AI帮助解决道路修复

英国利物浦大学(University of Liverpool)宣布跟私有股权投资公司A2e Ltd合资成立衍生公司Robotiz3d Ltd，运用人工智能(AI)与机器人学强化道路裂缝与坑洞等问题的侦测与修复，商品化相关研究成果与开发自主道路修复系统(Autonomous Road Repair System；ARRES)。

道路坑洞可能毁损车辆、引发事故，对行人、脚踏车骑士、车辆驾驶都具威胁性，路面维修也是耗费金钱、人力、时间的作业，但透过创新与科技可能获得显著改善，例如Robotiz3d的ARRES将能自主侦测与辨识裂缝与坑洞等各种道路缺陷、评估与预测道路缺陷的严重程度、修复道路裂缝以避免进一步恶化为坑洞。

Robotiz3d研发团队运用科技发展创新想法，以实现道路与运输相关基础设施的all-in-one维护解决方案，除了ARRES外其他研究还包括获得工程学与自然科学研究委员会(Engineering and Physical Sciences Research Council)资助的城市自我修复(Self Repairing Cities)计划，都是运用自主技术减少道路营运成本与瑕疵修复时间。

城市自我修复一项子计划探索以监测与识别道路裂缝，运用沥青机进行修补，参与的还有伯明翰大学(University of Birmingham)、伦敦大学学院(University College London)、英国利兹大学(University of Leeds)、南安普敦大学(University of Southampton)，但自主技术在城镇、都市重要道路与基础设施的一般性维护虽极具商机却仍有挑战。

汽车技术专业厂商SBD Automotive自主技术研究与咨询部门主管Alain Dunoyer在致CNBC的电子邮件中表示，虽然在部署自驾车于调查与维护道路方面仍存在限制，但却并非技术相关问题，主要是想要单凭自主技术降低道路维护成本非常困难，欠缺商业应用案例也是一大关键。

多数新车已配备前方摄影机与全球定位系统(GPS)等能取得道路影像的硬件，而识别道路瑕疵的图像处理软件可透过群众外包(crod sourcing)持续强化功能，再来则需要分享识别结果与找出商业应用案例，对在地的道路维护主管机关而言，最欠缺的不是裂缝或坑洞的位置信息，而是进行基本道路维护的足够经费。

若能降低道路维护成本且获得足够经费，就可解决包括道路瑕疵、漏水，以及路标、电话线杆、交通号志等基础设施损坏的问题，让相关单位、电信公司等利害关系者均能受惠，则可望成为良性循环、促成可行的商业应用模式。

道路维护的方式除了运用科技，相对简单的低成本、低科技解决方案也能发挥作用，例如英国就在测试运用大型、颜色鲜明、中央印有醒目停车标志、可在10分钟内充气完成的气囊来避免车辆驶进道路施工路段。