人工智能技术在金融领域的运用

摘要:随着时代的发展和科学技术的进步，信息技术在人们的生活和工作中得到了广泛的应用，为人们带来了极大的便利。特别是信息技术基础上所进行研发的人工智能技术应用将各个领域的工作效率带来了很大的转变。人工智能技术在金融领域的应用促使了很多服务方式和工作方式上的改革。本文进行人工智能技术的概念阐述，并就现如今金融领域中人工智能应用与发展的现状进行分析;结合人工智能技术的实际应用情况对其所面临的一些应用难点和不足作出简要的论述;针对人工智能技术在金融领域应用措施上提出一些改进的建议。

关键词:人工智能技术;金融领域;应用;思考

信息时代的到来使人们的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技术是基于信息技术和网络技术所研发出来应用于各个生产领域与服务领域的先进科学技术，其功能性使其得到了人们的广泛关注和青睐。技术在不断的发展进步，人们的理念也在不断的发生着改变，科技生活方式已经逐渐成为人们所追求的目标。而在科技水平的提升和网络金融管理平台高速发展的前提下，人工智能技术也实现了在投资理财、银行金融服务等金融领域中的实践应用，其中具有代表性的是智能投资顾问网上服务以及智能自动客服服务等方面。

1人工智能技术在金融领域应用与发展的现状分析

人工智能技术在金融领域的应用具有极大的作用。其一是金融领域的各个行业都涉及到海量的交易数据和信息数据，这些数据需要进行信息系统的整合和通信利用，对于这些数据的处理能够促进金融行业的科学发展。其二是在网络技术支持下能够实现对数据的筛癣应用、识别、安全风险控制等技术的开发。目前我国拥有着基数极为庞大的网络用户，为基于信息技术和网络技术的人工智能技术发展提供了更为广大的市场空间，也为人工智能技术服务功能上的应用带来了更多的挑战和机遇。1.1金融领域中常见的服务性人工智能客服应用。服务性人工智能客服是目前金融领域中极为常见的对人工智能技术应用的代表性功能，其是基于人工智能技术越来越成熟的拟人性功能体现。人工智能客服在金融领域的应用较早，其能够实现对客户提供批量式的个性化服务。并且人工智能技术对金融领域当中的服务方式、服务渠道、服务质量、安全风险管理、信贷融资、投资管理等多个方面提供优质的服务[1]。人工智能客服还可以按照金融行业企业的实际服务项目以及服务内容进行语言处理、、声纹识别等为客户提供投资、信贷、融资等方面的精细化、人性化、专业化的金融服务，极大地缓解了金融企业、机构工作人员的工作压力，真正实现了工作效率上的提升。1.2满足人们投资咨询需求的人工智能投资顾问应用。如今随着人们经济收入的增长和经济水平的提升，越来越多的人喜欢进行一些金融投资以增加一些收入，而人工智能投资顾问是基于对投资人的个人喜好、投资收益的要求和投资方向等信息数据进行和投资项目组合以及提供投资建议、参考数据信息服务的智能服务系统。其不但可以按照投资人情况进行投资配置和交易执行上的智能化服务，还能够帮助投资人进行投资分析，资产规模管理、投资交易管理等。目前金融市场上有很多种智能投资顾问软件以及APP，并且利用手机等移动客户端进行智能化服务。并且随着信息技术的进步其功能上也正在不断地进行创新和开发。1.3智能化信托贷款与在线监控智能系统的应用。按照金融领域现行的信贷融资授信决策方面对人工智能技术的应用情况来看，已经能够实现利用现代化的技术方法进行用户实际经济情况、消费水平、收入水平以及个人征信状况信息的提取和分析，并对目标用户进行标签库的建立，利用用户标签进行潜在目标客户的筛选和通信确认，以为融资信贷提供必要的参考数据[2]。，人工智能技术还能够通过对企业以及个人的税务、工商、社会保险、日常生活情况的经济收支等进行分析处理，并作出科学化的评级与判断，对已经进行了信托贷款的用户或企业也能够实现其经营情况、经济水平、还贷能力等数据信息的变化进行分析，以进行在线的风险监控和风险评估跟踪。从而做到对其进行实际受贷和还贷情况的及时掌握。

2金融领域中如何有效提高人工智能技术应用效果的要点建议

2.1增强人工智能技术核心技术以及针对金融领域专业的研发力度。依据当前我国的人工智能技术水平而言，其关键技术方面以及实际反映、基础性的研发能力仍存在不足。为此，相关技术部门要注重对核心技术以及更具针对性的智能化功能进行重点的研究与开发，不断的进行技术上的创新研究，从人工智能技术的核心技术以及关键性技术方面入手，结合国外先进技术理念和庞大的网络资源进行研究，并加强与国内科研机构、科技专业企业、中科院等技术机构的联系与合作，并设置人工智能技术创新研发平台，构建更多具有先进技术人才的人工智能科学实验室。还要积极的进行高端技术人才的培养，组建具备高质量专业化技术水平的研发团队，以实现人工智能技术在金融领域的应用效果提升和发展支持[3]。2.2加大人工智能技术对数据资源的运用与处理功能上研发力度。人工智能技术服务与工作上的应用离不开庞资源的支持和处理功能，而目前我国对于资源的处理和整合上还无法实现全面的数据资源利用，这也就在一定程度上限制了人工智能技术的研发效果。其对资源的整合与规划以及有用数据的提取和安全控制主要体现在以下方面:，要增强金融领域专业数据的采集和分析运用能力[4]。这一点主要是针对金融专业内容中所包含的密集信息数据服务产业的实际应用上。金融专业领域的一大特点就是含有极为大量的金融信息数据，其在实际的运营过程当中会出现大量的交易数据量和极高的交易数据密度。主要包括银行数据、金融证券交易数据等，这些数据经过数据存储和平台进行筛选过滤，并通过智能端口进行捷荣成为非结构化数据，这些数据对于人工智能技术来讲是最为全面和专业的服务数据来源，能够为人工智能技术的应用实现跨区域、跨领域信息获取和深度学习建立海量的数据资源基矗如此才能够实现人工智能技术的良好应用。是要增强对政府资源数据的规划化管理以及有效利用。政府部门通常会持有很多行业的公共数据资源以及相关的政策资源。这些数据资源可以通过合理的梳理和规范化整理形成较为完整的数据生态系统，让人工智能技术系统依据客户或相关工作人员的需求进行系统间的交互操作以及信息数据的分享，结合后构建出所想要的数据建议结果[5]。2.3切实提升人工智能技术对金融安全风险管理水平与防控水平。在金融领域中会涉及到大量的交易信息和用户的身份信息以及企业商业信息等。这也就要求金融领域必须要具备极高的金融安全风险管理水平和防控水平，从金融业的稳定持续发展方面来讲，金融安全也是实现其稳步发展的重要保障基矗所以在人工智能技术的研发与应用过程中必须要提高其对系统安全、金融安全以及风险的可控性提升，在实际应用时进行风险防范系统的设计和设定，并以安全风险控制为前提进h行应急预案的制定，要最大程度地进行白盒测试和边界值、特殊值的黑盒测试，还要进行人工智能技术系统数据库软件的安全测试和漏洞检查，确保其安全风险的防控水平达到技术要求，必须要重点注意软件漏洞的及时处理，防止被恶意利用而损害大众的利益[6]。详细来讲其一是要防止金融欺诈行为，增强金融交易过程中行为模式的规范化处理以及业务行为的分布信息和登陆频率，密切注意交易信息和交易状态以及设备终端的异常现象。其二是要在加强对于用户的识别技术以及金融交易的安全验证技术，这也是当前金融诈骗行为频发的主要原因。当前所采用的智能识别验证包括、、活体识别等，并且还包括了定位系统、IP地址的识别等[7]。2.4以现有金融监管机制为基础，科学完善人工智能技术应用的监管制度。必要的金融监管机制科学化推进是除安全风险管控意外促进金融领域实现健康发展的另一保障部分。要想提高人工智能技术在金融领域的应用效果稳定就必须要制定和完善对人工智能技术的监管制度和监控机制。要根据实际应用情况进行相关金融管理的法律法规与监管制度的科学优化，重点进行用户个人信息和企业机密信息的安全保障。是要改善和增强人工智能技术对金融交易的责任追究机制，研发与健全人工智能技术的检测方法[8]。还要注意人工智能技术的自我学习和自我更新能力的提升，使其能够根据自身的漏洞和功能进行自我升级，确保人工智能技术在金融领域应用环境和发展环境的建立和完善。

3

基于现代科技和信息技术以及网络技术研发的人工智能技术在金融领域的应用最为明显的作用是提升其实际的工作效率和工作水平，其也是对信息技术资源的合理化利用。但就目前的实际应用效果而言并没有真正的全面发挥出其强大的功能。我国对于人工智能技术的研究和实践还处于初期阶段，仍具有很大的提升空间，所发挥的作用也仅限于对人们工作的辅助。依据当前技术发展的方向和趋势，未来智能化技术的应用必将实现全面化和主体化。相关部门也要积极的进行多方面的技术研究和管理增强，不断的加大科学研究的力度，促使人工智能技术应用功能上、安全上以及风险控制上的大幅进步，以促进社会和经济上的稳定发展。

参考文献

[1]傅丹阳.人工智能技术在金融领域的应用探究[J].科技经济导刊,2018,26(31).

[2]胡蝶.人工智能在金融领域的应用研究[J].金融纵横,2018(9).

[3]刘松.浅谈人工智能发展及其在金融领域的应用及对策[J].金融科技时代,2018(9).

[4]曹军奇.浅析人工智能在金融领域应用及发展[J].时代金融,2018(21).

[5]赵毅敏.人工智能在金融风险管理领域的合理运用[J].企业改革与管理,2018(11).

[6]麻斯亮,魏福义.人工智能技术在金融领域的应用:主要难点与对策建议[J].南方金融,2018(3).

[7]王立鹏.人工智能技术在金融领域应用的思考--以深度学习为例[J].时代金融,2018(6).

[8]喻家骏.人工智能在金融领域的应用[J].电子技术与软件工程,2016(24).

作者:李鹰单 位:吉林珲春农村商业银行股份有限公司