人工智能摄像头落地有哪些特色和面临什么挑战

全球科技市场咨询公司ABI Research的分析报告《智能城市中基于深度学习的》显示，到2025年，带有人工智能芯片组的智能摄像头的安装数量将超过3.5亿部。2025年出货的相机中，预计超过65%将至少配备一个人工智能芯片组。另一份报告称，人工摄像头将以深度学习模型为特色，在智能交通管理等应用程序中实现自动化和增强决策能力。根据最新研究，具有人工智能的安全摄像头将成为智能交通管理和预防性威胁检测等智慧城市应用的标准。

这些智能摄像头将采用深度学习模型，在智能交通管理、自主资产、行人流量监测和管理、物理和周边安全以及预防性威胁检测等应用中实现自动化和增强决策能力。报告分析师表示，世界上越来越多的市县政府都在积极寻求利用人工智能，这导致了带有边缘人工智能芯片组的智能相机的采用热潮。例如，升哲科技作为中国与人工智能领域的独角兽企业，其基于深度学习的智能摄像机已赋能北京、湖北、河北等多地政府实现区域数字化治理，提升城市精细化治理水平。

ABI称，两种技术趋势可能会进一步促进基于深度学习的的部署:第一个是边缘计算。城市和县政府可以在网关和本地服务器上托管深度学习模型，而不是在智能相机上部署特定的模型，因为智能相机比传统相机贵。在边缘处理和存储数据，提供比依赖云基础设施更快的响应时间。第二个是，尽管到2023年网络切片还不能投入商用，但的网络切片能力使通信服务供应商能够提供专用网络资源来承载微服务、可靠性服务保证、无缝设备连接，从而在智慧城市中支持基于深度学习的。

，报告还指出，在智慧城市中取得成功的技术供应商，是那些能够展示其透明和可信度的深度学习模型供应商，以及那些愿意接受开放和通用标准和道德框架的供应商。

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