人工智能机器人赛道的 2019,投资人谨慎出手,等

人工智能 2020-03-10 07:10www.robotxin.com人工智能专业
   创投圈的资本寒冬还在漫延,根据相关机构得到的数据2019 年 5 月 VC/PE 目标募资总规模同比下降 91.44%,2019 年俨然成为创投市场最危险的严冬,众多 VC/PE 或将挣扎在生死线上。
 
  人们关于 Weork IPO 失败争论还没有结束,《投资人逃离人工智能》的文章搅乱每位从业者的焦虑情绪还没有散去。
 

 
  据不完全数据统计,2019 年至 Q3 季度,A 轮及以后共完成 30 余起融资,其中包括知名智能优必选 2019 年初完成 C+轮融资,云端智能服务商达闼科技 3 月完成了 3 亿美元的 B 轮融资,物流机器人公司极智嘉 7 月完成 C 轮融资。
 
  2019 年知名机器人公司融资情况

 
  相较于往年资本市场对于风口的追逐,投资人对智能机器人市场愈加显得冷静和理性。专注于投资布局人工智能、智能机器人与大数据领域的索道投资创始合伙人石东华表示「人工智能是技术驱动的产业,人工智能本身只是技术需要寻找落地的场景和方向才能具有商业价值」。
 
  索道今年 2 月和 10 月分别完成了业内知名低速物流配送擎朗智能 A2 轮和优地科技的 B2 轮投资。
 

 
  北京进化者机器人(小胖智能机器人)与青岛政府达成战略合作,获得 5 亿融资,投后估值近 20 亿,在国内乃至国际大型服务机器人出货量均在第一梯队。
 
  服务机器人普遍存在一个问题「有技术缺市场」,人们普遍的认为 2C 的服务机器人市场潜力大,爆发力强,所以服务机器人得到热度。服务机器人行业很大的一个痛点是在于市场和技术之间的巨大的沟壑。因而选择一个正确的市场,对于一个企业来说至关重要。
 
  物流配送本质上是自动驾驶的一个分支技术落地场景,而且目前看来是最先落地的场景。目前,中国的现状是人口红利正在快速消失,用工成本不断增加,餐饮、KTV 、酒店等行业作为典型的劳动密集型行业,面临人工成本和人员缺口的巨大压力。据不完全数据统计,全国具有 8 万家 KTV 门店,其中高端 KTV 总数约 2 万家,中高端酒店约 3 万家,这其中存在着巨大的市场空间。包括擎朗智能、优地科技在内的多家企业通过多年与场景的打磨、优化、数据积累,已经完成了在餐厅、KTV、酒店等场景的应用落地。
 
  截止今年 9 月份,索道投资总出手 6 家智能机器人公司,分别包括擎朗(室内配送机器人)、艾利特(协作机器人)、迈宝(外骨骼机器人)、大陆智源(安防机器人及底盘)以及三坛(手术机器人),优地(KTV 及酒店配送机器人)等。


 
  智能机器人行业是一个慢赛道受制于多重因素的影响,我们看到即使最接近成熟的一些技术和应用在实际落地过程中仍然存在各种亟待解决的复杂的实现问题,包括人类行为习惯、政策法规、既有的业务运行环境和模式、伦理、场景的非标准性、成本等因素。
 
  但「我们仍然相信智能机器人和人工智能必将是未来中国领跑世界的产业,与互联网正好相反,智能机器人毕竟是硬件,前期需要打磨成熟所需时间很长,一旦过了市场完全可以接受的拐点,市场扩张速度会非常快。」索道投资石东华表示。
 
  如果单独谈论人工智能大产业中的智能机器人产业,并将其拆解为三个功能单元,腿(身体移动单元),臂(作业单元),脑(认知思考单元),我们认为在当前的弱人工智能时代,腿作为身体移动单元是最先可以落地的技术方向,这个腿只是一个抽象概念,并不仅仅只是代表足式机器人,而是泛指一切可以使得身体移动的底盘,包括足式,轮式,履带式等(基于低速底盘的机器人如擎朗,优地,大陆智源)。如果再考虑到场景和技术的复杂度,在半开放的环境中低速移动的底盘更容易落地,加之之前几年乘用车的自动驾驶技术得到资本界和产业界几年的加速孵化,更容易梯次降维落地到低速场景中。
 
  而作为作业单元的臂,所指的是具有智能作业能力的臂膀,具备视觉识别,自主路径规划,手部抓握力自适应等能力,而不是传统的只能做简单重复运动的工业机械臂(工业关节型机器人),这个智能作业的臂膀基于工业级的机器视觉已经在工业场景大量应用于智能分拣等领域,在服务领域其环境复杂度更高,而且对机械臂的安全性和柔性要求有特殊要求,目前这方面的技术还不够成熟。,索道投资到现在为止,仅仅投资了艾利特(协作柔性机械臂)和一维弦(消费级机械臂)。
 
  说到大脑,从图灵测试说起,更甚者需要从我思故我在的自我意识和认识论说起,即使我们暂时不考虑以上这些复杂的大脑和认知本源问题,即使我们希望类似智能音箱和 SIRI 能够回答人在特定场景的简单问答,比如家庭中常用的命令仍然存在各种技术和场景不成熟因素的制约。
 
  「市场经历过冬天期之后,沉淀下来的就是秉承正确的投资理念的投资人和创业者。」索道资本石东华说到。

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