不过，有70%零售银行认为，采用人工智能遇到的主要障碍是缺乏具备专门知识的雇员，有一半认为数据不足，近一半表示设计人工智能的道德考虑。
调查发现，零售银行采用人工智能的主要原因包括提升客户体验、维持成本效益及加强风险管理。而目前人工智能在零售银行最普遍应用的5个范围，分別为网络安全、客户聊天、开立遥距帐户、生物认证客户身分及个人化广告。
报告讨论了在银行业內部署人工智能的多项参考建议，包括制定人才培训策略，提供专业培训，及设立汇聚银行业、科技企业、学术界等的“人工智能中心”人才网络等。金管局亦于上月发出通函，协助银行业更好地管理人工智能应用程式涉及的风险。
，金管局向所有银行发出通告，分享上月首届打击洗钱及恐怖分子资金筹集合规科技研讨会讨论记录。金管局说，将扮演重要角色推动打击洗钱及恐怖分子资金筹集合规科技更多元化的生态系统，指出促进业界采用打击洗钱及恐怖分子资金筹集合规科技将是今年重点监管范畴。