三维数据服务力日益提升“人工智能”让数据巧

对普罗大众来说，位置最便捷的服务就是定位导航、、解救路痴，.但其实，城市每个角落都留下了位置大数据的服务踪迹。

城市管廊的巡查、市政规划的底图、多规合一、不动产登记等宏观规划均离不开位置大数据，特别是三维建模对作业效率的提升更是不言而喻。三维建模后的全真实景地图还能与更多属性的信息关联，通过将多者关联后，就源不断地释放各种数据背后的价值。

多方式捕捉三维数据 带动行业变革

位置大数据对当今城市规划和发展的重要意义不言而喻，其中数据采集作为基础支撑自然成为重中之重。

在传统概念里，对测绘的印象还停留在大量工作人员手持设备或测量仪器翻山越岭、走街串巷采集一线数据，亲自核实每一寸土地。这样的方式在城市快速发展、各部门与日俱增的国土需求之下难以负担，还很难提供高精度的数据支撑，这时酷炫的新兴技术——、激光雷达和高精度位置服务已走进测绘，同样是手持设备，但精度、效率早已升级换代，还有天空中的无人机和卫星助力，让位置大数据更高效地为城市发展助力，也让作业效率显著提升，一解城市和市场的燃眉之急。

以广州南方测绘科技股份有限公司的解决方案和案例分享为例，当前无人机、三维激光雷达和高精度位置服务不仅局限在测绘行业，都已全进入电力、市政等多个行业，大大提升数据采集、数据处理和应用服务开发的效率。

据了解，近几年越来越多使用无人机采集低空遥感数据，无人机操作简便、飞行路线灵活，经过特定路线的多次飞行后就可对城市或地区地理数据一目了然，最终获得全要素的地理信息数据。在收集数据后，通过三维建模软件可以展现全真实景，足不出户就可一览城市每个角落。通过多种网格模型和数字线画图的属性信息，可以把任何物体单独抽取建模，也可以对该地区全貌建模，可展现数字虚拟城市，让城市规划有的放矢。

在无人机基础上，如果能更精准地获得城市地理信息数据，达到厘米级的精度，想必对公共安全和应急响应等部门来说是有如神助的提升。这时，就需要引入激光雷达帮忙，将无人机的10公分精度提升至5公分，南方三维激光事业部相关负责人分享到。

激光雷达还能辅助地面的巡查测量，精度甚至可以达到毫米级，而且用笔记本电脑就能简单操作，对户外巡查极其简便，减轻用户使用负担。

无人机结合激光雷达后，完成了天空到地面的全覆盖，这时不免开始遐想能否在更高更远的天空捕捉地理信息？这一问题在借助卫星后就可找到解决方案。

在GPS等定位技术占据市场已久之下，国产优质的北斗定位和导航的突破成为行业面临的课题。北斗不单单代表软件平台或终端产品，更重要的是搭载多种设备提供技术整体支撑，打造高精度应用的技术体系。

比如，在搭载多波束探测系统后，就可对水下地形、物进行三维建模，实时监测基础设施运行和人员安全，在收集数据的完成处理，快速找到解决方案，不仅节省人力成本，而且提高作业效率，事半功倍。

在以上三大助手收集采集数据之后，还需要进行海量数据管理和可视化处理。广州南方测绘科技有限公司负责人介绍，现在的数据处理已不受数据量限制，可以生产更高精度的点云模型，无限量的数据加载让虚拟城市、智慧旅游、变为现实。如此多的应用相继迸发的根本还是在于三维数据的捕捉和三维建模，由此可见，无人机、激光雷达和高精度位置服务不仅带来全行业的变革，还带来了多行业应用的拓展，三维数据不仅是还原真实实景，更能让用户在实景中高效作业更能让用户实现高效处理、高效作业，创造更大价值。

人工智能创造数据联通的新世界

在三维建模日益成熟之后，实景三维地图也开始走进更多场景。全面真实地反映地区概况，也为更多属性的信息“搭车”创造便利，从而让位置数据帮助相关数据创造价值，让位置数据联通世界。

与位置数据相关的数据种类繁多，编码形式庞杂，对建筑物的描述、人员构成、物体运动轨迹，这些数据一部分尚未与位置数据联通，但联通后却能带来意外的惊喜。

比如，为人熟知的商业选址、精准营销等中，通过地图就可一目了然地区经济发展和人口等信息，大大简化商业选址和营销流程，也让更多人看到位置数据的隐含价值。但之前的数据如何建立联系是关键，也就是“上图”的问题。

在数据量进入PB级之时，传统的人工编码方式早已落伍，而人工智能则可快速对地址进行切割、精准上图，把各种数据与最适配的位置进行匹配，让地图内容大大扩充。行业用户凭借一张“底图”，就能迅速找到相关信息，了解任何地区的人和物属性。

据北京极海纵横信息技术有限公司相关负责人介绍，“上图”的精准性中很重要一步是保证空间坐标编码的广义，尽可能挖掘空间意义上的更多隐含信息。比如每个区域的人口、土地利用情况等等，形成多维度的广义空间概念。人工智能的作用在接下来的“相关性去除”中优势更加明显，这样能形成最精简、最准确、最全面的空间坐标。

在“合并同类项”之后，还需用到深度卷积网络对相关特征进行提取。因为位置数据都是三维形式呈现的，一个物体的长、宽、高三个维度与地理特征有不同关联。比如建筑物的高度与经济发展相关联，而建筑的宽度和长度则与城市道路规划和用地规划相关，甚至可能与其他社会文化相关，这些三维特征的关联是极其丰富和复杂的，通过深度卷积网络可以自由组合多维度信息，生成更多抽象结论，这些结论比人为分析的结果更丰富、充实。

这就完成了多种地理特征与地理空间的关联工作，为之后的应用服务开发打下基础，也是人工智能释放数据潜在价值的诠释。

在谈到人工智能对地理信息的提升时，公司相关负责人提到，人工智能除了能精准找到所需数据和目标之外，更重要的是还可对原有信息进行补充和纠正。比如在街区分割上，经常遇到界限不明或根本未做区分，在这方面人工智能可以通过相邻街区的位置数据的深度分析，自行捕捉街区分割的最佳标准，通过海量数据不断训练、优化分割模型，最终让和导航服务精准送达。，街区分割还能纠正错误地名，把临近街区清楚标明，让快递小哥不再绕远路、走错路。

位置大数据的重要性毋庸置疑，其价值潜力也是不言而喻的，关键是如何让市场和用户认可其自身价值。结合用户个性化需求和整体服务所需，三维数据成为位置大数据的首选呈现方式，只有真实还原环境才能提高作业效率。在位置数据不断累积后，还可借助人工智能深度挖掘各类数据与位置数据的关联特征，将世间所有数据尽可能联通，让位置数据“承包”生活、发展所有需求。