人工智能可帮助识别危险水域，阻断疟疾传播

每年超过2亿人感染、40万人死亡，这就是疟疾的危害。技术的创新应用正瞄准作为传播途径的蚊子，来帮助人们有效对抗疟疾。如何实现？

新技术应用主要集中在杀幼虫上，这是一种处理昆虫繁殖水体的方法。在传统的操作中，野外工作人员很容易漏掉一些查杀幼虫的大量水域。而新的解决方案通过人工智能的应用，让查杀幼虫的工作变得更容易。

人工智能系统使用从卫星图像中提取房屋的位置，精确定位受灾人口的居住地点，然后分析地形、雷达数据和多光谱卫星图像，创建水体概率的热图。通过应用程序模拟疟疾在不同社区的传播和干预情况，管理人员可以了解什么方法在当地能够起作用，并为工人分配相应区域与进行引导。应用程序还可以将数据上传到仪表板上，以便管理人员实时监控所有的操作。

研究人员表示，这些见解是非常可行的。哪些区域需要扫描水体，哪些水体需要取样，哪些房屋需要喷洒，这些问题在科学的分析下都会变得迎刃而解。从本质上说，人工智能通过数据分析消除了任何消杀行动的猜测，并帮助集中最需要的资源，大大降低了工时和杀幼虫成本。即使没有经验的员工使用这款应用程序，也可以找到超过90%的水域，以消除疾玻

以前，蚊帐被认为是应对疟疾、拯救生命最具成本效益的方法之一，往往高覆盖率的蚊帐才能达到理想的效果；但令人惊喜的是，在人工智能驱动的应用程序的帮助下，人们对抗疟疾的成本有希望进一步降低。有专家表示，从根本上说，技术的应用能够帮助人们节省时间和精力，还能帮助人们优先评估那些受灾更为严重的村庄进行分级治理。

目前，这项技术正在非洲加纳展开，覆盖人群超过20万人，之后还将在桑给巴尔等其他地区进一步应用。

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