只猫；如果在它里面放入足够多的云彩照片，它就能够学会识别一朵云彩。
类似的技术已经开始应用在了百度和很多美国科技巨头公司里，比如谷歌，Facebook，以及微软。在谷歌，神经网络已经能让你立即搜索指定的人，地点，甚至是你遗忘在私人相册中的某张照片。谷歌神经网络还可以识别出你对安卓手机说出的语音命令；在Facebook，深度学习技术可以识别出用户放在状态更新照片中的人脸；在Skype（目前已经被微软收购）人工智能可以立即实现一种语言到一种语言的翻译。
你可以看到，一个神经网络和许多不同的感知模式。这个技术，甚至开始理解人类最自然的说话方式。谷歌将很多老里的对话导入进一个神经网络，并以此开发了一款聊天，让这个机器人像人类似得对话。
所有这一切，都像是科幻小说似的。但不得不说，2015年是人工智能技术腾飞的一年，这个技术开始真正进入到了我们的真实生活里了。DuLight和谷歌聊天机器人可能只是实验，Facebook的脸部识别，微软的Skype翻译，还有谷歌安卓语音识别不是少数人的专利，而是开放给了所有人。谷歌还使用人工智能技术推动其互联网搜索引擎------谷歌线上帝国的根基；Titter使用人工智能技术识别色情内容，让人们有机会拦截不良内容；百度则使用该技术来定位广告和识别恶意软件。
2015年底，人工智能技术有了很大的飞跃，深度学习也有了很大进步。
在十一月初，谷歌让整个科技世界大吃一惊，他们将通过深度学习服务的软件引擎开源了，把这个最重要的技术分享给了所有人。不止是谷歌“赠送”了所有人工智能技术（更不用说导入到深度学习系统内部的海量数据），他们这种行为甚至推动了整个深度学习行业的革命。
就在谷歌宣布开源人工智能技术几周之后，Facebook也宣布开源其深度学习人工智能硬件服务器。一天之后，以特斯拉公司创始人埃隆马斯克和YC创业孵化器总裁山姆阿尔特曼宣布成立了一家10亿美元的非盈利机构OpenAI，还对外分享了他们所有的人工智能研究和技术。
事实上，OpenAI是一家很重要的机构，由前谷歌顶级人工智能研究院伊利娅·苏特斯科娃负责监督该机构。马斯克和阿尔特曼加入这家机构，也是希望能保护世界免于收到人工智能的危害。他们担心像深度学习这样的技术会变得非常强大，变成失去控制的超级人工智能，而解决这个问题的最好办法，就是开放这种技术，让每个人都能掌握这种技术。
“就像人类对抗‘邪恶博士’那样，绝大多数人都是善良的，人类集体的力量可以把那些不好的因素给抵消掉，”阿尔特曼说道，“我们觉得，人工智能越是普及，就越不会有那么多的不好后果出现。”
现在给那些违反直觉的争论下结果，还为时过早。距离实现超级人工智能，还有很长一段路要早，到它到来的那一天似乎还很久远。危险的确值得思考，社会应该拥抱人工智能带来的好处。DuLight就是一个非常不错的例子。Facebook也才尝试相同的技术，今年秋季，他们同样会为视力受损的人士推出一项技术，可以自动识别他们Facebook Nes Feeds里的照片，然后通过一个“本文转语音”引擎来描述这些照片。可以说，Facebook的技术效果影响力是巨大的，而且传播速度也很快，目前有超过五万名视力受损人士在使用Facebook，他们还无法看到平台上的照片，如今终于有一台机器可以变成他们的眼睛了。
现在，我们能够终于看到人工智能所带来的影响力了。