提升效率好助手：AI化学家可直接读论文且007工作

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许多实验室已经开始使用能够自主决定实验方案，并且操纵机器人完成实验的“人工化学家”，这种机器人是高度定制的，控制系统和内部指令都是为了非常具体研究目标所设计，很难完成其他的任务。最近，来自格拉斯哥大学的研究人员则开发出了一种新方法，让这种人工化学家可以自主阅读化学文献并生成标准化的操作程序，使得这种机器人的适用范围变得非常广阔。

以007工作制运行的实验员。图源Nature, 2020, 583(7815):237-241.

英国格拉斯哥大学Leroy Cronin团队设计了一种利用功能为机器人化学家创建新的指令集的方法，名为“SynthReader”，让机器人化学家可以自己阅读文献，识别其中概述有机和无机化学合成程序的部分，形成通用的自主合成流程，之后生成的化学代码和硬件控制模块结合， 转化为机械手指令，执行实验任务。现阶段已经成功实现了阅读文献后，自动合成12种化合物，包括利多卡因止痛药、德斯马丁高碘烷氧化剂和氟化剂烷基氟。

研发团队开发的化学描述语言（XDL）和可视化开发环境（ChemIDE）， 可以将文献中的合成过程文字转化为化学容器中的反应序列，目前这一转化过程需要人工纠错， 直接用自然语言即可（论文中是英语），无需编程知识，在接下来的研究中，研究人员表示“完全可以通过化学自动校正功能自动执行此验证步骤”。

复制一段文献输入XDL

人工纠错

生成可执行的指令

设置物理平台并运行程序

用自然语言训练AI是人工智能的重要发展方向，随着阅读并完成指令转化的数量不断积累，不断纠错，Leroy Cronin团队开发的这种方法有着巨大的应用潜力。例如，在线共享的XDL文件可以让发展中国家更容易地获得药物，实现更有效的国际科学合作，或者是代替科研人员阅读并复现大量的相关论文，挑选可复现且有突破的研究结果作为参考，甚至可以搭乘星际飞船，在太空、月球、火星或者其他地方建立化学实验室，按照需要迅速合成特殊的化学物质，应对突发状况。

参考文献

1. https://phys./nes/2020-10-digital-chemistry-peakthrough-ords-molecules.html

2. https://science.sciencemag./content/370/6512/101.full