目前，我国互联网的网民渗透率已经超过50%,巨头如BAT也面临着收入增速减缓的趋势，可以预见，我国互联网的网民红利已经基本释放完毕，在“新常态”下，技术进步是推动科技产业发展的关键动力。我们认为，人工智能是未来10年最确定的科技发展趋势。
2016年5月23日，国家发改委印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确指出要推广人工智能在家居、汽车、无人系统、安防等方面的，提升人工智能集群式创新创业能力，未来三年形成千亿级人工智能市场规模，人工智能有望引领下一时代信息科技产业发展趋势。
人工智能领域投融资总额近年来一直在稳步增长。2010年2亿美元到2013年6亿美元，再到2015年的12亿美元。2016年第一季度，人工智能领域已经融资超过4亿美元，与2015年同期旗鼓相当，由于技术的发展，2016年融资总额有望超过2015年的12亿美元。
人工智能-科技创新的集合
深度学习算法成就人工智能技术突破。深度学习的优异性在于（1）构建多层隐层人工神经网络对信息特征进行识别，加强信息转化的精度；（2）通过大量数据训练自发规律，无需人为编程提取特征或规律，实现“智能”技术。
AI芯片助推人工智能前行。GPU并行运算迎合深度学习算法大数据训练需求，帮助深度学习算法有效的实现。NIVIDIA公司GPU产品在训练深度神经网络的速度上，相比2013年提高50倍，远超摩尔定律预测，更适合机器学习。
FPGA是半定制人工智能芯片，其实现了硬件结构的可根据配置需求灵活编程，但性价比还有待提高。未来全定制人工智能芯片将会是大势所趋；更进一步的类脑芯片以超小的物理空间容纳巨大的处理能力，兼有极少功能耗费特点，是处理大数据的深度学习的方向硬件支撑方向之一。
云计算、大数据提供坚实基础。我国的云计算虽然起步晚，发展较快。据中国产业研究院统计，2015年，我国云服务产值规模达到8381.1亿元，同比增长36.5%。大数据的飞速积累，使得对人工智能的算法和模型进行高强度的训练得以实现，拥有更大的样本，可以对构建的深度神经网络进行检验，增强模型的持续稳健性。
AI产业化进程不断加快
语音识别目前全球智能语音行业已进入快速应用阶段。2014年，全球智能语音市场规模达47.5亿美元，2015年达62.1亿美元，同比增长30.7%。中国智能语音产业也迅速发展起来，市场规模逐步扩大。2015年，中国智能语音市场规模估计达46.8亿元，同比增长53.1%,占全球市场的12%左右。CompaniesandMarkets的评估报告称，预计在2017年以前，全球语音识别市场将达到1330亿美元。
图像识别从以图搜图到物体识别，再到场景识别，现在已经延伸到领域，技术应用非常快。图像技术的基础性研究，结合人工智能与视觉处理的算法，从更高水平提取图像信息的内涵，是未来重要的应用方向。
是人工智能现实应用的“旗舰版”。根据国际联盟预测显示，2015-2018年期间，个人/家庭用服务机器人的全球销量将高达2590万台，市场规模高达到122亿美元。专业服务用机器人的市场规模会上升至196亿美元。根据易观智库预测，中国服务机器人市场规模2016年将增长至140亿元左右，2017年市场规模将突破200亿元。