百度人工智能助力被拐27年儿童寻亲成功

人工智能 2019-08-16 07:06www.robotxin.com人工智能专业
  “终于等到你”


 
  “只要见他一面就行了,希望在有生之年见一面!”27年前,6岁的付贵被拐;27年来,这个家庭寻找孩子的希望一直没有中断;被拐27年后,依赖于技术的进步,付贵终于见到了家人。
 
  1990年10月16,像往常一样,付贵的姑姑付光友在早上7点的时候将孩子送往镇上的幼儿园,途中还不忘给他买了爆米花,下午4点放学,付贵会自行回家。“付贵你去好好读书,下午早点回来”,这是付光友跟付贵讲的一句话,她现在都记得自己当天给付贵穿的衣服,涤卡衣服和裤子,背了黄颜色的帆布书包。这一别却是整整27年,付贵被拐走了。
 
  2016年11月,宝贝回家为找回的一个孩子在重庆举办了欢迎会,付光友的女儿得到这个消息,把它告诉了付光友和付贵的父亲付光发,并领着付光发,带着身份证和付贵的照片在现场做了登记。
 
  2017年1月,家人寻找付贵的信息出现在宝贝回家的网站,在登记的信息里,付贵出生年月为1984年11月16日,丢失日期为1990年10月16日,失踪地点位于重庆市石柱县大歇乡。而早在2009年,付贵便已在宝贝回家网站上登记了自己的信息。在付贵登记的信息中,姓名一栏为“胡奎”,出生日期为1986年4月,失踪日期为1991年1月1日,失踪地点位于福建。
 
  今年3月,百度与宝贝回家合作,将人工智能的跨年龄人脸识别技术于寻找走失儿童中,首批2万多条寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统进行对比评测,通过对孩子与父母上传的照片做比对,初步筛选出30例疑似案例,付贵就在其中。
 
  “我们第一眼看到百度团队提供过来的付贵资料,就觉得这个应该是了,除了照片像之外,还有一个是名字,"付贵"与"胡奎"的发音很近,”宝贝回家工作人员在进一步核实了信息后,开始联系双方进行DNA的入库比对。
 
  在重庆打拐办和深圳打拐办的协助下,付贵及双亲的DNA正式入库做比对,4月1日,DNA比对成功。原定于4月9日重庆的见面,因为付贵在8日突发生病住院让这家人的见面提前到了8日,病床上的付贵,通过与重庆的家人“见面”了。
 
  工作难度大
 
  负责此次与宝贝回家合作的“AI寻人”项目技术统筹的百度AI平台部产品经理谈及这次经历十分激动,“4月1日,付贵和家人DNA匹配成功的最终消息传来时,我们与宝贝回家的微信沟通群中,所有人都沸腾了!只用一个月,就成功帮助被拐孩子找到失散27年的亲人。还有什么比这更让技术人员开心的事情?”
 
  据该名百度AI平台部产品经理描述,2月27日,经理闫旭表示希望他来负责和宝贝回家合作“AI寻人”的技术统筹。这次合作的主要内容,就是帮助“宝贝回家”设计和实现信息的集中管理,让所有线索汇聚起来,加上百度的跨年龄段人脸比对技术,帮助宝贝回家尽快找到高疑似案例,交给志愿者追踪和落地线索。
 
  这个工作看似简单,背后却需要从算法到筛选、标注等各项技术支持。接受项目后,IDL(深度学习实验室)、AIP( AI平台部)、AIQA(AI测试部)、众测(平台测试部)等多个部门的十几位技术人员相继加入,成立了“AI寻人”虚拟团队。成员牺牲了下班和周末的时间,共同搭框架、跑数据、把案子往前推进,每周工作时间基本超过了70小时。
 
  人脸识别技术基本原理,是从人脸照片上,提取所有的面部特征(眉毛、眼睛、鼻子、脸型轮廓等),把特征换算成不同维度,并给每个维度配比上不同的权重。当两张照片进行对比时,会针对每个维度挨个对比,得出每个维度的相似度得分,再根据每个维度的权重比例计算出总体的匹配度得分,给出两张脸的相似程度。针对宝贝回家平台的数据类型,IDL深度实验室的人脸团队用大规模的跨年龄数据和亲子照数据进行深度学习的训练,用训练好的模型进行跨年龄人脸照片比对。
 
  照片筛选对比的难度非常大。是数据量不小,截至3月8日,团队对首批2万多条数据进行处理,其中还有许多无效照片,如部分人员去世或失踪、无法追寻等。,还有照片不规范的情况,如照片经过美化、照片中人物过多、父母无孩子照片直接上传父母本人照片、比对年龄区间较大等,都给比对工作增加了难度。
 
  为了提高识别成功率,反复尝试了各种策略。例如,在出生日期上,将出生日期前后浮动两三年把范围锁定,再利用遗失地点等其他条件,把范围缩小,在小的范围内做比对以提高成功率。
 
  3月中旬,团队把第一批筛选出来的30组匹配分数较高的照片提交给了宝贝回家,有两组照片是高疑似的,其中一组就是付贵。
 
  最终,4月1日,付贵DNA匹配成功,令所有参与工作的人员都十分振奋。
 
  “现在,我们和"宝贝回家"的合作已经进入稳定开发期,未来会有更多成功案例。”上述人员表示,百度人脸识别技术会在识别过程中不断学习,利用正确的对比照片,不断纠正调整脸部特征维度的权重比例(如鼻子的权重数很高,识别时就重点进行鼻子的比对),以提高精确度。
 
  百度力推AI应用
 
  近年来,百度人工智能和大数据技术不断完善,应用日趋成熟,不断探索助力儿童走失案件的侦破工作,为儿童走失案例的侦破提供了科学手段,目前百度人脸测试集有2亿张图片作为训练样本数据。
 
  近年,百度人脸识别技术不断获得外界的高度认可在人脸识别技术两个最为权威的国际评测FDDB与LFW中,百度都获得了第一名的佳绩,领先于腾讯、FACE++、linkface等国内同行,并在LFW中达到99.77%的准确率(《百度人脸识别“准冠全球”获双料世界第一》)。,美国《财富》杂志发表题为“Why deep learning is suddenly changing your life“的文章中也深入介绍了包括百度、谷歌、微软、Facebook在内的全球四大AI巨头在人工智能的布局以及深度学习对人们日常生活带来的改变。
 
  2016年11月16日,第三届世界互联网大会公布的世界互联网领先科技成果中,百度的人工智能核心成果——百度大脑成功入选15大领先科技成果,成为国内惟一一个入选的综合型人工智能技术。
 
  先进的技术更需要应用的检验,也应该被更广泛的应用。2017年全国“两会”期间,全国政协委员,百度公司董事长兼CEO李彦宏的其中一项提案就是“利用人工智能技术来解决儿童走失的问题。” 李彦宏建议国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。
 
  儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福,备受社会各界以及政府主管单位的关注。虽然,目前我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势,但仍然有案件因线索不足导致难以侦破。“宝贝回家”创始人张宝艳表示,如果把人工智能运用到寻人数据的分析对比中来,可以使寻人比对过程更有方向性和针对性,就会在数万份资料中精准地锁定比对对象,从而缩短比对过程。
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