电子行业深度报告：人工智能芯片：AI巨轮的引擎

报告起因

近日，Google 公布其第二代TPU 产品，Apple 也宣称正在研发一款名为“苹果神经引擎（Apple Neural Engine）”的 专用芯片，芯片浪潮再起。

乌镇围棋峰会，谷歌人工智能AlphaGo 横扫柯洁等人类顶尖棋手，人工智能再度引发强烈关注。

核心观点

人工智能芯片前景广阔随着下游领域智能化需求的拉动，以及软硬件技术不断取得突破，人工智能技术迎来黄金发展期，有望引领新一轮技术革命。作为引领人工智能算法发展方向的深度学习技术，其中的核心环节在于采用AI 芯片大幅提升计算能力，国内外各大科技巨头纷纷着力布局，人工智能芯片有望实现跨越式增长。

各类AI 芯片百花齐放人工智能芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC 以及类脑芯片等类别，在人工智能时代，他们发挥各自优势，呈现百花齐放的态势GPU 并行计算能力突出，在深度学习训练环节具备优势；FPGA 高性能低功耗的特性适合于推理环节取代传统的CPU；ASIC 芯片专门针对人工智能设计，有望未来成为主流；类脑芯片作为突破性技术路线，未来如实现突破也将推动人工长远发展。

人工智能芯片在云端与终端领域携手共进芯片是人工智能技术的核心环节，当前各大科技巨头在云端AI 芯片领域进步较快，通过“云端化”+“AI 芯片集群化”的模式高效为用户提供最大化便利；对于终端AI 芯片领域，目前在汽车、、家居等场景，人工智能技术已经开始得到应用，部分科技巨头也开始切入相应市场进行布局，终端AI 芯片领域未来有望放量。

投资建议与投资标的

未来我国人工智能芯片领域有望得到迅猛发展，国内已经有部分企业在沿人工智能产业链进行布局，在核心芯片、、生物识别、、等领域，国内公司均已顺利切入并取得一定突破进展。