以下为文章摘要
如果尝试在谷歌（微博）搜索引擎中搜索“Machine（机器）”，那么有很大的可能性，最上方的搜索结果中有一条是“机器正在到来”。
2016年，人工智能取得了巨大的发展。知名的技术领导者认为，在人工智能的发展史上，2016年是突破性的一年。
到目前为止，亚洲在人工智能的研究方面仍落后于硅谷。不过业内专家认为，2017年，亚洲科技行业将成为推动人工智能发展的一股重要力量。
人工智能时代即将到来 这次中国将“唱主角”
人工智能的基础是对大量数据进行分析，从而预测结果或模式。人工智能的发展史与计算机几乎同样长，但在外界看来人工智能一直都很神秘，并且需要很多年的时间才能实现。
目前，随着一系列技术的发展，计算机实现类似人类的认知能力可能将很快成为现实。
去年3月，谷歌人工智能系统AlphaGo在围棋比赛中击败了李世石，引起了公众的密切关注。此前的观点认为，围棋的复杂程度超过了计算机的理解能力。
硅谷科技巨头，以及中国的百度、阿里巴巴和腾讯（BAT）正在向人工智能投入巨资。另一方面，数据和计算资源正越来越丰富。，人工智能正在快速进步。
人工智能研究员认为，人工智能技术能变革全球经济和人类生活的几乎所有方面，无论是癌症的检测和治疗，管理咨询的方式，还是投资银行的运营方式。
Facebook人工智能研究院研究工程师索米斯·琴塔拉（SoumithChintala）表示“未来几年，我们可以预计的是，驱动无人驾驶和AlphaGo的技术将被整合至多个领域，例如交通运输和医疗健康。”
2016年，人工智能的快速发展主要是由于“机器学习”和“深度学习”的崛起。
在机器学习系统中，算法通过训练，而不是固定的程序去完成某种任务。这其中需要用到与这项任务相关的大量数据。深度学习是机器学习的一种。这种系统模拟了人脑，将大量数据传送至人工神经元，而这些数据将得到快速的处理和分析。
香港科技大学人工智能研究员帕斯卡·冯（PascaelFung）表示，在开发类似人脑的计算机过程中，业内已经取得了一些里程碑。语音和情绪识别正在达到“新的里程碑”。
专注于亚洲的人工智能专家表示，亚洲地区的人工智能研究要落后于西方，但亚洲的科技公司和大学有着巨大的潜力去迎头赶上。
作为中国最大的搜索引擎，百度被认为处于亚洲人工智能研究的前沿。百度在硅谷和北京成立了人工智能实验室。2014年，百度挖来了谷歌前人工智能技术的负责人、在线学习平台Coursera联合创始人吴恩达。
Zeroth.ai是专注于亚洲人工智能创业公司的加速器。该公司董事总经理TakLo表示“中国的BAT公司知道，它们需要在人工智能领域与谷歌和Facebook争夺人才。预计未来几年我们将看到这方面的竞争白热化。”他认为，中国、日本和韩国的创业生态系统将推动亚洲人工智能技术的发展。
Facebook的琴塔拉也认为，亚洲将在全球人工智能和深度学习研究社区中扮演重要的一部分。他表示“作为个人，我们已经在这一领域带来了很好的影响。”琴塔拉来自印度。
不过他也表示，印度等地的研究水平要远远落后于欧美顶级的大学和实验室。“这正在缓慢而稳定地改变。缩小差距的关键在于为年轻研究员设计良好的指导项目，这正在快速推进。”
亚洲的主要中心，包括新加坡和香港，已培育出了多家专注深度学习的创业公司。这一地区的许多公司都希望提供基于人工智能技术的服务。
科技行业数据和研究公司CBInsights上月表示，自2011年以来，全球已有137家与人工智能相关的创业公司被收购，其中2016年就有40家。
被收购的创业公司部分专注于人工智能“聊天”的开发。这样的软件基于深度学习技术，帮助用户完成各种任务，包括订餐、支付账单，或是用短信或语音从Uber打车。
其中一家这样的公司是来自新加坡的Active.ai。该公司开发的聊天机器人通过消息上的人工智能平台，帮助银行客户去完成业务。该公司联合创始人山卡尔·纳拉亚南（ShankarNarayanan）表示“此前我们已有互联网银行，随后我们看到了移动银行的时代，以及‘移动优先’的策略。目前，我们正在进入人工智能银行时代，采取‘人工智能优先’的策略。”
在香港，初创公司Clare.ai正在开发类似的人工智能聊天机器人技术，支持粤语、英语和其他主要语言的识别。该公司联合创始人肯·梁（KenLeung）表示“2017年，我们将看到银行、保险和零售业公司对这项技术的进一步利用。不过，这一技术还需要几年时间才能成为主流。”
帕斯卡·冯表示，作为全球最重要的制造大国，中国有着独特的优势去推动人工智能技术的发展，因为“研究、开发和制造之间的合作可以快速实现”。
中国的BAT公司也收集了丰富的数据。这些公司可以利用最新的机器学习算法去分析这些数据，优化各自的服务。
人工智能技术有着巨大的潜力，不过业内专家也强调，人工智能的发展应当确保，这项技术不会对人类产生负面影响。
今年9月，美国主要的科技公司宣布成立“人工智能造福人类和社会合作联盟”。这一非营利联盟将启动对人工智能道德伦理的研究，“推进公众对这项技术的理解和认识”。
Facebook的琴塔拉表示“从根本上理解人工智能非常重要，因为如果缺乏对人工智能的理解，那么人们可能会高估当前人工智能技术的能力，从而做出错误的投资和决策。”
英国布里斯托尔大学人工智能教授雷洛·克里斯蒂安尼尼（NelloCristianini）表示，用户和监管者需要意识到人工智能技术被滥用带来的可能性。
个人数据的信息安全、对自适应技术的依赖，以及对个人财务行为的预测在未经授权的情况下被泄露给保险公司和银行是人工智能带来的关键风险。
克里斯蒂安尼尼表示“除技术进步之外，如果2017年能在这些领域取得文化上的进展，那么将是件好事。这将避免糟糕的事情在发生时为时已晚。”
业内专家希望打消外界关于人工智能技术带来“天网”的担忧。在《终结者》中，这样的计算机网络控制着人类。
帕斯卡·冯表示“某些担忧，例如机器人会接管人类，距离目前还非常遥远。我们取得了许多进展和突破，但目前还无法开发出具备通用智能的机器。”