基于人工智能的制造业数字化升级

基于人工智能的制造业数字化升级

刘庆峰（科大讯飞集团董事长）

企业的数字化转型，大体可以分成三个层次。第一，网络化，主要解决了远程网络办公、远程控制，以及企业上网对外宣传等等早期任务。第二，企业数字化，大量数据汇聚在后台可以进行统一建模，给生产制造和经营决策提供更多帮助。第三，人工智能时代，可以把结构化的数据进一步通过人工智能的深度学习，带来生产效率和经营方面的极大提升，使得企业数字化转型迈上一个本质性的台阶。

现在，人工智能在通用智能常识推理方面与人类还有很大距离，只要有海量内容，有规律可寻的资料进行学习，它就会比人做得好。所以，这就使得机器在越来越多的领域可以为人类做很大贡献，比如医疗。

人工智能在未来5-10年将大量替代现有工作，甚至有科学杂志预言，2045年之前，全世界50%的现有工作将被人工智能替代，在中国这个数据是76%，现在看来这个进度还会变快。

所以我们现在研究的就是企业数字化转型，怎么通过法律伦理和人文，让人类继续站在人工智能的肩膀上迎接未来。

从科大讯飞人工智能的开放平台，大家可以看到，我们把这个平台开放给第三方创业者，到去年年底已经有188万实名认证的开发者团队，一年内增加了80万。一个非常重要的特点是新增开发者团队，以前大部分都是做新产品创业的公司，而去年有54%是用我们的技术来提高企业内部的管理效率及产线流程。

人工智能还能赋能生产数字化，助力营收。举几个例子，比如说利用人工智能提升产品竞争力，去年，讯飞技术应用于600万辆汽车、4600万台电视、1.89亿部智能手机生产线过程中的维护，所有设备异常不用靠有经验的工人抽查，而是系统全自动去检测，可以大幅度提高质检效率。很多时候，厂家的洗衣机、空调都是用人工来抽检的，用人工智能以后成本大大下降，出口风险也会降低。去年，我国有一些产品出口被退回，就是因为噪音过大，抽检没有发现问题。

，还有智能排查，用人工智能实现自动排查，替代有经验的排查工人，因为，万一工人离职，或者他的经验跟不上时代，就会出现问题。人工智能自动分析各种数据，我们的技术应用于某汽车重卡生产线上，一年就帮他们节约了1000万费用。

，更进一步到生产线的过程，人工智能必须要以龙头企业为主，我们是赋能，而不是讯飞自己来做。更进一步，如果有可能，应该是在上述场景之下，把数据全部汇聚在后台，进行综合效益体现。

那么这些综合效益体现，比如说客服数据要指导我们的品牌营销，指导我们的产品研发，甚至是物流备货，这是联动的。这些联动靠什么？靠人工智能来点亮企业，应该要建立企业的人工智能中台。一方面迅速把大量的企业原始数据变成结构化数据，通过、图像识别，自动分析比对，给它决策依据。任何企业先用了，就领先一步，超前一步，在训练过程当中，针对企业的效果就比通用效果更好，从而形成比较优势。

如今，在很多制造企业税后利润只有5%的情况下，人工智能的加入，有可能迅速把效益从5%提到10%，提到20%，领先一步，通过建立企业的数字中台和AI中台，可以超前一步。在未来的10年之内，甚至5年就可以做到，董事长的工作60%可以由机器承担，我们要做的是有决策性、判断性的工作。

所以，我们相信，未来人工智能赋能企业，不是以人工智能企业为主，而是以龙头企业为主。在场景深度合作之后，可以在全行业推广，从而形成开放的合作生态。这次在保定，用人工智能打造幸福保定、美好保定、民生事业，用人工智能赋能传统制造业升级数字化转型的产业升级，有助于保定发展，引导保定形成AI生态。

我们期待着，借这次会议为契机，跟企业界、科学界、投资界，在稳制造、强实体、开新局的过程当中，共同用人工智能打造中国数字经济的新优势。

本报记者王田明摄影