步态识别研究取得新进展 将应用于个性化精准健

研究通过运算得到个体的BMI 值（身体质量指数）。

红网时刻11月29日讯（记者 何青）步态识别是近年来越来越多研究者所关注的一种新的生物认证技术，它是通过人的走路方式来识别人的身份的方法。简单来说，就是不看脸也能认出你。近期，步态识别研究再传好消息，基于运动传感器的人体步态特征识别研究取得新进展。

湖南广播电视大学老师姚昱在中南大学攻读博士期间，跟中科院计算所、哈佛大学医学院、广西大学合作，利用最新的人工智能技术，在此领域取得新的研究成果。

姚昱介绍，该研究前后花了8年的时间，通过将动作传感器数据输入一种基于注意力机制的混合深度，可以间接获取智能设备使用者的步态特征。以性别识别为例，其识别准确率高达90.2%。研究成果已经完成多篇SCI论文，申请了国际专利。

研究可以运用到哪些地方？姚昱说，以当前公共健康领域的一个巨大挑战亚健康问题为例，亚健康状态具有双向转化的特点，既可以持续发展为真正的疾病，又可能通过积极干预恢复正常，而这一过程需要针对个体特征进行精准指导。本研究可以采用通用设备，在隐私安全的前提下，通过远程识别个体的步态特征，完成对个体健康状态的长期监测。

下阶段，姚昱表示，将和中科院计算所、哈佛大学医学院继续合作，深入研究，完成大范围的测试，形成应用系统，并内置于智能手机，为人们健康生活提供智能指导。