使用Tekton的云原生CI/CD

我们都知道每个重大的项目都需要CI/CD，我很确定没有必要解释为什么。不过，在决定在何处构建CI/CD时，有很多工具、平台和解决方案可供选择。您可以选择Jenkins、Travis、CircleCI、Bamboo和许多其他的，如果您正在为运行在Kuberes上的云本地应用程序构建CI/CD，那么使用适当的工具运行云本地CI/CD是很有意义的。

其中一个允许您在Kuberes上本机运行CI/CD的解决方案是Tekton，在本文中，我们将开始关于使用Tekton构建CI/CD的系列文章，介绍、安装和定制Tekton，以开始我们在Kuberes上使用云本地CI/CD的旅程。

TL;DR:使用Tekton启动您的CI/CD所需的所有资源、脚本和文件都可以在https://github./MartinHeinz/tekton-kickstarter找到。

正如标题和介绍所暗示的，Tekton是云原生CI/CD工具。它最初是在谷歌开发的，被称为Knative管道。它在Kuberes上作为一组自定义资源(crd)运行，如管道或任务，其生命周期由Tekton的控制器管理。事实上，它本机运行在Kuberes上，这使它成为管理/构建/部署任何部署在Kuberes上的应用程序和资源的理想选择。

这表明它适合管理Kuberes的工作负载，为什么不使用其他更流行的工具呢?

常用的CI/CD解决方案，如Jenkins、Travis或Bamboo并不是为了在Kuberes上运行而构建的，或者缺乏与Kuberes的适当集成。这使得部署、维护和管理CI/CD工具本身以及使用它来部署任何kuberes本地应用程序变得困难和/或令人烦恼。

另一方面，由于Kuberes运营商与所有其他容器化应用程序并排在一起，Tekton可以非常轻松地进行部署，并且每个Tekton管道都是另一个Kuberes资源，其管理方式与旧式Pod或Deployments相同。

这也使Tekton可以很好地与GitOps做法配合使用，因为您可以采用所有管道和配置并以git的形式进行维护，而对于至少一种上述工具则不能这么说。资源消耗也是如此-考虑到整个Tekton部署只是几个pod-与其他CI / CD工具相比，在管道不运行时消耗很少的内存和CPU。

话虽如此，很显然，如果您要在Kuberes上运行所有工作负载，那么最好在CI / CD中使用一些Kuberes原生工具。Tekton是唯一的选择吗?不，，您可以使用其他工具，其中之一就是JenkinsX，这是从本地开始使用Kuberes进行持续交付的一种自以为是的方式。

它包含许多工具，如果您对替代工具没有强烈的偏好，可以使您的生活更轻松，如果您要自定义技术堆栈，也可能会很烦人。尽管JenkinsX仍然在后台使用Tekton，所以您最好还是学习使用Tekton，然后再决定是否还需要JenkinsX提供的所有其他组件

另一个选择是Spinnaker，它是一个多云解决方案，已经存在了很长一段时间。它使用插件来集成各种各样的提供商，其中之一就是Kuberes。，它不是一个构建引擎——它不提供测试代码、构建应用程序映像或将它们推送到registry的工具，对于这些任务，您仍然需要一些其他CI工具。

现在，让我们仔细看看Tekton的组成-Tekton的核心仅包含几个CustomResourceDefinitions(CRD)，它们是Tasks和Pipelines，它们充当TaskRuns和PipelineRuns的蓝图。这四个(加上其他一些即将被弃用或现在不相关的)足以开始运行一些管道和任务。

，考虑到大多数设置都需要构建，部署以及还需要由某些事件触发的管道，通常这还不够。，我们还安装了Tekton触发器，该触发器提供了其他资源，即-EventListener，TriggerBinding和TriggerTemplate。这三个资源为我们提供了侦听特定事件(例如(GitHub)ebhooks，CloudEvents或cron作业发送的事件)的方式，并启动了特定的管道。

一个(也是非常可选的组件)是Tekton Dashboard，它是一个非常简单的GUI，却是检查所有CRD(包括任务，管道和触发器)的非常方便的工具。它还允许搜索和过滤，这在查找TaskRun和PipelineRun时会很有帮助。您还可以使用它从现有的任务和管道创建TaskRun和PipelineRun。所有这些部分都由控制器部署和Pod管理，这些部署和Pod负责上述CRD的生命周期。

##Setting

考虑到Tekton由多个组件组成，安装可能会有些复杂，并且可以通过多种方式完成。 通常，您至少要安装管道和触发器，最明显的方法是使用原始Kuberes清单安装它，您可以采用更简单的方法，并从OperatorHub安装Tekton Operator，后者已经包括所有部分。

作为任何安装方法的前提，我们显然需要一个集群，在这里，我们将使用KinD(Docker中的Kuberes)进行本地管道开发。 我们将为KinD使用以下自定义配置，因为我们将需要部署Ingress控制器并公开端口80/443，以便能够访问Tekton Triggers事件侦听器。

# kind-tekton.yaml kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 nodes: - role: control-plane   kubeadmConfigPatches:   - |     kind: InitConfiguration     nodeRegistration:       kubeletExtraArgs:         node-labels: "ingress-ready=true"   extraPortMappings:   - containerPort: 80     hostPort: 80     protocol: TCP   - containerPort: 443     hostPort: 443 

我们可以使用以下命令创建集群:

~ $ kind create cluster --name tekton --image=kindest/node:v1.20.2 --config=kind-tekton.yaml ~ $ kubectl cluster-info --context kind-tekton ~ $ kubectl config set-context kind-tekton ~ $ kubectl apply -f https://ra.githubusercontent./kuberes/ingress-nginx/master/deploy/static/provider/kind/deploy.yaml ~ $ kubectl ait --namespace ingress-nginx --for=condition=ready pod --selector=app.kuberes.io/ponent=controller --timeout=90s 

现在，对于Tekton Pipeline和Triggers的实际部署-我提到了通过Tekton Operator进行安装，这似乎是最快和最好的方式来启动和运行预先配置的所有内容，，该操作员(在撰写本文时)没有任何东西。实际文档，您需要进行大量挖掘才能找到有关工作方式的任何解释，对于我个人而言，这并不是什么大问题。，这里真正的问题是，OperatorHub中的Operator不是最新的，我找不到当前的构建/映像，这或多或少地使它无用。

我敢肯定，当Tekton Operator更成熟时，这种情况会在某个时候改变(请注意它的存储库)，在那之前，应该使用其他安装选项。如果您恰巧在OpenShift上运行，则可以使用的选项是Red Hat Pipeline Operator，它也是-Kuberes Operator，但在这种情况下，由Red Hat策划并为OpenShift定制。只需单击几下即可在Web控制台中安装它，，如果您可以访问OpenShift群集，则应尝试一下。

使用此功能的一个缺点是发行周期较慢，您将不得不使用最新版本的Tekton。如果不能选择OpenShift或只想在Kuberes上运行，则使用原始清单进行安装就可以了，这是这样做的方式

~ $ kubectl apply -f https://storage.googleapis./tekton-releases/pipeline/latest/release.yaml  # Deploy pipelines ~ $ kubectl apply -f https://storage.googleapis./tekton-releases/triggers/latest/release.yaml  # Deploy triggers ~ $ kubectl get svc,deploy --namespace tekton-pipelines --selector=app.kuberes.io/part-of=tekton-pipelines NAME                                  TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                              AGE service/tekton-pipelines-controller   ClusterIP   10.106.114.94           9090/TCP,8080/TCP                    2m13s service/tekton-pipelines-ebhook      ClusterIP   10.105.247.0            9090/TCP,8008/TCP,443/TCP,8080/TCP   2m13s   NAME                                          READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE deployment.apps/tekton-pipelines-controller   1/1     1            1           2m13s deployment.apps/tekton-pipelines-ebhook      1/1     1            1           2m13s 

如果您希望在此安装中也包含Tekton仪表板，那么您需要再应用一组清单

~ $ kubectl apply -f https://storage.googleapis./tekton-releases/dashboard/latest/tekton-dashboard-release.yaml  # Deploy dashboard ~ $ kubectl get svc,deploy -n tekton-pipelines --selector=app=tekton-dashboard NAME                       TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE service/tekton-dashboard   ClusterIP   10.111.144.87           9097/TCP   25s   NAME                               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE deployment.apps/tekton-dashboard   1/1     1            1           25s 

除此之外，我们还需要额外的入口才能到达仪表盘:

apiVersion: orking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata:   name: dashboard   namespace: tekton-pipelines   annotations:     nginx.ingress.kuberes.io/rerite-target: '/$2' spec:   rules:     - http:         paths:           - path: /dashboard(/|$)(.)             pathType: Prefix             backend:               service:                 name: tekton-dashboard                 port:                   number: 9097 

默认情况下，先前应用的仪表板资源默认情况下是在tekton-pipelines命名空间中创建的，并且包括使用端口9097的名为tekton-dashboard的服务，这是上面Ingress中引用的值。 此Ingress还具有重写规则，以在/ dashboard / ...路径而不是/处显示仪表板。

这是因为我们要对事件侦听器的Webhook使用默认的/(根)路径(后面将介绍主题)。要验证Dashboard是否确实处于活动状态并且一切都在运行，您可以浏览到localhost / dashboard /(假设您正在使用KinD)，并且应该看到类似以下内容(减去实际管道)

如果所有这些设置似乎都花了很多力气，那么您可以获取tekton-kickstarter存储库并运行make，一分钟之内即可完成所有上述准备。部署完成后，我们已经完成所有(非常)基本的工作，，让我们在CLI中四处看看，看看我们实际使用您所命令的内容进行了部署...

探索自定义资源如果按照上述步骤进行操作(或仅使用了启动存储库中的make target)，那么您的集群中现在应该有很多新资源。Tekton的所有组件将位于tekton-pipelines名称空间中，并应包括以下内容

~ $ kubectl get deploy,service,ingress,hpa -n tekton-pipelines NAME                                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE deployment.apps/tekton-dashboard                    1/1     1            1           2m24s deployment.apps/tekton-pipelines-controller         1/1     1            1           6m57s deployment.apps/tekton-pipelines-ebhook            1/1     1            1           6m57s deployment.apps/tekton-triggers-controller          1/1     1            1           6m56s deployment.apps/tekton-triggers-core-interceptors   1/1     1            1           6m56s deployment.apps/tekton-triggers-ebhook             1/1     1            1           6m56s   NAME                                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                              AGE service/tekton-dashboard                    ClusterIP   10.108.143.42            9097/TCP                             2m24s service/tekton-pipelines-controller         ClusterIP   10.98.218.218            9090/TCP,8080/TCP                    6m57s service/tekton-pipelines-ebhook            ClusterIP   10.101.192.94            9090/TCP,8008/TCP,443/TCP,8080/TCP   6m57s service/tekton-triggers-controller          ClusterIP   10.98.189.205            9090/TCP                             6m56s service/tekton-triggers-core-interceptors   ClusterIP   10.110.47.172            80/TCP                               6m56s service/tekton-triggers-ebhook             ClusterIP   10.111.209.100           443/TCP                              6m56s   NAME                                  CLASS    HOSTS   ADDRESS     PORTS   AGE ingress.orking.k8s.io/dashboard             localhost   80      2m24s   NAME                                      REFERENCE                            TARGETS               MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE hpa.autoscaling/tekton-pipelines-ebhook  Deployment/tekton-pipelines-ebhook  /100%  1        5        1         6m57s 

这些包括所有部署，服务以及自动扩展程序，在请求数量更多的情况下，它们可以帮助提高可用性。 如果需要HA，那么您也可以查看docs部分，其中介绍了如何配置Tekton for HA。

除了上面显示的资源之外，您还可以在默认名称空间中找到事件侦听器及其资源。 它们可以与核心组件共享名称空间，像这样拆分它们可以使您根据使用的应用程序/项目来保持管道及其ebhooks的划分

kubectl get deploy,service,ingress,hpa -n default NAME                                     READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE deployment.apps/el-cron-listener         1/1     1            1           8m40s deployment.apps/el-http-event-listener   1/1     1            1           8m40s   NAME                             TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE service/el-cron-listener         ClusterIP   10.100.238.60           8080/TCP   8m40s service/el-http-event-listener   ClusterIP   10.98.88.164            8080/TCP   8m40s   NAME                                      CLASS    HOSTS   ADDRESS     PORTS   AGE ingress.orking.k8s.io/http-listener             localhost   80      8m40s 

Tekton的安装还带来了几个CRD，这些CRD用于管理所有任务，管道和触发器

kubectl get crd | grep tekton clustertasks.tekton.dev                      2021-02-27T20:23:35Z clustertriggerbindings.triggers.tekton.dev   2021-02-27T20:23:36Z conditions.tekton.dev                        2021-02-27T20:23:35Z eventlisteners.triggers.tekton.dev           2021-02-27T20:23:36Z extensions.dashboard.tekton.dev              2021-02-27T20:28:08Z pipelineresources.tekton.dev                 2021-02-27T20:23:35Z pipelineruns.tekton.dev                      2021-02-27T20:23:35Z pipelines.tekton.dev                         2021-02-27T20:23:35Z runs.tekton.dev                              2021-02-27T20:23:35Z taskruns.tekton.dev                          2021-02-27T20:23:35Z tasks.tekton.dev                             2021-02-27T20:23:35Z triggerbindings.triggers.tekton.dev          2021-02-27T20:23:36Z triggers.triggers.tekton.dev                 2021-02-27T20:23:36Z triggertemplates.triggers.tekton.dev         2021-02-27T20:23:36Z 

您可以使用这些CRD使用kubectl get或kubectl describe列出和检查任务和管道。对于Kuberes的每个用户，与资源进行交互的自然方法是使用kubectl，Tekton也拥有自己的CLI工具tkn。 您可以从此发行页面下载它。此CLI允许您与Tekton资源进行交互，而不必处理CRD。 例如，您可以列出或检查管道

~ $ tkn pipeline list NAME              AGE            LAST RUN    STARTED          DURATION    STATUS database-backup   12 hours ago   job-qxcc   39 minutes ago   8 minutes   Failed deploy            12 hours ago   ---         ---              ---         ---   ~ $ tkn pipeline describe deploy # ... Long and verbose output 

除了检查资源，你还可以使用它来启动taskrun或PipelineRuns，然后读取日志，而不需要查找单个的pod:

~ $ tkn task start send-to-ebhook-slack ? Value for param `ebhook-secret` of type `string`? slack-ebhook ? Value for param `message` of type `string`? Hello There! TaskRun started: send-to-ebhook-slack-run-d5sxv   In order to track the TaskRun progress run: tkn taskrun logs send-to-ebhook-slack-run-d5sxv -f -n default   ~ $ tkn taskrun logs send-to-ebhook-slack-run-d5sxv -f -n default [post]   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current [post]                                  Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed 100    23    0     0  100    23      0    111 --:--:-- --:--:-- --:--:--   111 

正如您在上面看到的，如果您一开始没有指定参数，它甚至会提示您输入参数!

不过，有一件事让我非常恼火，那就是与kubectl相比，这个CLI工具使用的参数顺序相反。kubectl的顺序是kubectl ，而tkn是tkn ，这是一个非常方便的工具。

本文翻译自https://martinheinz.dev/blog/45