科学家利用人工智能预测闪电

 

　　闪电是自然界最不可预测的现象之一，可导致人和动物死亡、房屋和森林起火、飞机停飞，破坏输电线、风力涡轮机和太阳能电池板。

 

　　“预测闪电的系统非常复杂，需要借助雷达或卫星获取昂贵的外部数据。而我们开发的系统可以利用从任何气象站获取的数据，这就意味着其可以覆盖雷达和卫星范围之外的区域，以及那些没有通信网络的偏远区域。”该研究主要作者之一阿米尔霍森·莫斯塔雅比说。

 

　　研究人员利用瑞士12个气象站（城市和山区均有）十多年来收集的数据来打磨机器学习算法，该算法可识别导致闪电发生的各种条件。算法中考虑了四个参数，即大气压、气温、相对湿度和风速，这些参数与闪电探测定位系统获取的数据记录相关。利用机器学习算法，就能够提取出闪电发生的条件。

 

　　该系统的预测准确率接近80％。由于可以很容易地实时获取数据，该系统可快速做出预测，甚至在风暴形成之前就能发出警报。

 

　　该研究提供了预测闪电的简单方法，科研人员计划将该技术于欧洲激光避雷针项目。（编译吴鹏）