人工智能拥抱神经网络，Facebook如何玩转未来

在现如今社会，随着全球科技的不断推进，也在不断的进入大众的视野。就连现在的乞丐，也开始使用二维码乞讨，可想而知，这个人工智能的时代，该有多疯狂。

而作为国内的BAT三巨头，也不会放过这些机会，他们已经在各个领域，发起了人工智能的全面研究。那，国外的人工智能，又是如何发展的呢？

人工智能拥抱神经网络

作为美国社交网络服务的Facebook，其创始人马克·扎克伯格又怎会放过人工智能这一领域。果不其然，Facebook已经宣称，他们已经完成了向神经机器翻译技术的迁移。

据报道，Facebook目前已经开始使用卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）去自动翻译其平台上的内容。他们使用Caffe2深度学习框架来部署他们的神经机器翻译，还把他们为这个项目开发的LSTM等RNN模块作为Caffe2的组件开源出来。

我们都知道，谷歌、微软和Facebook开发神经机器翻译技术已有一段时间，这些公司也在抛弃传统的基于短语的统计机器翻译技术。相对基于短语的方法，基于神经网络的方法更有前景，而最重要的是这种方法能够带来更准确的结果。

那关于传统的机器翻译，基于神经网络的机器翻译又有什么不同呢？

传统机器翻译，其原理是利用关键短语，基于短语的系统可以翻译整个句子，随后通过概率方法来输出最终翻译结果。

而基于神经网络的机器翻译，则是进行了更高层次的抽象化处理，将句子表达变成了多维向量表示的一部分。这也意味着，系统会根据“上下文”进行联系翻译，而不仅仅是靠短语来翻译。

虽然这样的机制并不完美，研究者们还在探索如何处理长期的依赖关系，即在长文本中确保其理解能力和准确性。基于神经网络的机器翻译，这种方法仍然很有前景，并且已经带来了不错的结果。

智能拥抱未来

这个时代，是智能的时代，是快速发展的时代。作为人工智能领域的研究者们来说，如何去创造更好的生活，带来更大的便捷是他们毕生的梦想。而现如今，人工智能的超高速发展，智能的不断纠正，也已经越来越靠近未来。

，无论我们这个社会如何的发展，我们都应该保持客观的角度，去理性的分析，正确的面对。就像一部分人对人工智能抱有忧虑的态度，认为一旦机器人能够完美的模仿人类，那你究竟怎样才能分清楚对面是否是机器人？

对于这类观点，我们在人工智能发展的过程中，还需要着重考虑。我们不能将其归为消极思想，但我们应将其考虑到我们的未来生活中。只有理性的发展，美好的智能生活，才能紧紧的拥抱我们，那些只存在科幻电影里面的惨剧，才不会发生。