如何让遥感技术拥抱AI、加速产业发展？国内两大

通讯员 葛虹菲

5月8日下午，武汉大学华为 “遥感领域人工智能项目合作”签约仪式在武汉大学举行。武汉大学遥感信息工程学院教授胡翔云和华为湖北省云与计算业务总经理刘湘清代表校企双方签署《遥感领域人工智能项目合作协议》，决定共同开展遥感影像智能处理研究，解决遥感领域的技术难题。

据介绍，双方就遥感领域开展的人工智能项目合作，主要包含技术、平台、应用等方面的具体内容，并重点规划在遥感特性的华为自研AI计算框架支持与优化、数据样本库与众包样本采集工具的发布、开源遥感社区的合作运营等方面，进行深入合作。

遥感对地观测技术在国土资源规划、自然环境监测等领域广泛应用，是国家的战略需求。武大遥感专业在全球处于领先地位，但为什么再先进的遥感技术必须拥抱AI？

武汉大学遥感信息工程学院教授、中国科学院院士龚健雅指出，由于领域性质特征，遥感影像解译比通用图像识别问题更为复杂，目前遥感测图任务大多依赖人工解译，急需结合AI来解决这项难题。，遥感影像处理的深度学习技术，亟需大规模的遥感影像样本库，以及具有遥感特性的深度学习框架和模型来进行支持,这也是产业界的迫切需求。

“AI只有与场景应用结合才能发挥最大价值，遥感是关乎国计民生的技术，需要企业与科研院所一起进行投入，发挥各自优势，才能更快、更好地催熟产业。”华为腾计算业务总裁许映童对于两大平台之间又一次合作，表示出极大的期待。

据了解，此次合作是继武大与华为共建“智能基座”、空间信息技术创新实验室基金后的又一项重要合作，致力于加速武大在遥感领域的科研成果落地湖北，助力国内遥感应用孵化，，还将填补遥感领域自主专用深度学习框架的空白，为自然资源监测、社会经济发展评估等国家级重大任务提供技术、平台及应用支撑，加速遥感产业发展。

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