合合信息等获得2021年度中国图象图形学学会科技

【人工智能机器人网】12月9日消息，近日，中国图象图形学学会（CSIG）公布了2021年度自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖评选结果。其中，合合信息牵头与华南理工大学共同完成的“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”荣获2021年度中国图象图形学学会科技进步奖二等奖。

据了解，中国图象图形学学会是经民政部批准成立的国家一级学会，由中国从事图像图形学基础理论与应用研究，软、硬件技术开发及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成。CSIG科技进步奖旨在授予在我国图像图形学领域应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出突出贡献的个人和团队。此次成果奖项评选需满足三方面条件，包括技术创新性突出，经济效益或者社会效益显著和推动行业科技进步作用明显。

根据官方的介绍，该项目在研发过程中，共获得发明专利授权 82项（其中国际专利授权26项），计算机软件著作权30项，发表 IEEE TPAMI、IJCV、CVPR 等高水平学术论文20余篇，近四年获得 ICDAR 国际组织主办的扫描票据文字检测等权威竞赛冠军 10 余次。

，项目的相关核心技术也在合合信息多个C端产品和B端业务中实现了规模化的应用，其中名片全能王、扫描全能王等C端产品在 Apple App Store 与 Google Play 应用市场的全球用户下载量超过6亿次，B端业务方面，研发了票据机器人，合同机器人，财报机器人等产品和行业解决方案目前已为银行、保险、证券、物流、制造、地产等近30个行业提供服务，产生了显著的经济和社会效益。