电力公司借助AI增强电网弹性 以保证供需平衡

作者丨Jim Magill

编译丨科技行者

美国电网曾被视为世界上最稳定、最安全的电力系统。但随着新兴挑战对电网运营商造成的层层冲击，美国电网也迎来了自己的系统转型。除了预期当中的电力需求激增之外，新型电动汽车与支持对于数字化系统的迫切需求也成为电网转型的重大驱动力。再加上可再生资源天然具备的不稳定性因素，美国必须尽快建立起新一代电网体系、通过新的可充电设施提供强大的蓄电能力。

面对这些现实问题，人工智能(AI)凭借自身强大的数据处理与复杂问题解决能力，成为指导电网转型的中坚力量。行业专家目前一致认为，AI将成为构建未来智能电网的必要基矗

通用电气部门GE Digital首席技术官Colin Parris表示，“我们主要关注两大核心。就是减少人类活动的碳排放量。，我们还需要考虑如何清退燃烧发电厂并转向天然气发电设施。”

，运营方还需要采取措施以增强电网弹性，防止因灾害性天气事件导致的重大电力中断事故。过去一年以来，出于种种不同原因，美国已经有两个州以惨痛的现实教训表明现有电网的脆弱缺陷。

在得克萨斯州，2月突然爆发的冬季暴风雪引发大规模停电，并导致过百位当地民众死亡。去年8月，加利福尼亚州创纪录的热浪也导致电网运营商被迫连续停电，给州内80万户家庭及企业造成严重影响。

稳定电网工作状态

Parris提到，“我们必须稳定电网的工作状态。”以往，大部分电力由稳定的能源(例如煤炭或天然气)产生，但如今的电网却越来越依赖于间歇性能源(例如风能与太阳能)。而一旦风势减弱或天色变暗，这些设施就无法继续提供电力。，电网运营商必须采用更先进的AI技术以保证电网的供需平衡。

Parris还表示，“公共设施提供的电流绝对不能严重波动，否则人们根本无法正常使用。，整个体系将全部由软件负责运行电网软件、传输软件、配电软件、市场管理软件等等。”

随着技术的发展成熟与商业化进程的推进，运营商还开始部署AI软件以适应在电网中引入电池等蓄电设备的趋势。Stem是一家来自硅谷的蓄电电池公司，他们使用AI技术确定最经济、最合理的充电时间，并在必要时将储能配送至电网之上。

Stem公司首席技术官Larsh Johnson认为，“其实电池本身起不到任何作用，必须配合智能解决方案才能找到最合理的电池使用方式。”

AI软件能够帮助运营商预测各位客户的负载模式、何时需要消耗电力以及一天内不段的相应电力成本。Johnson介绍道，“不同客户在电力使用方面拥有显著的动态特性，每个小时都有变化，有些甚至每几分钟就会出现巨大差异。”

实现电力供需均衡

AI技术在管理电网，保障特定位置、特定时段内提供可用电能方面正发挥着日益重要的作用。随着人们对于电力需求的增长，再加上通过互联网发送/接收数据的设备的快速普及，电力供应真正成为现实世界正常运作的前提与基矗

，预计未来几年当中，电动汽车的使用量也将急剧增长，并对电力需求总量与用量分布产生重大影响。例如，当居住在郊区的通勤者在夜间从办公室返回家中并为电动汽车充电时，当地的电力需求可能会瞬间激增。

AI科技企业Beyond Limits发电业务主管Steve Kan认为，“只有明确理解消费者的行为模式，才能保障能源供应切实满足需求。而这将是一项无比艰难的挑战。”

他解释道，“人工智能在这一领域将发挥无可替代的作用。我们需要在其中考虑众多变量，并随时从AI算法处获取实时建议，甚至在15分钟之内快速响应消费方不断变化的用量需求。与之相比，一切基于物理机制的传统模式都效率低下、速度缓慢。”

AI有助于控制碳排放

AI技术还将通过多种方式帮助电网运营商减少总体碳足迹。其中一种方法是根据AI与信息处理技术实现认知计算及，即构建起以人脑神经元网络为模型的计算机系统。

由于风能与太阳能产生的电力往往比天然气发电厂的产出更便宜，而且对地球环境的破坏也更小，电网运营商会倾向于更多依赖于这些可再生能源形式。但由于此类资源往往天然具有间歇性，需要以更为可靠的发电模式(通常是联合循环燃气电厂)作为后备。

随着可再生能源水平的往复波动，联合循环电厂的运营商必须不断上调或下调其发电量。但考虑到电厂在设计层面已经预设有产能水平，这种上下浮动会降低其运作效率、浪费掉一定燃料，反而导致工厂的总体碳排放量有所增长。

Kan指出，“以往，电厂操作人员总是倾向于在非常狭窄的运作区间内指挥设施运行。但通过引入AI与技术，我们能够让工厂以远超以往的方式高效运行。”

C3.ai公司创始人、董事长兼CEO Tom Siebel表示，由这家AI软件厂商开发的另一种AI应用程序则能够“将电网发能燃料消费量减少8%”，借此帮助降低电力部门的碳排放总量。

Siebel表示，未来每一家成功的能源企业都必然要在运营体系中采用AI技术。

他道，“能够有效采用AI技术的公司将提供更清洁、更可靠、更安全的能源，极大降低产能流失对于环境的不良影响。而一切对AI技术抱有抵触情绪的厂商，最终必将被竞争对手所击溃。”