特斯拉TeslaCam帮助警方抓获交通涉恐案嫌疑人

【人工智能机器人网】6月1日消息，据国外媒体报道，特斯拉基于Auilot的集成式仪表盘摄像头系统TeslaCam，最近帮助警方在一系列道路安全恐吓案中抓捕了嫌疑人。该嫌疑人已在南加州的道路上作案几个星期。

过去几周里，加州里弗赛德市（Riverside)、奥兰治县（Orange）和洛杉矶县的警察已经收到了超过100起关于车辆在高速公路上被 bb 弹或子弹击中的报告。这些袭击比较随机，并无特定针对目标，但也是十分危险的。

据悉，调查已进行数周，直到上周袭击者追击一辆特斯拉汽车，警方才通过特斯拉TeslaCam找到了嫌疑人。嫌疑人是一位名叫杰西·利尔·罗德里格斯（Jesse Leal Rodriguez）的34岁男子，作案的时候被特斯拉的TeslaCam拍摄，这才被抓到。此前一名特斯拉汽车的司机报告说，其车窗在加州诺科（Norco）的哈姆纳大道和海德谷公园路的交叉口附近遭到射击。据称，特斯拉车载摄像头拍摄了可疑车辆的视频，作案车辆是一台红色的越野车。

特斯拉车辆一般标配8个摄像头，特斯拉交付车辆时，向车主赠送用于TeslaCam和哨兵模式（Sentry Mode）的数据存储设备。哨兵模式是特斯拉的一个综合车载监控系统，它采用Auilot环视摄像头来记录车辆周边环境。特斯拉的哨兵模式和 TeslaCam已经帮助警方实施了多次抓捕行动。

据报道，罗德里格斯已经被控三项谋杀未遂罪和三项袭击罪，如罪名成立，他可能面临最高57年的监禁。