潮水退去，AI医疗距离商业化还有多远？

2017年开始，亿欧大健康作为行业见证人，陪伴AI医疗走过了3年多的发展之路。从技术兴起到资本热潮，再到回归理性，AI医疗迎来了商业价值验证阶段。

2020年，在新冠疫情中AI医学影像在抗疫过程中得到了大量应用，10款医疗AI器械三类证获批产品均为医学影像产品，AI医学影像有望在2021年率先进入产业化阶段。

AI医学影像紧贴医疗痛点，率先发展。

2020年中国人工智能医疗公司共计129家（不包含以基因检测技术为主的企业）。医学影像领域的公司数量最多，达55家，占人工智能医疗公司总数的42.6%。相比2017年的43家，增长了8家。

AI医学影像企业数量的胜出主要由于医学影像是中国医疗发展的痛中之痛。随着医学的发展，医学影像诊断准确度的需求逐渐提高，以靶向诊断和治疗为例，其对于医学影像的准确度要求更高。但医学影像服务的供需矛盾日益加剧，国内目前放射科医生的数量不足以满足医学影像需求。

AI医学影像的发展有助于解决诊断中的痛点。其中，AI医学影像产品具有提升效率、优化患者流程以及提升服务能力等优势。据数坤发布，引入AI后平均为医院提升了46.4%的数量。患者获取报告的时间由7天提升至1.5天。

AI医学影像市场规模巨大，但商业模式有待探索

AI医学影像由于率先发展，有望在2021年迎来大规模商业落地。但目前AI医学影像还面临多方面的发展瓶颈。例如，在监管层面，产品定义和分级以及临床验证规范还不成熟。在安全层面，数据的规范和安全性，合法性还未有明确规定。在医院层面，AI医学影像的测评标准和体系还不健全，医生和患者的接受度不高等。

现阶段，AI医学影像在院端已小规模的获得了收入。院端付费方集中在三级医院，渗透率约为4.5-7%，随着产品价值被认可，医院付费意愿提升，2023年渗透率或达到15-20%。，亿欧认为AI类产品价值的体现将在基层最大化。基于我国基层卫生人员水平有限，基层AI医疗产品的落地与规模化将是长期过程。

亿欧认为，若产品价值得到验证，其收入将呈现爆发性增长。假如未来AI医学影像成熟落地，以肺结节、糖尿并冠心病人群为例，基于当前患者检查收费标准且AI检测渗透率在5%左右，市场规模将达到30多亿人民币。

未来，还有多种商业落地的方式亟待探索。例如，AI医学影像企业通过绑定医疗设备厂商，向患者收取费用分成；企业与医疗机构合作，向医疗机构销售使用权或向患者收取费用分成、向医院收取服务费用等方式。

市场竞争加剧，AI医学影像企业将何去何从？

2020年，医疗AI陆续获批三类证。取得三类证对于企业来说是商业化道路上的强大背书，也意味着AI医学影像企业之间的竞争将更加激烈。

以病种划分AI医学影像的细分赛道下，包含的企业众多。目前AI医学影像涉及的病种包括，肺结节、眼底疾并骨龄、骨折、脑出血、冠脉、心血管、乳腺癌、肝癌等。代表企业包括

-肺结节推想、深睿、依图、联影、杏脉、讯飞、体素、汇医慧影、青燕祥云、图码、点内、建培、连心、翼展、视见、GE、Siemens、Philips

-眼底疾病体素、Airdoc、建培、上工医信等

-骨龄依图、联影、深睿、杏脉等

-脑出血深睿、推想、联影、杏脉等

-冠脉数坤、深圳科亚等

-心血管数坤、汇医慧影、体素、科亚等

-乳腺癌依图、视见等

-肝癌图玛、Airdoc、翼展等

-多任务体素、汇医慧影、杏脉、翼展等

该报告合作征集时间为2021年3月31日截止，报告正式发布时间预计为2021年4月30日。