世界人工智能大会腾讯论坛：AI进入产业融合创新

近年来，AI技术逐渐从幕后走向台前，正在作为底层能力之一，与各行各业进行融合创新。进入2020年，AI与产业融合的进展如何？疫情黑天鹅的来袭又将催生哪些新机遇、新命题？AI产业融合之路上还有哪些亟待解决的关键难题？7月10日，世界人工智能大会论坛正式开启，除各位嘉宾贡献精彩洞见外，大咖云集的圆桌也是本次论坛的一大看点。

本次圆桌以“AI与产业融合创新的挑战与机遇”为主题，围绕AI产业融合创新的现状、机遇与挑战，邀请研究院院长司晓作为主持人，中国工程院院士高文、中国科学院软件研究所所长赵琚世界工程组织联合会（WFEO）主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克以及公司副总裁、AI Lab与Robotics X实验室创建人姚星等嘉宾作为学界、业界代表，一同展开深度讨论，共探AI的机遇与共识。

 

2020世界人工智能大会论坛圆桌论坛

疫情成AI试金石，为人工智能技术的产业融合提供了新场景和新试验机会

如今，AI与产业融合的步伐越来越紧密，并在新的环境下不断被催生出新的命题。2020年，抗击疫情成为中国数字化能力的一次大考，以AI为代表的新兴科技在其中表现抢眼。

针对AI在疫情期间的表现，姚星站在产业实践的角度表示，疫情是AI的试金石，也是AI产业落地的加速器。在抗疫过程中，AI站在医疗抗疫一线，通过图像识别、医药筛癣远程问诊这些场景的落地，帮助提升医疗效率，也将从根本上缓解医疗资源的压力；在其他层面上，AI在助力城市治理、企业高效复产以及内容新消费上也发挥着突出的作用，提高了抗疫战争的整体效率，并将在后疫情时代全面支撑复工复产和数字经济的发展。

姚星随后还补充到“这也是疫情的的特殊之处，疫情之前很多AI的应用都是偏向娱乐或者是其他方向的，但因为疫情的紧迫，相应的人工智能技术能力很快就转变成了造福人类、科技向善的应用。”

高文也分享了自己的看法”疫情期间中国AI应用的集中爆发和承担一系列关键任务，源于国家政策和整个行业超前的发展和布局，也体现出了中国人工智能行业的整体实力。“

AI进入与产业融合创新的发展阶段，新机遇与趋势不断涌现

在疫情这一个独立切片之下，AI与产业融合正在加速发展，最近政府也出台了新基建政策，作为抗击疫情的重要手段，也是构筑数字经济创新发展的基本策略。这一政策的推出不仅是对2020年经济的提振，更是一项可能影响我国未来10年经济走向的重要政策。对于AI在其中所扮演的角色，龚克表示“新基建实质上隐含了从数字化向智能化转变的趋势，这个过程中，必须变得更加智能化，为了支撑这种变化，基础设施里面必须要有这样的部署，也就是大力发展人工智能。“

事实上，从2014年至今，AI与产业融合的浪潮一直不断向前。如今在新基建以及疫情的影响下，AI产业融合将迎来哪些新机遇与新趋势？

对此，姚星表示“传统的经济结构主要由工业、农业、制造业组成，经济好不好往往可以从用电量中体现，未来，‘用云量’也就是计算力的使用量很可能会成为新的指标。的长三角人工智能超算中心已经在松江开工，这些优秀的人工智能算力和各行各业的数据结合起来，将催生更多新的研究成果。“

人工智能正在进入供需融合创新的发展期。一方面是在供给侧，人工智能在技术、市尝平台、数据和资本等领域已经不断成熟，另一边则是在需求侧，人口红利转化为创新红利所引发的转型需求、超大规模且多样的应用需求以及疫情等黑天鹅催生的新兴需求，正在对人工智能技术和产业化落地提出了更多的要求，也为人工智能发展创造了更多“潜在刚需”。对此，也正在从技术、场景和平台三个层面积极布局，打造基础能力。

AI产业实践遭遇难题，产业生态或成破局之路

疫情期间，每个产业或多或少都开启了数字化进程，AI也对外展示了未来发展的广阔图景。事实上，在疫情过后，市场需求还是会最终回归理性，AI在深入产业更多新场景的过程中，依旧面临许多挑战。

赵琛分享了自己的观察“这次疫情期间，很多大规模的AI应用还是出现了地域之间的分隔，这其实反映出了大家对于人工智能技术的谨慎。我们需要尽快对人工智能技术的多个方面进行界定，包括各种辅助环节。通过标准的建立和应用落地的进一步推广，人们才能真正建立对于人工智能技术的可信度。“

龚克则从能力和规则两方面分享了自己的观点“AI在这次疫情中，帮助快速、准确的筛查。但AI是怎么知道新冠的？又是如何了解到它的特征的？还是靠人，人发现了致病原是新冠病毒，再跟以往数据对比，确定是新型的病毒。未来，这个最重要、最关键的判断，AI应该自己也能完成。是规则，就应该加速其标准化，从一开始就嵌入隐私和安全的保护，例如我授权世界人工智能大会使用的脸部特征数据，就不能外泄。”

姚星则结合在医疗和工业上的实际应用落地实践分享“这几年在医疗人工智能上走了很多路，医疗的四个主要过程，筛查、诊断、治疗和康复，都在不断的深入，越深入越难。因为这里面涉及到学科上的交叉，AI之外你还需要生物，还需要化学知识。工业上也是如此，从设计、制造、质检再到的供应链管理，这本身就是一个非常复杂的决策流程。对应这么复杂的系统，AI需要渗透到整个环节中去，例如图纸的设计过程中就导入AI的能力。从目前的进展看，新基建的产生正在极大加速新经济的出现，从原来的十年二十年，变成五年十年，这种成长除了规模也注定是高质量的。“

目前打造了“一云三平台”，“一云”是指云，“三平台”是指算法平台、服务平台以及开放平台，共同面向开发者形成AI技术生态。除此之外，还将联合超过1万家生态合作伙伴，打造一个从技术研发到产业落地，相互协同、优势互补的新型AI生态体，来推动各行各业的整体化、智能化升级。