药物研发过程是一个漫长而且耗资巨大的过程。据统计从发现治疗疾病的靶点到找到能够靶向这一靶点的化合物平均需要5年半的时间。如今，包括GSK、默沙东（Merck）、强生（Johnson & Johnson）和赛诺菲（Sanofi）在内的各大制药公司都在探索利用AI的学习和计算能力精简药物研发过程的方法。
位于苏格兰 （Scotland） 的Exscientia公司是一家专注于将AI用于药物研发的初创公司。该公司的药物研发平台利用大数据和机器学习方法，能够根据已有的药物研发数据自动设计出上百万种与特定靶标相关的小分子化合物，并且根据药效、选择性、ADME和其它要求对化合物进行筛选。AI筛选出来的最佳候选化合物会被合成并且进行实验检测，然后实验数据会被反馈到AI系统中用于改善下一轮化合物的选择。这一AI主导的快速药物设计－合成－检测循环能够大幅度提高药物开发效率。Exscientia以往与客户合作的药物开发结果显示，AI主导的药物研发平台发现候选化合物所需的时间和成本大约是传统研发手段的四分之一！
Exscientia公司已经与多家制药公司达成合作帮助它们进行药物研发，今年5月该公司与赛诺菲达成开发代谢疾病（metabolic diseases）领域创新药物的战略合作可能为Exscientia带来总计2亿5千万欧元的收入。
GSK公司平台科学与技术（platform science and technology）高级副总裁John Baldoni先生说“Exscientia公司拥有优秀的团队和成熟的药物研发创新技术。我们相信该公司行业领先的药物研发策略将加快发现针对GSK指定的高质量靶点的创新小分子速度，保证先导和候选化合物的质量。”