人工智能创业热点在哪?“AI中国芯”井喷式发展

2018年，狂飙突进了三四年之久的行业开始面临商业化落地等现实问题。在行业细分领域，结合、汽车出行()、语音交互、AI芯片等也呈现出新业态。

作为继移动互联网之后的下一个时代，2015年到2016年，人工智能企业呈现爆发式增长。官方披露的最新数据显示，截至2018年5月8日，全国人工智能企业数量达到4040家，其中获得过风险投资的公司达1237家。

在今年3月发布的《2017中国独角兽企业发展报告》中，Face++(旷视科技)、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪等多家人工智能企业榜上有名，图像识别、智能语音、AI芯片成为主要创业方向。

与此，在2018年，人工智能遭遇商业化落地之痛。有研究报告显示，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。

资本也变得更加谨慎。旷视科技副总裁谢鹏称“从去年开始，所有的资本都会问，如何变现?”

2018年，人工智能乃至前沿科技领域创投环境发生了哪些变化?新形势下的创业机会在哪里?细分领域的商业化落地面临哪些具体问题?

资本流向

头部企业获大额融资，投资趋于理性

作为结构性改革的突破口，人工智能创业投资在2018年依然备受关注，多家头部企业相继完成大额融资。但与之前相比，资本在今年趋于理性。

2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。文件要求，2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工成为新的重要经济增长点，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

巨大的市场蛋糕吸引着资本的视线。IDG全球常务副总裁、IDG资本创始合伙人熊晓鸽就曾在公开活动时表示，IDG年初发布的未来三大投资领域里人工智能排在了第一位。

资金越来越多流向头部创业公司。

去年10月计算机视觉公司旷视科技Face++宣布完成C轮4.6亿美元融资后，今年AI领域融资大火越烧越旺，多家企业敲定大笔融资。

2018年初，人工智能公司Rokid、自动驾驶技术方案解决商小马智行获得约为1亿美金融资;5月3日，人工智能高科技企业优必选宣布完成8.2亿美元的C轮融资，刷新AI领域单轮融资记录;5月31日，计算机视觉公司商汤科技宣布获得6.2亿美金C+轮融资。

6月初，计算机视觉公司云从科技完成最新一轮10亿人民币级别的融资;6月21日，智能芯片公司寒武纪完成B轮数亿美元融资，估值猛增至25亿美元。

资本追捧造就大量AI领域独角兽。据公开报道，目前，中国AI领域已经有13家估值超过10亿美元的独角兽，估值最高的优必选为50亿美元，次之的商汤为45亿美元。另有9家准独角兽公司。

和资金涌入头部人工智能企业相对的，是投资机构对于AI领域的投资逐渐趋于理性。北京主线科技CEO张天雷曾公开表示，人工智能投资热潮逐渐退去。

这个观点也可以从投资数据上有所体现，IT桔子收录的2017全年投资事件353起，数量有所回落，新增AI企业数量有所下滑，不足50家。

落地之痛

只靠博士就能创业的AI时代已过去

《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》显示，从投资结构来看，2017年，中国AI投资市场已向发展期转移，但孕育期和出生期企业投资增长迹象不明显。截至2017年上半年，就有超过50家AI企业因资金链断裂宣布倒闭。

“死因”之一是企业落地之痛。

“现在的人工智能创业公司可能不同于前两年，之前是有豪华的团队、大笔的钱，从去年开始，所有的资本都会问，如何变现?”人工智能独角兽公司、旷视科技副总裁谢鹏不久前在公开活动中的发言，直指人工智能产业正在遭遇的商业落地之痛。

6月30日，北京市经济和信息化委员会发布《北京人工智能产业发展白皮书》，摸清了全国人工智能企业数量“人工智能企业于2015年到2016年呈现爆发性增长，截至2018年5月8日，全国人工智能企业共计4040家，中关村成为我国人工智能创新的高地。”该委员会软件处副处长尤靖表示。

据亿欧智库的相关报告，伴随着2016年之后的AI投资创业大潮发展起来的AI企业，90%以上依然处在亏损阶段。

业内普遍认为，2018年是人工智能商业化落地元年，如何成为行业中不到10%的盈利公司，是资本和企业关注的重点。

专注于视觉智能领域的人工智能公司云天励飞采取的办法是，寻找懂得跨界的行业专家、组建全方位的跨界团队。

“做垂直应用要横跨很多不同的领域，但这不是说几个领域的专家往一块一坐就能简单地把事情搞定的，垂直应用场景涉及很多领域，所以需要具备跨界创新的素质。我们从研发产品到市场拓展到团队建设，全方位做跨界探索。”“千人计划”国家特聘专家、云天励飞CEO兼联合创始人陈宁表示。

针对技术型企业产品化落地的问题，陈宁已有所考虑。他认为，现阶段AI公司需要做的，就是为其他行业的企业提供服务，并且能够直接解决其问题。这就要求在垂直细分领域中，AI公司必须深入到行业中去，才能捕捉到对方的痛点。基于此，云天励飞团队内部在不断引入宏观安全领域、领域内的专家，辅助云天励飞进行商业模式的探索，使成熟的技术尽快落地。

陈宁的观点与寻找中国创客导师、创新工场董事长兼CEO李开复不谋而合。

在李开复看来，在AI创业初期，拥有稀缺知识资源的博士就能把一个公司打造出来，而进入AI赋能商业时代，AI公司还需要一个懂技术、懂产品、懂落地的商业领导。“只靠博士创业的AI时代已经过去。”

自动驾驶

入局者众但已拉开身位

人工智能在各细分场景的落地速度不同，AI结合自动驾驶走在了前面。

资本和创业者早已预判到自动驾驶会开启继PC、互联网和智能手机之后的下一个人机交互时代，李开复曾断言“继Windos和谷歌之后，自动驾驶很可能成为下一阶段的操作系统。”

2012年，随着美国的Hilton突破了深度学习在局部收敛方面的一些缺陷，在当年的ImageNet竞赛中，卷积神经网络以压倒性优势取得胜利，谷歌、Facebook等科技巨头开始将这一突破应用于自动驾驶研发，自动驾驶创业大潮自此开始。

根据中国电动汽车百人会的统计，2015年到2017年11月，自动驾驶相关领域投融资事件共发生193起，金额达1438亿美元。而据德国管理咨询公司罗兰贝格预测，到2030年，出租车的全球收入将高达1.5万亿欧元(约1.7万亿美元)。万亿规模的市场蛋糕也使得这一赛道入局者众。

中国自动驾驶入局虽晚，但发展迅速。老牌车厂、新造车势力、自动驾驶解决方案提供商、车队运营商……细数一遍，单是创业型公司，中国自动驾驶赛道上的玩家大大小小已超过40个。

在今年3月份科技部发布的《2017年中国独角兽企业发展报告》中，小鹏汽车、威马汽车、蔚来汽车等涉及自动驾驶业务的新造车势力榜上有名。车和家也于近日对外公布了公司的无人驾驶战略和共享出行战略——打造专门为共享出行定制的无人驾驶Robo-taxi。据悉，首批量产车计划于2025年投入商业化运营，每天为用户提供1亿公里的出行服务。

自动驾驶解决方案商方面，小马智行、景驰科技、禾多科技等“百度系”(创始团队多出身于百度无人车团队)成为最受人瞩目的新星。

成立于2016年下半年的小马智行，于2018年初完成1.12亿美元A轮融资，不久前，小马智行获得北京市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试许可，成为第一家获得北京自动驾驶路测许可的初创企业。有知情人士透露，目前小马智行的估值已超过10亿美元，成为自动驾驶领域独角兽。

2017年9月，景驰科技获得由启明创投领投的5200万美元Pre-A轮融资，目前正在启动新一轮融资;10月，禾多科技获得由IDG资本、四维图新领投的数千万美元天使轮融资;2018年5月，Roadst.ai获得1.28亿美元A轮融资，创下当时国内公开的初创自动驾驶公司最高融资金额……

仅从资本层面看，自动驾驶创业公司已经拉开身位，随之而来的是自动驾驶创业形势的改变。

“无人驾驶创业的窗口期马上就要关了。”在L4级别自动驾驶卡车公司图森未来CEO陈默看来，如果2018年底还没组建起一只50人以上的队伍，无论从资金、人才还是技术积累而言，基本就很难跟第一梯队竞争了。

而在当下竞位赛阶段，小马智行CEO彭军认为“最重要的就是抢人和抢钱。”

自动驾驶的特性决定了这是一门重资产的生意，小玩家跟进模仿的门槛较高。这也意味着，现阶段自动驾驶行业的竞争逻辑是谁能更快找到更多的钱、集结更多顶尖人才，谁就能领跑这个赛道。

AI芯片

“中国芯”井喷式发展

今年4月的“中兴事件”让国人意识到掌握芯片核心技术的重要性。国内一批人工智能创业公司乃至互联网巨头借势宣布进军AI芯片领域。

4月19日，阿里巴巴对外透露，阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算;5月16日，云知声发布了首款面向的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”;5月24日，出门问问发布了国内首款已经量产的AI语音芯片模组“问芯”Mobvoi A1;6月26日，Rokid发布了旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18……

6月，AI创业公司深鉴科技也对外宣布，其AI芯片听涛系列将于今年下半年面世;思必驰CEO高始兴几乎同一时间确认公司正在打造AI语音芯片，预计今年下半年流片(像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片)。

算上已经流片的寒武纪、地平线科技、比特大陆等创业公司，以及华为、海康威视、大华、大疆等著名硬件厂商，人工智能芯片市场俨然已是一片红海。

即便没有中兴事件，研发AI专用芯片也已经被提上这些企业的日程。云知声创始人兼CEO黄伟曾公开表示不做芯片，必死无疑。这一观点也得到Rokid CEO祝铭明的认可。

这是因为，人工智能的快速发展离不开三个核心要素数据、算法和计算力。芯片相当于AI的汽油，为人工智能提供赖以生存的计算力。如果采购市面上现有的芯片，会大大增加这些创业公司的成本。

一方面，市面上现有的芯片本身售价高。比如使用在自动驾驶汽车上的英伟达Drive PX2，公开售价1.5万美元。另一方面，现有能量产的多为通用芯片，功能的针对性没有那么强，考虑到通用性和修改的灵活性，在设计时需要加入很多预留模块，所以功耗会很高，换句话说，也就是电费极其贵。

“如果Rokid不自研芯片，现在售价799元的‘Rokid Me’音箱，售价至少提高到1500元。”祝铭明说。

但地平线CEO余凯也发出警示“我们也要清醒认识芯片研发是项复杂工程，需要科学严谨的态度。中国芯片当自强，但也要冷静，切忌大跃进式的全民造芯。”