CPDA数据分析师培训:2021年的AI用例将如何推动人
1.更多的行业将使用面部识别技术
面部识别已经部署在零售,银行和保险中,以识别客户并阻止欺诈,以及 在执法中阻止犯罪。预计将在诸如安全和ID检查,运输物流,医疗保健,快餐店,航空公司,食品和饮料公司,酒店,汽车和能源行业等领域中部署更多的面部识别技术。
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2.更多的隐私诉讼
随着面部识别等技术在更多地方的部署,客户会在自己认为侵犯其隐私权的问题上加重压力,非法收集和存储了数百万用户的生物识别数据,考虑实施面部识别技术的组织应在启动此类项目之前,让其法律和合规部门进行尽职调查。
3.在医学和遗传学上的突破在
AI的帮助下,基因编辑变得越来越准确,并且可以为将来消除或改变疾病的影响铺平道路,增强现实的更多用途在2020年,通过使用具有AR功能的移动设备为球迷提供的赛车轮胎倦怠事件的增强现实(AR)演示,改变了赛车娱乐方式,人工和实时推断对象位置的能力使体验成为可能,2021年将会有更多娱乐和其他行业的公司推出3D AR体验,以吸引客户使用其品牌。
4.运输和物流业的进步
到2025年交通运输AI预计将在整个汽车OEM供应链中节省1,730亿元的成本,到2026年技术的市场规模将达到5,560亿元,在仓库中自动导航机器人使用AI来移动托盘,而无需人工干预;在道路上,运输公司会跟踪卡车和货物,以确保在最安全的路线上按时交货,在2021年我们将继续看到运输自动化的进展-从软件控制程序到更耐用的传感器,再到轻型光检测和测距设备。
5.您的下一个立方体伙伴可能是虚拟的
在2019年,一些公司开始为虚拟数字工作者分配员工ID,然后将这些数字工作者分配给项目和工作负载,人工智能驱动的机器人和数字助理正在办公室,制造车间,呼叫中心和军事舰队中执行死记硬背的任务,在某些情况下,数字工作者将取代他们的人类同行,通常人类和数字工作者会在工作上进行协作,由人类承担复杂决策和异常处理的责任。
6.机器人流程自动化将变得越来越普及
作为数字化工作革命的一部分,越来越多的公司将实施机器人流程自动化,这是一种软件驱动的自动化技术,可采用员工定义的工作规则并指导虚拟机器人进行工作任务,诸如将数据从一个系统键入另一个系统之类的办公任务可以自动化,也可以检查表格的完整性;这使人类能够完成更复杂的办公室工作。
7.自动化的预防性维护
继续在全球范围内扩展,并随之对生产设备进行自动维护检查,并在需要维修设备时向工厂经理发送警报,预测性维护使公司能够在设备出现故障之前关闭并/或对其进行维修,并保持生产线的运转。
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