快递员控诉Uber的人脸识别技术，内置的种族偏见

 

来源Wired

编译周熙

为Uber Eats和Uber工作的BAME(非白人种黑人，亚裔和少数族裔)快递员声称，该公司有缺陷的识别技术让他们失去了生计。

Uber Eats的快递员表示，他们被解雇了，因为该公司的 "种族歧视 "面部识别软件无法识别他们的脸。Uber将该系统描述为 "照片比对 "工具，提示快递员和司机拍摄一张自己的照片，并与公司数据库中的照片进行比对。

14名Uber Eats快递员与WIRED分享了证据，显示了该技术无法识别他们的脸。在他们所拍的自拍未能通过公司的 "实时身份检查 "后，他们受到了被解雇的威胁，账户被冻结或被永久解雇。另一位因自拍功能无法工作而被解雇。工会称，这个问题已经影响到全国各地无数的Uber Eats快递员以及私人雇佣司机。

进行了数千次配送并拥有100%满意率的派送员说，他们突然被从平台上删除，他们声称这个过程是自动的，没有任何上诉的权利。在给公司的留言中，许多人恳求要回自己的工作。他们每个人都收到了同样的回复，称他们的解聘是 "永久的、最终的"，Uber希望他们能 "理解这个决定的原因"。

William平均每天工作16个小时，每周六到七天为Sheffield(谢菲尔德)的Uber Eats送餐，直到2020年10月他在自拍检查后被阻止访问他的账户。他说"我整天都在尝试给他们发信息，但他们每次都只是给我同样的复制答案。"

他说"我只从Uber Eats赚钱。我用这些钱来支付我的账单，我的房租，我的汽车保险，我的食物，我的手机，一切的一切。"。他说他被迫借了1000英镑来支付当月的账单。在他联系了英国独立工人工会(IWGB)，随后该工会给Uber发信威胁要公开其行为后，该公司才肯撤回其软件的裁决。

Uber表示，快递员在提交实时自拍时，可以在人工智能和人工验证之间进行选择，但快递员表示，如果他们选择后者，没有人可以推翻软件可能犯下的错误。David登录该应用时，为了准备面试刮了胡子。当他提交自拍时，应用程序表示照片不是他的，并要求大卫在24小时内提供替代他的快递员的信息，否则有可能被解雇。

David说"我试着通过官方路线，但它显示的都是提供替补人员的信息选项。没有办法告知他们有问题。"虽然记者给Uber的新闻团队打了一个电话，阻止了他的账户被永久关闭，但很多人就没有那么幸运了。

William和David和其他受影响的快递员一样，被指控将他们的班次非法转包给他人。虽然他们作为独立承包商的身份允许Uber Eats快递员转包工作，但有人担心将工作交给那些没有经过背景调查或不能合法工作的人。为了阻止这种情况的发生，去年4月，Uber在人们打开应用时增加了一个信息验证步骤。快递员和司机需要自拍一张照片，以证明他们是当前登录的用户。

当快递员提交自己的脸部照片时，Uber会使用微软的人脸匹配软件来验证他们的身份。这类软件在识别皮肤较黑的人时有失败的记录。2018年，Uber使用的类似版本的软件被发现，对于皮肤较深的女性面孔，失败率为20.8%。对于深色皮肤的男性面孔，Uber Eats的绝大多数司机都是男性，而且很多都是来自BAME，占比达6%。对于白人男性来说，这个数字是0%。

一项对189种不同的面部识别系统的研究发现，所有这些系统在识别非白人面孔时的表现都明显差了很多，有时差了十倍甚至一百倍。还有就是，在实验室里能用的东西，在现实世界中并不总能表现如期。Uber司机拍摄的自拍会是质量较低的图像，使用较旧的手机，通常是在光线不好的地方，这些条件与这些程序所训练的专业工作室图像相差万里。

"没有一种面部识别软件能在不同种族间表现相同。这种技术并不存在。" University of Essex专门研究面部识别软件的社会学家Peter Fussey教授解释道。"如果你把这种技术引入到一个已经不平等的环境中，只会加剧这种情况，放大种族不平等。"

Uber的一位发言人强调，公司需要验证检查以防止 "潜在的欺诈行为"。该发言人称，任何将合作伙伴从平台上删除的决定 "总是涉及人工审查"，"任何被删除的人都可以联系我们，对该决定提出上诉"。该发言人没有评论Uber是否曾经做过任何审计，研究其验证系统的准确性。微软没有回应关于其技术失败率做出评论的请求。

IWGB(大不列颠独立工作者联合会)的主席Alex Marshall说"这是这些工人最担心的上班问题，而且我们肯定会看到更多数量的BAME社区受到影响。这绝对是间接的种族主义。" 他说，司机们正在转向食物银行和收容所，因为他们在失去应用上的工作权后，无力支付房租和账单。他说，一名司机甚至不得不 "在墓地搭帐篷"。

IWGB表示，由于gig economy(零工经济市场特点是短期合同或自由职业者占主导地位，而不是长期工作)中的从业快递员缺乏不被解雇的法律框架，法院很难立案，但它正在争取在个案基础上扭转解雇，并推动向议会提交Early Day Motion(早日动议在英国议会提前结束工作的某天正式提出供今后讨论的议会动议。其主要目的是提请议会注意某一特定议题)。

Uber已经因为使用面部识别技术而被起诉。2019年，美国一名黑人司机发起索赔，称在 "漆黑 "的环境下，自拍软件无法识别他，而被解雇，这迫使他手动提高他所有照片的亮度。

WIRED采访的所有Uber Eats司机都表示，他们和他们认识的人都没有找人代过班，而且他们的收入太少，这样做没有意义。"我们大多数因代班而被解雇的成员每周工作60小时，但仍然入不敷出，" Marshall说。"他们何德何能会把自己的账户借给别人?"

非法转包作为此类问题的一个结症是因为趋严的法规。作为恢复优步(Uber)在伦敦运营的私家出租车牌照的交易的一部分，伦敦交通局(TfL)向该公司施加压力，要求其打击非法转包，以保护人们免受无证驾驶员的伤害。

Uber的面部识别系统不仅适用于Uber的工人，也适用于子公司Uber Eats。TfL的发言人强调，2018年底至2019年初，伦敦有43名未经授权的Uber司机进行了1.4万次出行，强调其对欺诈行为的担忧得到了首席治安官的支持。该决定的批评者指出，这43名司机占当时在伦敦运营的4.5万名持证Uber司机的一小部分。

Uber并不是唯一一家向这一领域扩张的公司。去年12月，同为打车公司的Bolt在新一轮融资中筹集了1.5亿欧元，以实现类似Uber使用的人工智能和司机面部识别检查。

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【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】