谷歌施密特坦白：对于人工智能的判断我完全错

本周三在旧金山的RSA安全会议上，Alphabet的执行总裁施密特说道 事实证明，对于的判断，我完全错了。

起初，因为知道技术对于公司前途和全球经济都至关重要，施密特一直对技术持有怀疑态度。

的确，谷歌总裁Sundar Pich(施密特的继任者，2014年谷歌创始合伙人Larry Page把核心产品的领导权交给了他)曾说过，我们正在进入一个 AI优先 的时代。而在此之前，所有的关注点都聚焦于移动设备、智能手机(比如安卓)。

回到施密特领导的时期，人工智能研究面临着巨大困难，研发过程阻碍重重。所以他当时的判断是， 机器学习技术不会大规模成功 。

施密特还认为AI技术不会 普及 ，只能作为适用于具体任务的特殊化工具，二不会变的像人类大脑一样灵活而 普适 。

那时的施密特远远低估了简单算法实现复杂任务的强大力量。他曾说 我们的研究仍然处在概念学习这一初始阶段。

换句话说，计算机科学家们仍然在教导机器对世界的基础元素进行探索性分类，比如从通过分解图像的元素(颜色、形状、线条)和声音的构成(音调、音色、旋律)来创建 事物 和 行为 的概念。

在施密特的预测中，想要将 综合人工智能 (或者能够模仿人类思维灵活度的人工智能)变为现实，还将花费几十年的时间。最近几年，他对人工智能的发展前景更加乐观了。

施密特说 改变这一切的是2012年谷歌神经网络特别实验的成功。 有些讽刺的是，那个团队的创新研究并没有实现重大的数学突破，而是发现了一些很不寻常的东西。

你本来以为这个实验会发现一些数学领域未知的基础理论，但实际上，它在YouTube上发现了猫。

的确，谷歌大脑团队使用了上千个计算机处理器在YouTube视频截图中辨认物体，最终他们辨认出了猫。这一研究成果重新激起了大家对深度学习领域的兴趣浪潮。

至于一些世界末日类的问题，比如暴动等，施密特回应说 这些都是杞人忧天。确实有很多重要的哲学问题，我们目前还不着急去面对它。

在施密特看来，人工智能的好处远远大于危险。他说 通过人工智能，很多诸如交通事故、诊断等困扰我们的问题，都将更好地解决。

我将以我的名誉担保，这些都会在未来的五年内变为现实。