【专栏】用来区分糕点的人工智能在识别癌症方

据《纽约时报》报道，日本最初于2013年设计了一套人工智能系统，用于区分不同类型的糕点，如今该系统已被用于识别癌症。

这一名为“贝克扫描”的系统最早于2013年由计算机系统工程师冈部久志(Hisashi Kambe)推出。该系统目前仍在使用，售价约为2万美元。它可以帮助当地的面包房完成一些基本任务，比如区分羊角面包和熊爪。据该公司称，这可以减少员工培训，并使检查过程更加卫生。

但几年后，京都路易斯巴斯德医学研究中心(Louis Pasteur Center for Medical Research)的一名医生意识到，这个聪明的工具还可以用于完全不同的目的在显微镜载玻片上识别癌细胞。

据《纽约客》(the Ne Yorker)报道，结果证明，人工智能非常有效现在它的准确率高达99%。

“我问坎贝它是如何工作的它使用了深度学习吗？”“原来的方式，”他说。然后，他灿烂地笑了笑，‘跟面包一样，’”作家詹姆斯萨默斯在他的文章中回忆道。

BakeryScan人工智能的新版本被称为Cyto-AISCAN，它可以放大癌细胞，并在一个完整的载玻片中从无数的癌细胞中筛选出它们。这使得医生能够区分癌细胞和尚未癌变的细胞。

据《纽约客》报道，贝克扫描器还被用于区分医院里的药片，计算18世纪日本木版印刷的人数，以及标示全国各地神龛里出售的符咒和护身符。